Wie man auch 2026 beim Thema KI den Anschluss behält mit Jens Polomski
Shownotes
Wer könnte besser erklären, was in Sachen KI im neuen Jahr wichtig wird, als der deutsche AI-Tool-Experte überhaupt: In der Auftaktfolge der zweiten "Kollegin KI"-Staffel begrüßt Host Max Mundhenke Jens Polomski. Es geht um die Fragen, wie man es schafft, trotz des rasanten Tempos bei der Entwicklung von KI-Modellen und -Anwendungen am Ball zu bleiben und welche Trends und Tools Anwender*innen 2026 im Blick behalten muss.
Über diese Themen sprechen Max und Jens in E1/S2 von Kollegin KI:
- Use Cases zuerst: Warum man bei der KI-Einführung erst auf die Aufgaben schauen muss und die Tool-Auswahl erst ganz zum Schluss erfolgt.
- Rolle des Prompt-Engineers: Weshalb sich die These vom spezialisierten KI-Anwender nicht bestätigt hat und wie sich Rollen durch KI entwickeln und verändern werden.
- KI versteht KI: Ein effektiver Lifehack, bei dem man Screenshots von fehlerhaften Workflows macht, um sich die Lösung von der KI erklären zu lassen.
- Google schlägt OpenAI: Warum Jens aktuell die "Gems" von Google Gemini aufgrund besserer Integrationen den Custom GPTs von ChatGPT vorzieht.
- Das Jahr des RAG: Die Prognose, dass "Retrieval Augmented Generation" (RAG) 2025 durch einfache Integrationen und Vektor-Datenbanken zum Standard in Unternehmen wird.
- Wichtigkeit von Branding: Warum in einer Flut von KI-generierten Inhalten der Absender und die Marke wichtiger werden als das Medium selbst.
- Lernen mit SnipKI: Wie Jens mit seiner Plattform eine Art Netflix für KI-Tutorials geschaffen hat, um Inspiration und Praxiswissen zu vermitteln.
- Trend Vibe Coding: Weshalb das "Vibe Coding" – das Bauen von Software mit KI-Hilfe – Jens’ persönlicher Skill-Vorsatz für das neue Jahr ist.
Der Chatbot zur Folge
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Jens Polomski auf Linkedin
Der absolut empfehlenswerte KI-Newsletter von Jens
Mehr zu Max:
Max Mundhenke auf Linkedin
Die Marketingaktion zur Bielefeld-Verschwörung
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00:00:02: Wie fängt man eigentlich an, wenn man KI implementieren möchte oder mit KI überhaupt beginnen möchte?
00:00:07: Und ich bin ja ein großer Fan davon, mit Use Cases zu beginnen.
00:00:10: Also erstmal zu schauen, was habe ich eigentlich hier für Aufgaben auf dem Tisch?
00:00:13: Und dann zu schauen, wo kann KI mir irgendwie helfen?
00:00:16: Und ganz zum Schluss, dann geht es eigentlich erst in die Tool-Auswahl.
00:00:21: Das ist so irgendwie mein Credo, aber was für Tools nutzt man denn da eigentlich?
00:00:26: Und welche Tools sind denn eigentlich die, die man kennen sollte?
00:00:28: Um diese Frage zu beantworten, habe ich mir jetzt im neuen Jahr Ja, mal den Tool-Experten schlechthin eingeladen.
00:00:35: Jens Polomski ist, jeder kennt ihn, glaub ich, der was mit KI zu tun hat.
00:00:40: Er steht auf allen relevanten Tech-Bühnen des Landes seit Jahren.
00:00:44: Ich glaub, ich hab ihn das erst mal auf der OMR sogar gesehen, live.
00:00:48: Und war hin und weg, wie er eine Kaffee-Brand mit KI aus dem Boden gestampft hat.
00:00:54: Ich freu mich heute mit ihm ein bisschen zu nerden, ein bisschen über Tools zu sprechen, über das, was in diesem Jahr vielleicht so passieren wird in Sachen ... Ihr hört Kollegin KI, ich bin Max Montenke und ich begrüße Jens Polomski.
00:01:05: Herr Jens.
00:01:06: Moin Max, schön, dass es geklappt hat.
00:01:08: Danke, dass ich im neuen Jahr mit dabei sein darf und freue mich aufs Rumlöden.
00:01:13: Ich freue mich auch sehr drauf.
00:01:15: Vorweg, du hast einen Marketing-Background, so wie ich ja, bist auch dann irgendwo in die KI-Schiene abgebogen.
00:01:23: Und du hast einen eigenen Podcast, du hast Snip-KI oder Snip-KI, wie wirst du ausgesprochen?
00:01:28: Eigentlich Snipkey, aber wir dulden beides.
00:01:31: Als Snipkey als Learning-Plattform, eine der wenigen KI-Learning-Plattformen, von dem man auch Gutes hört.
00:01:42: Und wir haben noch eine Gemeinsamkeit.
00:01:44: Wir haben beide einen Bielefeldbezug, habe ich gesehen.
00:01:47: Ja, geben wir es nicht.
00:01:48: Du warst
00:01:48: in der Foundas, ne?
00:01:49: Genau, ich war damals in der Foundas Foundation, im Stutter Accelerator von der Battlesman-Stiftung und durfte da verschiedene Sachen machen, verschiedene Teams auch begleiten.
00:01:59: Da kam auch, dass ich so ein bisschen meine Passion zum Thema Tools zum tragen, weil halt irgendwie alle immer gesagt haben, wir wollen Marketing machen, womit denn eigentlich?
00:02:07: Und da kam dann, ist viel gestartet, auch LinkedIn ist damit gestartet mit der Foundas mehr oder weniger, unbewusst.
00:02:13: Aber du kannst nicht lange in Bielefeld gelebt haben, wenn du noch Bielefeld gibt's nicht Witze machst.
00:02:18: In die Frage ist, werden diese Witze jemals schlecht.
00:02:20: Der Punkt ist, ich war halt nie so nah, ich hab in Paderborn gewohnt auch in Bielefeld gearbeitet.
00:02:25: Deswegen war ich nie so natürlich im Herzen Bielefelder.
00:02:29: Aber da kann man den Witz, glaub ich, immer machen.
00:02:34: Also ich hab sieben Jahre in Bielefeld gelebt.
00:02:36: Ich hab da studiert und so meinen ersten Job in der Werbergentur dann gehabt.
00:02:41: Und ich muss sagen, das war relativ schnell klar.
00:02:43: Bielefeld-Witze macht man nicht in Bielefeld.
00:02:46: Ein Bielefeld geht das so auf die Nerven.
00:02:48: Egal wo du bist, wird dieser Gag gebracht.
00:02:51: Aber okay, gut.
00:02:52: Was aber mega smart war ja, dass auch mal als Stadtmarketing oder Lob an der Stadtmarketing vor Jahren dieser Aktion wer beweisen kann, dass es Bielefeld nicht gibt, kriegt glaub eine Million Euro oder sowas.
00:03:03: hat er sogar in den New York Times geschafft.
00:03:05: Also, sehr, sehr geile Aktion, wie man sowas auch
00:03:08: tut.
00:03:08: Weißt du, was eine Idee das war?
00:03:10: Nein, das war
00:03:11: meine.
00:03:11: Sehr
00:03:12: geil, sehr geil.
00:03:12: Ja, Glückwurz.
00:03:13: Ich hab den CD immer von.
00:03:16: Da hat man jemand was Gutes gemacht.
00:03:17: Jetzt kenne ich auch die Person, sehr gut.
00:03:19: Bielefeld sollte die Dante sein.
00:03:21: Ist ist Bielefeld.
00:03:23: tatsächlich, ich habe in der Werbeagentur gearbeitet und wir haben damals gepitched und ich durfte so als kleiner Junior dann mal mit, weil die Agentur die letzten Pitches bei einem Bielefeld-Stadtmarketing nicht so gut gelaufen.
00:03:33: und dann ja, nimm mal den Junior mit.
00:03:35: und tatsächlich hatte ich damals ja viel Zeit im Internet schon verbraucht und dachte so eine geile Viral-Marketing-Kampagne müsste man mal machen als Stadt.
00:03:42: Und es hat, ich kann sagen, es hat ewig gedauert, bis die es umgesetzt haben.
00:03:45: Aber es hat geklappt.
00:03:46: Und jetzt gibt es ja auf dem Marktplatz, also neben dem Leineweber, denkt mal auch diesen berühmten Stein, auf dem symbolisch die Bielepferferschwörung begraben liegt.
00:03:55: Und ich sage immer, das ist mein Stein, den ich besuche, wenn ich jetzt mal im Bielepferpere.
00:03:59: Oder?
00:03:59: Mega Glückwunsch.
00:04:01: Ja, vielen Dank.
00:04:02: Also, Ideengeber war ich, Agentur hat es natürlich umgesetzt.
00:04:05: Aber egal, das darum soll es nicht gehen, um geile Marketingkampagnen heute, sondern ein bisschen ... Um KI.
00:04:11: Pass auf, zwei tausendfünfundzwanzig war krass.
00:04:13: Ja, es ist sauviel passiert.
00:04:15: Wir hatten das hier im Jahresrückblick auch schon.
00:04:17: Also es gibt eigentlich gar keine Möglichkeit, ein Jahresrückblick zu machen, weil einfach überall alles Mögliche war.
00:04:23: Ähm, erste Frage vielleicht, wie kommst du damit klar?
00:04:26: Ich fühle mich immer erschlagen von den News und ganz abgesehen davon auch von den ganzen Tools, die es immer gibt.
00:04:31: Wie, wie handelst du das?
00:04:34: Ich fühl mich auch erschlagen.
00:04:35: Man muss ganz ehrlich sagen, natürlich gibt es manchmal so Wochen, die sind ein bisschen ruhiger, dadurch, dass ich halt auch den wöchentlichen Newsletter habe, muss ich mit auch damit beschäftigen.
00:04:43: Ich hab auch immer noch Bock drauf.
00:04:45: Und ich glaube, bei mir ist halt der Vorteil, ich bin mittlerweile dadurch, dass ich so viel gesehen hab, relativ schnell da drin auch zu bewerten, macht es jetzt gerade Sinn, soll ich mich damit beschäftigen für unsere Kunden, für die Community, für mein Newsletter, für den LinkedIn-Post und kann das relativ schnell filtern.
00:04:59: Aber ich bin ganz bei dir, ich glaub, die KI.
00:05:01: Thematik ist halt so schwierig, weil sie halt unglaublich breit und unglaublich tief ist.
00:05:05: Also kann es in jede Modellität und Thematik reingehen und dann kann es halt von, ich gucke mir hier ein paar Headlines an bis hin zu, wie ich jetzt mal die Research Paper lege, fast ohne Boden.
00:05:14: Und das ist auf jeden Fall über die letzten zwei, drei Jahre definitiv eine Herausforderung geblieben.
00:05:20: Ich droppe immer gerne so die Überlegung, dass wir eine krasse Ausdifferenzierung haben, die wir auch in Social Media schon hatten.
00:05:26: In Social Media ging es dann auch irgendwann dahin, dass du spezialisierte Art Direktors hattest, du hast Texte gehabt, Konzepte, Performance Marketing Management, all sowas, was in den ersten Jahren von Social Media eigentlich noch gar nicht da war, aber es hat sich krass professionellisiert.
00:05:40: Glaubst du, das passiert bei KI auch gerade, sehen wir das auch, und würdest du dich da... irgendwo verorten, dass du sagst, du bist vielleicht eher im Bereich Text, Bild, Voice, Video, irgendwas anderes.
00:05:51: Ich glaube, dass das alles auch eher vereinheitlich wird und gar nicht vielleicht, also natürlich die Experten und Expertinnen in vielen Bereichen sich bilden und auch da natürlich diese Modellitäten und diese Bereiche einfach nochmal anders führen können.
00:06:06: Meine kreative Leute, die mit Bild umgehen können, haben natürlich immer einen Vorteil, oder mit Fotografie umgehen können, haben natürlich einen Vorteil, wenn sie mit KI plötzlich da und alle ihre Ideen zum Leben erwecken können.
00:06:16: Aber ich glaub, so werden auch manche Sachen, an die wir vielleicht jetzt grade denken, auch gar nicht passieren.
00:06:21: Es gab ja, als so JetGBT rauskam, gab es ja ganz früh so die Idee, jedes Unternehmen, jedes Team, auch Promt Engineer.
00:06:28: Das ist so die Rolle der Zukunft.
00:06:29: Und gab es sich nach Ausbildung diesen Genes.
00:06:32: Und mittlerweile wissen wir, ja, es ist schon wichtig, was du da rein gibst.
00:06:36: Aber es gibt halt auch keinen ... Google-Suchschlitz-Mensch, der irgendwie in der Google-Zeit entstanden ist.
00:06:43: Und so, glaube ich, wird es auch da in dem Bereich geben.
00:06:46: Und dadurch, dass die Modelle auch immer mehr zusammenwachsen, dass wir immer mehr multimodale Modelle haben, die halt auch irgendwie auch Bild und Video und Audio und Text beherrschen, wird sich wahrscheinlich auch die Rolle nochmal verändern.
00:06:58: Vielleicht werden bestimmte Rollen auch breiter, aber von Experten in dem Bereich gibt es immer gerade im kreativen Bereich.
00:07:04: Find ich eine coole Überlegung, dass es einen Google Experten gibt.
00:07:07: Und wenn man was im Internet suchen will, muss man erstmal ein Ticket aufmachen, weil es auf Google.
00:07:12: Oh Gott,
00:07:12: ich würde dir gern was suchen.
00:07:14: Ich glaube, das wird es auf jeden Fall Innovationen auch bringen im Sohnunternehmen.
00:07:17: Ja, definitiv.
00:07:20: Ja, spannende Überlegungen.
00:07:22: Klar, Prompt Engineer war auch irgendwie so ein bisschen trend letztes Jahr, vielleicht sogar vor letztes Jahr.
00:07:27: Also es gab ja erst Unternehmen, die eingeführt haben.
00:07:29: Wir hatten auch Rossmann hier in der ersten Staffel mit dem Christoph Ivan, der als Prompt Engineer angefangen hat und auch da schon gesagt relativ schnell, eigentlich bin ich gar kein Prompt Engineer, weil Prompten können wir mittlerweile alle bzw.
00:07:41: wir haben tatsächlich auch schon KI, die uns Prompt ausformuliert, um andere KI zu benutzen.
00:07:47: Und das finde ich halt irgendwie... super spannende Entwicklung, dass die Technik sich selbst so erweitert, dass man sie besser benutzen kann.
00:07:55: Wie sieht das aus mit neuen Tools?
00:07:57: Wie lernt man neue Tools?
00:07:58: Ich mache immer so den Live-Hack, dass ich sage, nutzt KI um KI zu verstehen.
00:08:02: Ja, wenn ich beispielsweise jetzt irgendwie eine Automatisierung in Nacht End oder Sapeja oder ähnlichem baue und ich komme nicht weiter, dann mache ich einen Screenshot von meinem Workflow, pack den in ChatGPT und sage, hey, warum funktioniert das nicht?
00:08:15: Erklär mir mal bitte, was ich falsch mache.
00:08:16: Hast du da irgendwelche Tipps, wie man sich schnell und effizient Tools beibringen kann?
00:08:21: Lustig genau diesen Tipp habe ich tatsächlich auch vor ein paar Stunden auch in einer anderen Session nochmal gegeben.
00:08:28: Ich glaube auch gerade diese Aufmerksamkeit für Kontext ist total wichtig.
00:08:32: Also Tools zu lernen, ich glaube je mehr Tools... benutzt, das so schnell hat man natürlich auch ein Bild dafür, aber nicht jeder hat quasi den Job Tools ausprobieren und zu testen und bewerten zu können.
00:08:44: Von daher glaube ich, dass man einfach, glaube ich, immer mehr schauen muss, womit fühlt man sich wohl.
00:08:50: Ich finde gerade auch im Bereich Sprachmodelle etc.
00:08:53: Klar, es gibt Gemini, es gibt LGBT, es gibt Claude, die sind alle mittlerweile gut.
00:08:58: und ich finde, es kommt.
00:08:59: immer mehr darauf an wie du denn so ein tool bedienst und nicht ob du jetzt das modell aus was irgendwie noch mal drei prozent in irgendeinem mathematischen benchmark vielleicht besser ist.
00:09:08: aber wenn du es halt nicht vernünftig bedienen kannst und ich weiß was du reinpackst dann kann das tool noch so gut sein.
00:09:13: und ich finde das hat man gerade in den letzten zwei jahren enorm gesehen dass die nicht nur im texten auch im bildbereich sich die modelle immer weiter annähern.
00:09:20: und ob man jetzt irgendwie ein flux nano banana pro dann seatream benutzt von den bildmodellen her kommt immer sehr auf schon auch sehr gute ergebnisse.
00:09:30: Was nutzt du denn eigentlich persönlich?
00:09:32: Alles.
00:09:34: Oh Gott.
00:09:35: Ist ja auch so ein bisschen mein Job.
00:09:37: Nee, ich glaube einfach diese, wenn du mal zurückgucken würdest, würdest du glaube ich wahrscheinlich alle paar Monate irgendein Meme finden auf X, wo dann mal Google tot ist, mal Open my eyes tot, mal irgendwas anderes wieder tot, aber irgendwas irgendwie ein bisschen besser ist.
00:09:51: Ich persönlich, tatsächlich überwiegend Chativity, auch um zu schauen, wie sich das Start-up entwickelt, wie auch die Features umgesetzt werden, wie auch neue Ideen umgesetzt werden.
00:10:02: Aber tatsächlich auch immer mehr Gemini, weil auch die Produktpolitik von Google für mich immer mehr Sinn ergibt und die auf einem sehr guten Weg sind und die letzten Monate auch ordentlich Gas gegeben haben.
00:10:16: Aber ich meine, es ist ja auch so ein bisschen mein Job, verschiedene Tools zu testen, aber in der Regel bleibe ich da im Textbereich, bei denen ansonsten im Bildbereich sowas wie Free Pick etc.
00:10:26: um zu schauen, dass man da Handlungsfähig bleibt.
00:10:29: Ich muss sagen, ich mag ChatGPT nach wie vor, weil es einfach keine Alternative zu CustomGPTs gibt.
00:10:36: Das ist tatsächlich für mich, auch wenn ich weiß, dass andere Modelle da durchaus stärker sind, das merke ich halt auch.
00:10:40: Also für gewisse Textaufgaben nutze ich auch gerne dann
00:10:42: Google
00:10:43: oder Cloud.
00:10:45: Aber ich habe noch keine Alternative zu CustomGPTs gefunden.
00:10:48: Also man kann nirgendwo schnell so einfach einen eigenen Chatbot bauen oder zumindest so ein Prototypen.
00:10:53: Hast du vielleicht ein Tipp, was da anderes geht?
00:10:55: Ich muss sagen, ich bin mittlerweile recht ... Ich bin recht happy mit den Gems von Gemini, also GPTs in der Gemini World von Google.
00:11:06: Weil auch da Thema Produktpolitik, du kannst in diesen Gems relativ einfach dein Google Stack verbinden, indem du in einem Prompt reinschreibst, add Google Calendar und hast dann eine Möglichkeit, den Calendar nicht nur auszulesen, sondern auch zu befüllen.
00:11:17: Und das halt nicht oder einfacher zu integrieren, als die aktuelle Leistung von Custom GPTs bei Chat GPT.
00:11:25: Und das ist noch nicht in Europa, aber schon in Staaten möglich.
00:11:31: Google hat ja so ein ... mit Google Opa hat, haben die so eine Art ... Man hat gesagt, N.A.T.N.
00:11:37: ist tot, weil das kam, aber dann so eine ganz leid, leid, Leid-Version von so einem Automation-Tool wie N.A.T.N.
00:11:42: on Make.
00:11:43: Und das verbinden die jetzt gerade mit den Gems.
00:11:45: Das heißt, du kannst dann quasi in so einem Custom-GBT, in so einem Eigen-Version-Assistenten halt auch Bild, Video mitdenken und ... kleine workflows bauen und das dann auch teilen und seine apps.
00:11:57: Und das ist auf jeden fall schon mal noch mal so der nächste schritt wanns nach europa kommt und in deutschland.
00:12:02: Anderes thema aber da bin ich gespannt.
00:12:04: ich finde die werden wir dir geht.
00:12:06: aber ich finde die gpt's haben lange kein vernünftiges update mehr bekommen.
00:12:09: die dümpeln so ein bisschen rum von features.
00:12:12: Und denk mir, warum?
00:12:14: Ja, ich versteh es auch nicht.
00:12:15: Also, die wurden im Januar letzten Jahres gelongt, meine ich, also die Custom-GPTs, nagelt mich nicht drauf fest.
00:12:24: Aber ich hab sie relativ früh angefangen zu nutzen.
00:12:27: Ich hab auch meinen Hundert-Botzen-Hundert-Tagen-Projekt dann damals mit Custom-GPTs gestartet.
00:12:31: Einfach, weil es so cool war, dass man die kostenlos auch nutzen konnte, dass man auch als jemand, der kein Premium-Account hat, diese Bots nutzen kann.
00:12:38: Und ich muss sagen, die haben sich seitdem null weiterentwickelt.
00:12:41: Es gibt keine neuen Funktionen.
00:12:43: Der Store ist immer wieder eine Vollkatastrophe.
00:12:46: Dass sich der OpenAI nicht drauf fokussiert, verstehe ich nicht.
00:12:49: Aber gut, man will neue Modelle raushauen.
00:12:51: Na
00:12:51: ja, ich meine, jetzt sieht man ja, das gibt ja die Apps von OpenAI und von JetGBT.
00:12:56: Das ist wahrscheinlich so der nächste Schritt, dass dann auch Apps weiter ermöglicht werden, die dann vielleicht auch monetarisiert werden können.
00:13:02: Und geiler sind als die GBTs.
00:13:04: Aber ich bin so ein bisschen über ... Ja, am Zweifeln, so der Plug-in Store damals bei ChatGBT endete im Chaos, der GBT Store endete im Chaos.
00:13:16: Ich bin gespannt, ob der App Store auch im Chaos endet oder ob wir hier wirklich eine sinnvolle Integration haben, auch andere Apps in unsere KI-Tools zu integrieren bei OpenAir.
00:13:26: Wir dürfen gespannt sein.
00:13:27: Was glaubst du denn überhaupt, was so dieses Jahr passiert?
00:13:30: Also ich kann ja vielleicht mal meine Lieblings-Prediction, ich weiß, Predictions in Sachen KI ist eine Vollkatastrophe, weil ja einfach jeden Tag sich die Welt gefühlt verändert.
00:13:38: Aber ich glaube tatsächlich, dass dieses Jahr das Jahr des Racks wird.
00:13:43: Also das Retrieval Augmented Generations, ja, also wenn wir jetzt ein bisschen weitergehen als Custom GPTs, als klassische Chatbots, dann möchte man da möglicherweise Unternehmenswissen reinpacken, man möchte mit Dokumenten chatten.
00:13:55: möchte vielleicht auch Quellenangaben haben zu dem Output, den man bekommt.
00:13:58: Deshalb ist so meine Überlegung, dass viele Unternehmen dieses Jahr auf Rags umsteigen werden, die es noch nicht gemacht haben, die tatsächlich eigene Onboarding-Prozesse möglicherweise dann in Vektor-Datenbanken hauen und die New-Joinern zur Verfügung stellen.
00:14:13: Was hältst du von der Idee und was glaubst du, was so was so im Jahr ist, was sich passiert?
00:14:18: Wollen wir der zweiten frage kein plan?
00:14:20: also ich glaube wenn wenn man sich anschaut was in den jahren teilweise gekommen ist.
00:14:24: also ich glaube dass die modelle.
00:14:26: Immer mehr an benchmark limits kratzen.
00:14:28: das wird weiter bestehen bleiben.
00:14:30: ich bin gespannt ob wir wirklich vielleicht sogar schon sechs und zwanzig so diesen diesen wall moment haben dass wir sagen irgendwie wir haben genug skaliert irgendwie passiert hier nicht mehr viel.
00:14:37: Aber ich glaube, dass auch so andere Parameter wie Geschwindigkeit nochmal eine große Rolle spielt.
00:14:44: Weil wir haben jetzt uns dann gewöhnt, muss man fast sagen, Bild, Text, Video, Audio irgendwie zu erzeugen.
00:14:49: Das ist krass.
00:14:50: Man sieht und hört keinen Unterschied mehr.
00:14:52: Da sind wir, glaube ich, meiner Meinung nach auch mit der Warte dran.
00:14:55: Und ich glaube, dass das so Sachen wie Geschwindigkeit beispielsweise noch eine unterschätzte Rolle spielt.
00:15:02: Weil wenn wir plötzlich Video, Bild, Audio und sonst was in Echtzeit generieren können, schneller als wir denken können, bringt, glaube ich, noch mal viel Veränderung mit sich und ich glaube daran wird noch so ein bisschen geschraubt.
00:15:12: oder so an anderen Parameteren, die ich gerade noch nicht so denke.
00:15:16: Das Thema Rack, ich glaube auch, aber es gibt zum Beispiel von Google die Fire Search API, die quasi das Rack System nicht überflüssig macht, aber mit einem... Programmi oder mit einem API-Call, also mit einem Zugriff quasi im Hintergrund komplett löst.
00:15:33: Das heißt, man schmeißt ein Dokument rein und bekommt quasi eine Vector-Datenbank raus, die man schon durchsuchen kann.
00:15:37: Das heißt, die ganze Part, ich muss mir irgendwie das überlegen, wie mache ich das?
00:15:40: Embedding und so weiter, ist quasi instinkt gelöst.
00:15:43: Und ich glaube, die charging auch nur für die Mengen uploaded data, also auch schon ziemlich krass.
00:15:49: Und ich glaube, das... Ja, vielleicht wird es das ja des Racks, aber ich glaube, das unbewussten Racks, weil ich glaube, wir werden immer mehr Tools haben, wo es einfach normal ist, ja, schmeiß halt die ganzen Daten rein, Integration werden immer mächtiger, der Corporal hat eh alles integriert, und ich glaube, da wird einfach die Erwartungshaltung vielleicht, vielleicht ist es die Erwartung, ja, das Rack-Erwartungshaltung, weil ich glaube, die wenigsten Leute werden irgendwie Racks bauen, irgendwie, ich glaube, da wird es halt immer mehr Tools geben, gibt es ja jetzt schon, die das irgendwie ermöglichen.
00:16:20: packt was rein und du kannst dann ganzes Wissen haben.
00:16:22: ein bisschen zu sowas wie notebook lm die ist ja quasi auch mehr oder weniger so machen.
00:16:27: Ich sehe, als jemand der Rags baut, sehe ich, dass es durchaus krasse Unterschiede in den Embedding-Modellen gibt, dass es Unterschiede in den Vector-Datenmagen gibt, aber auch was für Latch-Language-Models du dann im Grunde anknüpft, damit Ergebnisse erzielt werden.
00:16:42: Beispielsweise auch so Chunking-Strategien.
00:16:45: Für Rags muss man Daten chunken, also so kleine Teile hacken, und dann werden die vectorisiert und die werden dann abgeglichen mit den User-Anfragen.
00:16:55: einer bestehenden Datenbasis werden Inhalte generiert.
00:16:59: Und allein diese Chunking-Strategien sind so vielfältig.
00:17:02: Das ist einfach auch eine Wissenschaft.
00:17:03: Das darf man nicht vergessen.
00:17:04: Da wird einfach auch dran geforscht und da kommen eigentlich alle zwei, drei Wochen irgendwie die neuen Erkenntnisse.
00:17:10: Und wenn man jetzt so ein Gesetzestext chankt, chankt man den anders als wenn man einen Roman chankt.
00:17:15: Und das sind so kleine Sachen, wo ich sage, Da gehört so ein bisschen Kreativität noch dazu.
00:17:20: Da muss man eben ausprobieren und gucken, weil es da einfach noch nicht in Stein gemeistert ist, wie das ja häufig ist in Sachen KI.
00:17:26: Und da muss man tatsächlich noch ein bisschen selbst überlegen und dann die eigene Strategien wählen.
00:17:31: Ich würde mir ein Tool wünschen, dass das möglicherweise vereinfacht oder automatisiert erkennt und sagt, die und die Chunking-Strategie ist die beste, um dann auch Ergebnisse zu erzählen.
00:17:39: Aber ich glaube, dass das da am Ende noch Entwickler in den Arbeit drin steckt.
00:17:44: Das war so meine...
00:17:47: Cool Idee, aber vielleicht wird es auch so sein, wie beim Thema Prompting, was wir gerade hatten.
00:17:52: Ich glaube, wenn wir damals beim Prompt-Indianier Job Hype irgendwie darüber gesprochen hätten, so ja, irgendwann macht die KI das selber und gesagt, ja, wie soll die in die KI wissen, was ich irgendwie will.
00:18:02: Und vielleicht wird es ja beim Rack-Thema auch so sein, dass man sagt, okay, die Optimierung, die kann man irgendwie hinten raus messen, was ein gutes Ergebnis ist.
00:18:11: Und dann ist einfach vielleicht das Trailer, was vielleicht auch wieder das Thema Geschwindigkeit mit sich bringen, wenn nur innerhalb von Millisekunden quasi so ein Rack Performance messen kannst.
00:18:21: Ja, dann hast du halt auch viel Trailer.
00:18:23: Und das sind so spannende finde ich so viele Sachen, die so jetzt gar nicht so dieses.
00:18:28: ist das neues Videomodell raus, was die ganze Welt verändert, gefühlt momentan.
00:18:32: Ich finde, es sind ganz viele Sachen, die auch monatelang passieren im Hintergrund, so kleine Sachen, so Innovationen.
00:18:38: Und ich glaube, manchmal hat man so Sprünge, wo irgendein cleveres Forschungsteam, die sehr, sehr schlaue Sachen machen, wenn ich mir so Forschungspaper anschaue, wo ich mir denke, krass, wie tief kann man drin sein.
00:18:50: Muss ja nur irgendwie mal so eine Innovation kommen, wo alle sagen, krass.
00:18:53: Ich mein, das Transformer-Modell kann auch von Google.
00:18:56: als Forschungspaper und sieht man jetzt was rausgekommen ist.
00:19:00: Ja, ja, ja.
00:19:01: Wie siehst du das, wenn Bilder und Videos immer besser werden?
00:19:05: Vor einem Jahr haben wir allen noch gesagt, ja, das ist schon verrückt.
00:19:09: In so ein paar Jahren werden wir nicht mehr unterscheiden können, ob irgendwie jetzt echt oder KI generiert.
00:19:13: Mittlerweile sehe ich es selbst nicht mehr.
00:19:15: Also ich bin gespannt, was da in Sachen Deep Fakes noch aufploppen.
00:19:20: Aber ich wurde schon echt einige Male reingelegt mit irgendwelchen KI-generierten Videos, wo ich dachte, ja, das ist die Opossums, dass sich da jetzt alle totstellen.
00:19:27: Vielleicht hast du gesehen, was ein virales Ding letztes Jahr.
00:19:29: Ja, voll natürlich.
00:19:31: Ja, nee, oder Kaninchen, die Trampolin springen und so mit so einer Nachtaufnahme, wo du einfach wirklich wie das ausfliegt.
00:19:37: Sorry, hey, to break it.
00:19:42: Wie siehst du das?
00:19:43: Was wird das für Einfluss auf unsere Kommunikation, vor allem auf unsere digitale Kommunikation haben?
00:19:46: Du bist ja nun auch Marketing-Experte.
00:19:49: Siehst du da Chancen, aber vielleicht auch Schwierigkeiten?
00:19:53: Ich sehe aus dem Marketing Sicht vor allen Dingen immer mehr die Notwendigkeit das Thema Branding mitzudenken und Marke mitzudenken, weil Dinge oder Elemente Medien zu erzeugen ist jetzt keine Kunst mehr, kostet nichts mehr.
00:20:07: Es findet, glaube ich, immer wichtiger.
00:20:08: Natürlich auch was drin passiert in Medien, aber auch wer der Absender ist, was für eine Marke dahinter steckt.
00:20:13: Und ich glaube, das wird immer wichtiger.
00:20:15: Aber ich sehe das gesellschaftlich als krass Herausforderung, wenn wir... an einem punkt sind was relativ schnell passiert das finde ich das wir auch sagen können.
00:20:24: bild video weiß ich nicht nicht mehr.
00:20:26: dieses ja jeder hat ein sechstfinger lustig sehen ist ein kaibild oder das gesicht irgendwie verzerrt.
00:20:33: Der punkt ist vorbei und kostet halt auch nichts mehr.
00:20:35: so ein bild um video zu generieren sind passend modelle gerade aus china drück eine ordentlichen preis.
00:20:42: Und ich glaube wie du das siehst aber ich.
00:20:44: Ich glaube, wir sind in der harten Bubble, was auch das KI-Thema und die Möglichkeiten von so Modellen angeht.
00:20:49: Und immer, wenn ich irgendwie mit Leuten spreche, die nicht aus meiner Bubble sind oder irgendwas berufliches machen mit digital, bei diesem Sinne, das ist da nicht ansatzweise angekommen.
00:20:58: Und ich glaube, das wird noch mal knifflig.
00:21:03: Wie siehst du das?
00:21:03: Ja,
00:21:04: wird es.
00:21:05: Vor allem definitiv.
00:21:07: Und als jemand, der auch eine Kreativbranche war.
00:21:10: Ich bin auch Buchautor beispielsweise.
00:21:12: Und hab irgendwie auch kreativ geschrieben, war Text da als Selbstständiger auch.
00:21:17: Und muss ich halt sagen, das, was jetzt möglich ist, das hätte mich damals in meiner Textakarriere komplett ersetzt.
00:21:24: Also muss ich irgendwie nicht drumherum reden, aber die Qualität ist ähnlich gut.
00:21:30: Manchmal vielleicht nicht so gut, muss ich dann auch nicht sagen.
00:21:32: Aber es geht einfach... war deutlich schneller.
00:21:36: Die Geschwindigkeit ist enorm und der Output wird halt einfach immer besser.
00:21:41: Ich glaube, das ist eine Frage der Zeit, bis sich da gewisse Berufsfelder in Luft auflösen bzw.
00:21:47: dann eben zu gucken, wie die sich neu organisieren, wie gewisse Branchen restrukturiert werden.
00:21:52: Wir sind ja in einem Strukturwandel durch KI.
00:21:55: Kann man ja, denke ich, schon behaupten.
00:21:57: Und ich glaube, das wird spannend, wie wir da als Gesellschaft auch darauf reagieren, wenn wir gewisse Tätigkeiten nicht mehr ausüben müssen oder können.
00:22:06: Was passiert mit den Leuten, die vorher damit ihren Lebensunterhalt verdient haben?
00:22:09: Wie gehen wir damit um als Gesellschaft?
00:22:11: Ich glaube, das ist eine riesengroße Frage, die wir uns hoffentlich in diesem Jahr auch ein bisschen mehr stellen werden.
00:22:16: Es ist krass, wenn ich überlege, früher habe ich mit einer Seehoher Agentur zusammengearbeitet, in damaligen Jobten haben wir für ein Artikel tausend zweieinhalb Euro bezahlt.
00:22:24: Und heute denken wir, warum zahlst du das nicht?
00:22:28: Damals war das halt noch und das ist halt echt noch nicht lange her.
00:22:30: und das finde ich, glaube ich, krass und ich hoffe, dass.
00:22:34: Das ist ja auch meine Mission, dass die Leute vor allem diese Angst verlieren und merken, mit der Technologie kann man auch Sachen vielleicht umsetzen, die man vorher nicht umsetzen konnte, vielleicht auch eine neue Art von Kreativität ausleben.
00:22:44: Ich glaube, das ist super, super wichtig, dass man hier auch positiv herangeht.
00:22:47: Weil natürlich kann man sagen, alles doof und es wird mir hier den Job klauen.
00:22:52: Das wird aber wahrscheinlich nicht die Heide von aufhalten weiterzumachen.
00:22:56: Und ich glaube, da sollte man eher gucken, was kann man da positiv sehen.
00:22:58: Jobs haben sich immer verändert, werden sich immer verändern.
00:23:00: Und ich glaube, viele Sachen, auch wenn es vielleicht krassere Sprung ist aber ich glaube es hinterfragt noch mal viele Sachen die wir manuell machen wo wir sagen mussten wir das also müssen wir das eigentlich machen oder ist das eigentlich so stupide dass wir eigentlich das nicht machen müssen als kreative menschen mit so einer kapazität in kopf.
00:23:17: Ariane Gepard hatte das so schön hier im Podcast gesagt, die war in der letzten Staffel mit dabei und hat die Motion Design und die hat gesagt damals war mein Job tatsächlich, dass ich auch Bilder freigestellt habe.
00:23:28: Ja, das ist natürlich jetzt Quatsch.
00:23:30: Also das musst du heute nicht mehr machen.
00:23:31: Das kann halt KI, das ging vor KI auch schon, muss man fairerweise sagen, aber so gewisse Aufgaben, die können jetzt Maschinen uns abnehmen.
00:23:41: wird aber, glaube ich, unterscheiden zwischen Kreativität im Sinne von man setzt kreative Prozesse um, wie Bilder malen, freistellen und so weiter und kreative Gedanken.
00:23:50: Weil, also um nochmal auf den Anfang zurück zu kommen, ich glaube, so eine diese Bielefeld-Million-Kampagne, die hätte eine KI nicht gemacht.
00:23:58: Ich kann es immer schlecht einschätzen, wie dann so Sachen, die wir uns immer zurechnen, wie Kreativität, ob das nicht über große Datenmengen und entsprechende Parameter abgedeckt werden kann, weil ich glaube aktuell, und ich finde das eigentlich auch eine schöne Entwicklung, sieht man die die Kombination aus, ich kann plötzlich alle schaffen und kann auch meine Ideen, die ich habe, umsetzen, plötzlich mit solchen Werkzeugen.
00:24:21: Das finde ich mit, da kommen die spannendsten Sachen gerade aktuell raus und... Ich glaube, da sollte man das eher so als Beschleuniger nochmal ansehen.
00:24:29: Ich hatte mal vor einer Weile mit einem Freund gesprochen, der ist Fotografer und er meinte, klar, k.e.
00:24:33: irgendwie schwierig, aber ich kann plötzlich, ich kann jede Fotoidee, ich hab tausende Fotoideen aufgeschrieben, ich kann die jetzt umsetzen, muss da nicht irgendwo hinfahren oder sonst was oder mir irgendwie Kostüme leihen oder sonst was, ich kann die jetzt umsetzen und damit arbeiten.
00:24:45: Und das fand ich auch ein schöner Gedanke.
00:24:47: Was lernt man bei Snipki?
00:24:49: Lass uns ein kleinen Werbeblock machen.
00:24:51: Wenn du hast, du hast Snipki gegründet.
00:24:54: Ich finde es sehr cool.
00:24:57: Es gibt natürlich extrem viele Learning-Plattformen gerade da draußen.
00:25:00: Kannst du einmal erzählen, warum man sich bei Snipki anmelden sollte?
00:25:05: In den ersten Jahren von dieser KI-Bewegung so Hundertfünfzig Workshops und Vorträge gemacht in verschiedenen Bereichen.
00:25:12: Ordentlich, wir haben ja vorhin schon gesprochen, viel mit der Bahn gefahren.
00:25:16: Beide Bahn, Bonus, Goldkunde.
00:25:19: Und ich habe aber gemerkt, dass einfach da wenig hängen bleibt, dass wir nicht irgendwie ein neues Tool haben.
00:25:25: Hier ist jetzt der Excel-Grundkurs und jetzt lernt die Excel-Formel, dann ist es gut, sondern es verändert ja einfach die Ahnungweise, wie wir arbeiten, wie wir Informationen umgehen etc.
00:25:34: Und ich hab gemerkt, dass ich dann auch mal Follows gemacht habe, so wie läuft's, irgendwie passiert nix, weil Alter kam wieder.
00:25:42: Das war so ein Scheiße, warum?
00:25:45: Warum ist es so spannend?
00:25:47: Und da ist eigentlich die Idee mit Snipkey da aus entstanden.
00:25:49: Mein Kurvorler kam auf mich zu mit einer anderen Idee und so passt das irgendwie.
00:25:53: Und was wir bei Snipkey haben, wir haben mal diesen, wir versuchen ... Die in die Inspiration zu pushen, das heißt, wir sehen uns das in enablement platform.
00:26:03: Wir haben aktuell so mehr oder weniger Netflix für KI.
00:26:06: Wir haben jeden Tag ein neues KI Tutorial, mittlerweile über fünfhundert Stück, wo wir in fünf bis fünfzehnzehn Minuten immer je nach Case, halt ein Case erklären, um halt auch Walkthroughs geben und einfach sagen, so geht das, hier sind die Prompts, hier sind die.
00:26:21: jason files für den endart endworkflow.
00:26:22: also von anfänger hier ist ein bisschen prompting bis hin zu hier connecte ich meine api mit dem endart endworkflow und mache noch einen rag dran.
00:26:30: Also auch da die die breite Welt und da hat wirklich zu schauen, wie können wir gemeinsam da lernen, wie können wir diese diese Geschwindigkeit und Dynamik auch mitgeben, an Lernende, an Leute, die Bock haben, haben eine Community drum herum gebaut, Leute sich auch gemeinsam austauschen und entstehen auch immer ganz gute Sachen und haben so Formate wie ein KI-Führerschein, wo wir Unternehmen dann noch acht Wochen begleiten, weil wir auch der Meinung sind, ja einmal so einen Workshop reinzugeben.
00:26:53: Reicht hat nicht, sondern halt auch mit Kombination aus Input, mit Kombination aus Mikroaufgaben, die alle Teilnehmenden dann quasi erledigen müssen oder dürfen und im Austausch quasi über mehrere Wochen Teams halt an die Hand zu nehmen.
00:27:09: So sagen, guck mal, wir gehen Themen durch, die auf euch spezialisiert sind.
00:27:12: Ihr müsst selber Hand anlegen.
00:27:13: Ich glaube, diesen Praxisbezug ist so unglaublich wichtig.
00:27:16: Und das ist Snapchat am Ende, wofür wir stehen.
00:27:19: Also, Zielgruppe BtoB unternehmen, wenn du jetzt sagst, wie begleitet ihr?
00:27:23: Sowohl als auch, also wenn man Bock hat, man dachte, ich möchte Snip, möchte KI lernen und die Idee, die wir haben mit Kurzformaten, mit Impulsen, mit Austausch ist das, was einen passt.
00:27:35: Dann haben wir auch eine Plattform, wo man sich anmelden kann.
00:27:38: Das heißt, eigentlich ist es ja immer für den beruflichen Alltag, also eigentlich voll B to B, aber aus anderen Perspektiven.
00:27:44: Vielleicht bietet ihr das auch an Schulen an oder für ...
00:27:49: Ein super wichtiges Thema.
00:27:52: Super.
00:27:55: Wir arbeiten mit der noch nicht auf Schulniveau, sag ich mal runter, sondern wir arbeiten mit der Form zusammen, um da auch in einem Studium auch entsprechend KI-Impulse zu setzen und dann halt weiterzubringen.
00:28:06: Das heißt, ihr setzt schon ein bisschen früher an als der Berufsalltag, auch wenn natürlich die Form berufbegleitend ist.
00:28:12: Aber ich sehe den Nied auch tatsächlich früher anzufangen.
00:28:15: Nicht nur bei den Schülern, sondern auch bei den Lehrenden.
00:28:18: Ja, großes.
00:28:18: Thema.
00:28:19: Also wie kriegt man KI Literacy in die Schulen?
00:28:21: Wie kann man Lehrkräfte auch empowern, Schüler in KI beizubringen?
00:28:27: Und es ist gar nicht so einfach.
00:28:28: Also ich hatte jetzt mal den einen oder anderen Vortrag an der Schule, auch tatsächlich an Grundschulen.
00:28:33: Und du, es ist wahnsinnig interessant.
00:28:36: Also ich mache das viel mit BildgenerierungsKI, weil das einfach irgendwie sehr kurz bei Kindern dann sofort irgendwie was sehen.
00:28:43: Das ist an der Wand.
00:28:44: Da ist auch keine Sprachbarriere mehr.
00:28:46: Also jetzt an einer Grundschule gewesen, wo auch Geflüchtete Kinder waren.
00:28:49: die dann auch der deutschen Sprache nicht mächtig waren.
00:28:51: Das ist so im Nachländischen oder egal, welche Sprache du sprichst.
00:28:53: Du kannst dich im Runde dann damit ausdrücken.
00:28:55: und dann bildgenerierende KI so über Zukunftswünsche und Visionen und sich die gemeinsam anzugucken.
00:29:01: Das hat schon was.
00:29:02: Und ich glaube, das könnte so ein Einstieg sein.
00:29:04: Weiß ja nicht, wenn ihr eure, wenn ihr die Plattformen vielleicht weiter ausbauen, weil ich glaube, das Bildungssystem wird ganz oft vergessen.
00:29:11: Ja, und das geht mir ja genauso.
00:29:12: Also ich bin ja auch eher im Unternehmensberatungskontext unterwegs.
00:29:15: Aber vielleicht sollten wir hier mal vielleicht der Aufruf an die gesamte Vielleicht sollten wir uns alle ein bisschen mehr auch darum bemühen, KI in die Gesellschaft zu tragen, fernab von diesen sehr schönen Nerd Talks, wie dieser hier auch einer ist.
00:29:30: Mein Tipp wäre einfach mal bei der Verwandtschaft anfangen.
00:29:33: Also was ich ganz häufig mache, ist auch mit meiner Verwandtschaft darüber zu reden.
00:29:36: Guck mal, das Bild habe ich gerade, das Video habe ich gerade, das Musikstück ist komplett künstlich generiert.
00:29:41: Das gibt es so nicht.
00:29:43: Das ist schon mal ein einfacher Schritt und er sorgt erst mal für Ah-Momente.
00:29:47: Und er zeigt dann auch immer ganz gut, wo man, wo die Verwandtschaft so steht, dass die Vitalabilität angeht.
00:29:53: Sehr, sehr guter Tipp.
00:29:55: Zum Ende, was sind so deine Vorsätze in Sachen KI für dieses Jahr?
00:30:02: Ich glaube, der Vorsatz Nummer eins ist bei mir neugierig bleiben.
00:30:05: Ich glaube, diese Neugier, die ich habe, wo KI mich gefunden hat als Thema, die will ich mir auf jeden Fall beibehalten, will ... Ich hab mega Bock darauf, mit Snipkia wirklich dieses Thema Marke aufzubauen, also auch wieder Marketing und KI irgendwie noch besser zu verbinden.
00:30:22: Und freue mich einfach persönlich für mich, neue Skills anzureignen.
00:30:26: Ich hab letztes Jahr das Thema Vibecoding für mich entdeckt, das heißt Sachen zu bauen mit KI, unglaublich geil.
00:30:33: Und da einfach offen zu sein, Sachen ausprobieren und selber zu wachsen.
00:30:35: Das wären so meine Vorsätze und natürlich ... Ganz viel Content, coolem Content zu produzieren, coole Partnerschaft und Kollaboration zu machen und einfach auch sehr, sehr spannende Menschen und Branchen kennenzulernen, weil das ist auch was, muss ich sagen, wo ich sehr viel Glück habe durch meine Position und durch meine Arbeit in den letzten Jahren.
00:30:54: Mit so vielen spannenden Firmen, die man vielleicht gerne um Schirm hat oder auch mit so vielen spannenden Menschen reden zu können und Fragen zu stellen zu können, das ist total geil, das will ich gerne weitermachen.
00:31:04: Sehr cool.
00:31:05: Ja, erste Kollabo im neuen Jahr war ja jetzt schon erste Kohle mit diesem Podcast.
00:31:10: Ich fand es auf jeden Fall sehr spannend, was du so erzählt hast.
00:31:15: Ihr wisst, das ist natürlich irgendwie hier der Nerdfacht-Talk.
00:31:19: Wenn ihr Fragen habt zum Beispiel, was man jetzt mit Vibecoding eigentlich, was ist ein Rack um Himmelsvillen, was sind Vektoren, dann könnt ihr das natürlich alles auch den Chatbot fragen, der wird in den Show Notes verlinkt und könnt ihr gerne mit rumspielen, ist ein Custom GPT.
00:31:34: Ja, also ich bleib wie gesagt noch dabei, aber vielleicht gibt es den nächsten Wort dann irgendwie mal auf einer Google-Platform.
00:31:39: Gucken wir mal, wir probieren mal aus.
00:31:42: Jens, irgendwelche letzte Worte für unseren lieben BOT, fürs Publikum?
00:31:46: Für den lieben BOT und fürs Publikum.
00:31:48: Ich glaube, da bleibt einfach der Linie treu, bleibt neugierig.
00:31:51: Ich glaube, was ich merke die Leute, denen es nicht schwerfällt, Fragen zu stellen, auch der Kehime-Fragen zu stellen, die kommen weiter.
00:32:00: und ich glaube, bleibt neugierig, bleibt offen, das wären so meine letzten Worte an den BOT und an die Zuführerinnen.
00:32:08: Kann ich so unterschreiben und vielleicht noch den Zusatz, lasst euch nicht erschlagen.
00:32:11: Auch dieses Jahr wird eine ganze Menge passieren im KI-Bereich.
00:32:15: Bleibt ruhig, locker, testet, probiert es aus.
00:32:18: Bleibt neugierig, ist ein sehr, sehr schönes Schlusswort.
00:32:21: Vielen Dank Jens Polomski.
00:32:26: Ja, erste Folge, Kollegin KI in.
00:32:31: Schön, dass ihr dabei seid.
00:32:32: Schön, dass ihr immer noch auch im neuen Jahr mit dabei seid.
00:32:36: Ich freue mich ganz besonders auf viele spannende Folgen und Gäste, die dieses Jahr noch kommen werden, hoffentlich.
00:32:42: Also erst mal haben wir auf jeden Fall noch ein bisschen was geplant.
00:32:45: Und ja, wie ich es angekündigt habe, das Custom GPT.
00:32:48: Ich bleibe dem Custom GPT treu zumindest für den Moment.
00:32:51: Und ihr findet, dass aktuelle Custom GPT auch in den Show-Nutz dieser Folge, ihr könnt kostenlos mit dieser Folge chatten und Fragen stellen oder euch Damit unterhalten, so wie ich das jetzt gerade mache.
00:33:01: Liebe Kolleginnen, fass mir doch mal die Folge zusammen.
00:33:05: Aber mach das mal in Reimform.
00:33:07: Mit Vergnögel.
00:33:09: In der Folge ging's um KI ganz klar.
00:33:11: Tools und Trends, das war wunderbar.
00:33:13: Prompt Engineers sind nicht mehr der Hit, doch R.A.G.-Systeme ziehen bald mit.
00:33:18: Neugier behalten, das ist der Plan.
00:33:20: So rockt ihr KI das ganze Jahr dran.
00:33:22: Ja, das ist jetzt nicht unbedingt Goethe gewesen, aber das lassen wir gelten.
00:33:26: Vielen Dank fürs Zuhören und bis nächste Woche.
00:33:36: Ciao!
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