Effizienz vs. Sinn: Mensch bleiben im KI-Zeitalter mit Benjamin Bargetzi

00:00:02: Ihr Lieben, KI ist wirklich überall und wird zunehmend auch autonomer.

00:00:08: Also wir steuern eigentlich gar nicht mehr wirklich die KI sondern es kommt mir zumindest immer weiter so vor als würde KI sich selbst steueren.

00:00:15: Und das führt irgendwie unweigerlich zu dieser Frage wo bleiben wir da eigentlich als Mensch?

00:00:21: Was macht das bei uns also in unserem Gehirn mit uns Menschen wenn KI immer mehr selbstständige Tätigkeiten übernimmt und wir vielleicht ein bisschen auf der Strecke bleiben?

00:00:32: Darüber möchte ich heute sprechen mit einem Neuro-Wissenschaftler, Autor und Speaker.

00:00:36: Mit Benjamin Bangetzi.

00:00:37: Benjamin ist zu Gast bei Amazon oder Google, er war beim Weltwirtschaftsforum eigentlich überall wo man so gewesen sei soll hat einen tiefen Einblick auch bekommen in die KI Struktur von den Hyperscale in den USA Und Ich freue mich dass er heute mein Gast ist und mit mir darüber spricht Wo wir eigentlich als Menschen bleiben in dieser ganzen extrem schnellen Entwicklung.

00:00:59: Ich bin Max Muntenke, ihr hört Kollegin KI.

00:01:01: Hallo Benjamin!

00:01:03: Freut mich sehr.

00:01:04: Dankeschön

00:01:05: Ben.

00:01:05: Wie nimmst du das gerade wahr?

00:01:07: Hast Du schon Agenten die für dich deine Kinos vorbereiten und so weiter Und wo du eigentlich nicht nur noch zurücklehnen kannst und KI erledigt alles für Dich.

00:01:15: Das ist schon wieder beim wichtigsten Punkt.

00:01:17: Die Slides, ja also definitiv da habe ich gar keine Lust die selbst zu machen.

00:01:21: das geht für mich paar Sekunden.

00:01:22: Da hab' ich auch immer neun Slides aufs.

00:01:24: Ich hab' ja im Jahr sicher dreißigvierzig mehr Speeches und hab' immer neue Slides dabei.

00:01:29: das habe ich nicht selbst gebaut das macht meine KI-Agenten für mich.

00:01:31: Also das ist schon mal sicherlich etwas was extrem viel Zeit mir abnimmt.

00:01:36: Die Storyline aber Was ich sage wie ich sage Gesprächsbögen, die Bezüge zu eigenen Geschichten, eigenen Fehlern, die ich dann auf der Bühne präsentiere.

00:01:47: Das lasse ich in meiner Hand!

00:01:49: Wieso?

00:01:49: Weil mir das Spaß macht.

00:01:51: Weil mich das einzigartig macht und das authentisch ist.

00:01:54: Das Gleiche bei meinem Buch – Die Deutsche Fassung von Nibyder Sindluss wurde in der Schweiz ja am Bestseller.

00:01:58: Alles von Hand geschrieben ist auch noch aus der VKI-Zeit.

00:02:02: Die englische Übersetzung, da verlagwollte ich die Zehntausend Euro dafür Gbt kostet zwanzig im Monat kannst du immer denken, was ich gemacht habe und von dem.

00:02:10: ich glaube das ist die ganz fundamental für mich auch dass.

00:02:13: Die Sachen du keine Lust drauf hast unbedingt alles abdelegieren an die KI und Zeit zurückkriegen.

00:02:19: aber die Sachen wo du glaubst hey da ist meine Emotionalität drin heißt meine Geschichte drin meine authentische Natur das nie mal abdelegeren weil sonst gibt man etwas sehr wichtiges weg.

00:02:31: das ist wie wenn man Chatchity Texte copy pasted und das irgendwie ein Geburtstagsgedicht an den Großvater mit Chatchivity schreibt.

00:02:38: Und einfach schickt, da fehlt was im Herzen!

00:02:40: Das ist für mich... Ich bin auf der einen Seite super KI-Freund, ich freue mich unglaublich, was wir machen können mit dem gerade in der Medizin, Krebsforschung usw.. Auf der anderen Seite aber auch sehe ich ein Risiko dass diese authentische Struktur der Gesellschaft daran zerbricht und da müssen wir bewusst entgegenwirken.

00:02:59: In einem Satz worauf du keinen Bock hast lasst die KI machen.

00:03:03: Was dir im Herzen wichtig ist, nutzt die freie Zeit voller Fokus darauf!

00:03:07: Sehr

00:03:07: schön jetzt hast du schon ein paar Sachen angesprochen.

00:03:09: ich würde erst mal ganz praktisch fragen mit welchem Tool machst du denn deine Slides?

00:03:12: Weil ich habe so die Erfahrung dass sich natürlich inhaltlich mit KI relativ gut zusammenarbeiten kann zu wissen wie ist der rote Faden ja was für Gags gar nicht wo einbauen und so weiter.

00:03:21: aber beim eigentlichen Design hab' ich tatsächlich noch nicht wirklich die KI gefunden die mir hilft meine Slides zu machen.

00:03:27: vielleicht geht das vielen Zuhörerinnen hier auch so.

00:03:29: kannst du einmal Tipps geben, was du da verwendest.

00:03:41: hoch aufgelöste und das kann eine KI, kannst du da unglaublich toll machen.

00:04:03: Und sie sehen halt nicht aus wie KI!

00:04:04: Das ist ja auch mal das coole.

00:04:06: Sehr cool okay.

00:04:07: vielen Dank also...

00:04:08: Und noch ein Tipp an alle anderen Speaker oder Präsentierenden die jetzt hier zuhören.

00:04:14: Slides mit weniger Text drauf sind viel stärker als slides mit viel Text darauf weil viel Text auf den Slides ist einer Ausrede dass der Fokus weg von Dias Mensch geht und hin zu dem Slide.

00:04:25: wenig auf den Sleids viel Fokus bei dir Zwingt dich, der Speaker wirklich aufzublühen was du eigentlich sagen willst und da ist immer weniger mehr.

00:04:33: Also lieber weniger Slides, wenig Text und dafür aus dir heraus vortragen als dich hinter Slides

00:04:39: versteckt.".

00:04:40: Das

00:04:40: war das Gratis-Speaker Coaching im Kollegen Kai.

00:04:44: Genau!

00:04:46: Jetzt hast du schon eine Sache angesprochen die bei mir geht das Herz auf wenn du sagst also klar wir sollen individuell nutzen wir sollen KI individuell nutzen und vor allem für die Dinge auf die wir eigentlich gar keinen Bock haben.

00:04:56: Jetzt ist die Realität in Unternehmen ja häufig eine andere.

00:05:00: Also ich erlebe es immer wieder, dass quasi Workstreams vorgegeben werden und das Promp Bibliotheken entstehen.

00:05:05: Das heißt hey pass auf!

00:05:07: Du kannst das ganze organisatorische jetzt eigentlich mehr oder weniger mit einer KI machen und dich mehr um das kreative kümmern.

00:05:13: Das Problem ist, dass nicht jeder Bock darauf hat auch das organisatorische abzugeben und sich ums kreative zu kümmern.

00:05:19: Ich erlebte es immer wieder in Workshops, dass Leute sagen ich habe eigentlich irgendwie viel mehr Bock drauf zu sortieren und mir ein Big Picture von irgendwas anzueignen und alles was dann irgendwie Interpretation ist, was Kreativität angeht, das könnte doch eigentlich KI machen und so Slides fürs Marketing beispielsweise vorzubereiten.

00:05:36: Wie siehst du gerade so ein bisschen die Transformation auch in Unternehmen dahingehend und vor allem, dass die Einführung von KI-Inunternehmer angeht?

00:05:43: Und das ist super toll.

00:05:45: Jetzt will ich an Feier hierher.

00:05:47: Also das ist mir ganz wichtig!

00:05:48: Weil wie gesagt, es ist ganz wichtig bei meinem Background zu verstehen Ich komme aus der Neurowissenschaft um Psychologie und habe mich dann in die Welt der Maschinen verliebt und heute bringe ich die beiden zusammen.

00:05:57: Das ist ganz wichtig zu verstehen, dass ich da immer für beide Seiten argumentiere.

00:06:01: Und in meiner Erfahrung und auch wenn man sich die Studienanlage anschaut haben Menschen ja unterschiedliche Persönlichkeitstypen.

00:06:07: Gewisse Menschen sind eher strukturiert und sie brauchen Ordnung so high conscientiousness zum Beispiel auf der Big Five Scale.

00:06:13: dann hast aber andere Menschen diesen eher freestylt und gerne experimentell sind sehr oft ein Verneues und diese Typen sagen sehr gut voraus, wie Menschen mit KI umgehen möchten.

00:06:24: Die Freestyler, die offenen, die möchten lieber KI um den ganzen Kram zur Seite räuben, dass sie in ihrer Kreativität aufblühen können.

00:06:32: Die Menschen, die sehr strukturorientiert sind, die möchte gerne immer noch die Struktur haben und die Kontrolle nicht an die Maschinen abgeben sondern gezielt einsetzen neben zum Beispiel die Marketing Slides.

00:06:42: Und ich glaube eine Unternehmenstransformation funktioniert dann gut wenn du die Transformation am Menschen orientierst.

00:06:49: Also mein Tipp wäre tatsächlich als Leadership Team, nicht einfach zu sagen das ist die richtige Transformation jetzt macht euch alle auf diesem Weg sondern zu sagen lasst uns mal hinsetzen an Freitag eine Stunde und aufschreiben in einem Excel wo haben wir diese Woche?

00:07:07: Die meiste Zeit verloren oder die meisten Opportunities verpasst Und dann mal zu schauen pro Team.

00:07:12: Man kann es einfach auf einer Abteilung ausweiten, was auch immer aber je kleiner desto besser die Dezentrale desto Besser und dann schauen okay Was sind die Top Pain Points für uns?

00:07:21: Was sind Die Sachen wo wir richtig Zeit verlieren und alle kein Bock drauf haben?

00:07:25: wenn du da ein Konsens findest da gehst mal online Schauen ja ok welches tool kann wie das lösen?

00:07:30: schaust ein paar youtube Videos und Wenn Du merkst hey warte Mal Für diese paar Probleme gibt's doch gar keinen Tool.

00:07:37: Dann ist dann auch die Frage Da Hey Warte habe ich intern genug Daten, das sich selbst zu einer Agent trainieren könnte und werde vielleicht sogar ein Part-Time Software Entwickler und versuche einfach mal mein eigenes System zu launchen.

00:07:49: Weil die Modelle werden kleiner und kleiner, weil sie den Energieverbrauch runterbringen müssten, weil wir sonst ein Problem kriegen, volkswirtschaftlich und humanitär von der Umwelt her.

00:07:59: Das heißt, die Modellen werden momentan kleiner aber kleinere Modelle heisst auch du brauchst weniger Daten um sie laufen zu lassen.

00:08:05: Und das bedeutet fast schon eine Demokratisierung.

00:08:08: meine alten Arbeitgeger wie Google und Amazon diese Supermodelle trainieren können, sondern wir bald auch in Mittelständlern dieser eigenen Agenten mit releablen Resultaten hinkriegen.

00:08:18: Dann hast du plötzlich die Freiheit eben zu schauen.

00:08:20: Du schaust die Painpoints an?

00:08:21: Du machst das Human First als die Menschen entscheiden gemeinsam.

00:08:25: was sind unsere Painpoints?

00:08:26: nicht top down das Management oder die Mitarbeitenden Und dann finden wir raus hey für diese ganzen Pain Points Was kann man mit den Hyperscaler abdecken oder mit den großen Playern wie Claude und so weiter?

00:08:38: Und wo habe ich vielleicht eine Nische, die wir füllen könnten und dann diesen Mut zu haben?

00:08:43: Zu innovieren.

00:08:44: Ich glaube das ist auch fundamental wichtig sich nicht nur als passiver Konsument der KI-Welt zu verstehen sondern als experimenteller Bestandteil, der auch Freude daran hat.

00:08:53: Ja

00:08:54: in einer perfekten Welt wäre das vermutlich so.

00:08:55: jetzt muss man aber sagen wenn man sich den Stand der Digitalisierung auch in Deutschland anguckt da ist glaube ich so der Schritt zu.

00:09:02: Wir bauen eigene KI-Agenten und nutzen unsere Daten tatsächlich um selbst was aufzusetzen.

00:09:07: Der ist relativ hoch, also ich glaube wir bewegen uns da zumindest nach meinem Gefühl noch nicht.

00:09:12: Auf der anderen Seite hat es angesprochen die Tools wären immer kleiner und damit auch viel spezialisierter.

00:09:17: ja?

00:09:17: Es gibt die Website.

00:09:18: there is an ai.

00:09:19: for that Punkt kommen Die Liste der zeige über forty fünf tausend verschiedene KI-Tools auf.

00:09:24: Also es gibt eine ganze Menge Tools die spezialisiert sind auf eigene Workstreams.

00:09:30: Ich glaube, man neigt eher dazu zu sagen okay dann lass uns doch ein Tool kaufen was genau diesen Pain Point den wir gerade haben lösen statt es selbst zu bauen.

00:09:37: Ja ist mal.

00:09:38: das ist glaube ich so der erste Schritt bevor man vielleicht sagt ok wir holen jetzt irgendwie Entwickler Team und bauen selbst was ja und gucken dann was auch die Regulierung sind sondern wir nehmen etwas was nicht sensiertes usw.

00:09:47: So dass Punkt eins Punkt zwei ist Was biete ich denn meinen Angestellten jetzt an?

00:09:51: Wenn wir davon ausgehen, dass so eine Überindividualisierung von Use Cases tatsächlich den Mehrwert bringt.

00:09:57: Wenn Leute genau diese KI-Tools nutzen sollen die ihre Aufgaben, die sie eigentlich gar nicht mögen, die keinen Bock machen, die vielleicht auch gar nicht so effizient von denen erleichtern können das die von KI gelöst werden wie geht man damit um?

00:10:07: denn Ich hatte jetzt so eine Stellenausschreibung gesehen, Long Story Short.

00:10:11: Da stand drin wir bieten dir alle KI-Tools die du nutzt um deine Arbeit am bestmöglichen zu erledigen.

00:10:17: wo ich gedacht habe das ist ne Traumvorstellung also wirklich ne Traumsection in so einer Ausschreibungen, in der Stellenausschreibung auf der anderen Seite.

00:10:25: als Unternehmer muss man ja sagen oh Gott!

00:10:27: Das Sicherheitsrisiko.

00:10:29: Wir müssen ja irgendwie auch aufpassen dass das Datenschutzkonform ist und AIA Act Konform und so.

00:10:34: was würdest Du da raten?

00:10:35: Wie geht man damit um?

00:10:36: Also, das sind drei Antenne.

00:10:38: Also Nummer eins.

00:10:40: Kurz wegen dem Großträumen.

00:10:42: Ich glaube es ist sehr wichtig in der Transformation dass man den Nordstern hoch stellt also dass man sagt hey wir gehen so weit zu sagen lass uns mal die internen Daten verstehen dass wir vielleicht im Jahr zwei anfangen unseren eigenen KI-Agenten zu bauen.

00:10:55: egal was für ein Mittelständler bin, egal wie meine Daten aussehen wenn du extrem hoch Denkst, dann werden die nächsten Schritte plötzlich mega klein zu machen.

00:11:04: Psychologisch!

00:11:04: Also wenn du in der Company eine sehr große Vision hast, die du auch nicht erreichen kannst, dann reißt er halt die Hälfte davon und bist immer noch viel weiter als wenn du von Anfang an klein gedacht hast.

00:11:14: Das ist wirklich wichtig für mich dass man Digitalisierung groß visionär denkt.

00:11:19: das ist fundamental weil auch wenn es nur zehn Prozent am Schluss werden aber immer noch mehr als wir mal klein gedacht hatten alles erreicht.

00:11:25: Das das erste.

00:11:26: kurz zum zweiten.

00:11:29: Also ich glaube, man muss sehr strikt und professionell priorisieren.

00:11:34: Was ich oft leider erlebe ist dass man dann eben plötzlich in diese KI-Spielerei verfällt wo man plötzlich Sachen mit KI zu machen beginnt die man echt nicht hätte mit KI versuchen müssen.

00:11:43: so automatisieren.

00:11:44: also die MIT hat ja auch diesen Landscape gemacht das etwa neunzig Prozent der KI Projekte scheitern.

00:11:51: Aber wenn man in den Rapport ein bisschen rein buddelt, dann sieht man das irgendwie dreiviertel von den neunzig Prozent.

00:11:57: die Scheitern einfach daran liegen dass es kein klaren Newcase gibt.

00:12:01: Kein klarer Ownership keine klare Person im Lead oder das einfach rumgespielt wurde zu hat einen richtigen Paypoint zu lösen.

00:12:07: deswegen was ich vor sagte wirklich Zeit nehmen hinzusetzen und zu analysieren.

00:12:13: hey wo haben wir Zeit verloren Möglichkeiten, weil dann hast du ziemlich gutes Gefühl wo kann KI wirklich helfen.

00:12:20: Das ist ganz wichtig.

00:12:21: Priorisierung keine Spielerei.

00:12:23: und das dritte mit dem Angebot und den Sicherheitssachen, das ist ein Ding.

00:12:28: also ich meine diese ja Datenschutz wichtig absolut keine Frage.

00:12:32: auf der anderen Seite Ich glaube wir nutzen oft in Europa gerade Deutschland vielleicht auch der Schweiz datenschutz aus einer Ausrede weil wir keine Lust haben uns wirklich auf die Experimente einzulassen.

00:12:43: Also wieso?

00:12:44: Wir haben Angst den Sprung zu wagen, weil du stehst oben auf einem Fünfmeter im Hallen Schwimmbaden willst runter springen aber kriegst kalte Füße und möchtest niemandem zugibnen oder sagst einfach ja ich hab gerade eine Beinverletzung Ich kann hier nicht ich muss runter.

00:12:58: also such's nur aus weil auch innerhalb von Datenschutz auch komplett konform und ethisch korrekt Kannst du Sachen sehr gut umsetzen und machen, wenn du die Mühe machst, ein sauberes Governance-Konzept aufzustellen?

00:13:10: Also in meiner Erfahrung ist Datenschutz oft eine Ausrede von Leuten, die sich nicht wirklich auf diese Reise begeben sollen.

00:13:17: Das Konzept selber ist fundamental wichtig auch für die Souveränität von Europa Alleinstellungsmerkmal, dass wir haben.

00:13:24: Aber die operative Umsetzung ist dennoch möglich und ich glaube da tun wir uns oft ein bisschen verstecken hinter diesen Gesetzen, das wir eben nicht innovativ sein müssen.

00:13:33: Ich finde es ganz interessant.

00:13:34: wenn man dir so zuhört merkt man, dass du so einen OKR Background hast, dass Du irgendwie bei Hyper Scalar gearbeitet hast dieses Think Big und man muss nicht hundert Prozent erreichen aber wenn du achtzig Prozent erreichst ist das Ziel auch.

00:13:45: Dieser typisch amerikanische Ansatz den ich auch so aus meiner Start-up Zeit Keine spannend.

00:13:49: Auf der anderen Seite, was du meinst mit Zeit investieren?

00:13:52: Da habe ich eine Anekdote.

00:13:53: Ich hatte jetzt einen Workshop neulich in einem Start-up und das war so ein Halbtagesworkshop irgendwie vierinhalb fünf Stunden ja Und als wir am Anfang die Erwartungshaltung geklärt haben wurde direkt geäußert Ja Wir wollen heute unsere gesamte Organisation eigentlich automatisieren Habe ich erst mal gefragt, was bedeutet das denn?

00:14:10: Und dann das zu definieren war erstmal eine relativ schwierige Sache.

00:14:13: Da ging es dann auch um Blockposts zu planen, überhaupt Redaktionsplanung für Marketing zu machen, Salesprozesse zur Automatisierung.

00:14:19: Das kann ja jetzt alles die KI und ich glaube da erleben wir gerade... also ich sehe das auch immer wieder ist es nur exemplarisch.

00:14:26: aber dass die Erwartungshaltung an KI extrem groß sind.

00:14:29: Dass man wirklich davon ausgeht, ja mit Open Claw oder den ganzen Agente AI Tools kann ich einfach eingeben was sich eigentlich gerade haben möchte und dann wird das umgesetzt und es ist eine Sekunde später da.

00:14:38: dabei ist der Zeit im West.

00:14:40: was grade was du sagst was die Datenaufbereitung angeht?

00:14:44: Man muss erstmal die Use Cases definieren checken Was hat man denn für eine Datenstruktur wie kann man diese im Grunde mit KI auch dann sage ich mal weiterentwickeln oder nutzen?

00:14:52: Das dauert einfach Zeit Und das ist auch nichts.

00:14:54: was man irgendwie nebenbei macht finde ich irgendwie eine der größten Missverständnisse.

00:14:58: Wie siehst du das und wie erlebst du das?

00:15:00: Also, du brauchst... Das sind Vollzeitstellen, das sind Taskforces.

00:15:05: Wenn nicht Vollzeit dann zumindest vier, fünf Leute in einem Team die doch einen signifikanten Teil ihrer Arbeit drauf verwenden.

00:15:12: Bei Google damals hatten wir zwanzig Prozentprojekte also ein Tag der Arbeitswoche wo du frei bist von deinem normalen Job um einfach experimentell an einem Projekt zu arbeiten dass du glaubst Google voran bringt.

00:15:23: Wir hatten extra einen Tag frei dafür um solche Side-Projekte wirklich seriös vorwärts zu treiben.

00:15:28: Ich habe damals eine Saleschool aufgebaut und so Online-Videos, wo ich über die Neuroforschung und Psychologie von Salesprecher und wie man das besser anwenden kann usw.

00:15:38: Aber ja also wenn man Innovation ernste muss man Menschen auch den Gedankenraum geben, um das zu machen.

00:15:44: Und nochmal zurück – ich sage hier die ganze Zeit das Gleiche!

00:15:48: Wenn man nicht die Möglichkeiten hat allen Leuten ein Tag frei zu geben in der Woche, um zu experimentieren.

00:15:53: Dann zumindest eine Stunde am Freitag zusammensitzen die die Paintpoint sammeln und schauen hey wo müssen wir rein?

00:16:01: Und dann da eine Taskforce rundherum bauen.

00:16:03: Am Anfang gerne Teilzeit aber wenn das dann anzieht, dann müssen das Vollzeitstellen werden absolut!

00:16:10: Was du sagst, automatisieren wir mal alles.

00:16:12: Ich glaube diese Generalisierungen und dieser Abstraktion von KI ist das größte Risiko weil Menschen behandeln KI als was so ein Geist.

00:16:20: ich meine letztendlich singen so einen Phantom, so ein Heiligtum oder der Bau in der Altare oder auch der Verketzernes.

00:16:27: also das finde ich extrem.

00:16:29: schlussendlich Schritt zurück.

00:16:31: Wir Menschen haben im Heren Neuronen, Rheunuren schießen, Elektrizität hin und her.

00:16:35: Das ist ein unglaubliches Wunder der Natur, wie das funktioniert hat.

00:16:41: Wir wollten das mal kopieren.

00:16:43: Die heutigen KI-Modelle haben sehr wenig mit der Neuroforschung mehr zu tun.

00:16:47: Wobei wir jetzt nachdem die ersten Modelle stehen, wie denn die Neuro-Forschung schauen gehen?

00:16:51: Hm!

00:16:51: Wieso ist das Hirn so effizient und soweit?

00:16:54: Wieso braucht es nur so wenig Kalorien und Energie um zu laufen im Vergleich zur KI?

00:16:58: Also jetzt geht man wieder... also, neunzehntsechsten Fünfzig hast du mit den ganzen KI Forschungen angefangen.

00:17:03: Das war einfach so.

00:17:03: der Traum.

00:17:04: oder ein Dorfmauf?

00:17:05: lass uns Artificial Intelligence machen ging mal gar nix, dann kam Kaspirov, hat im Schach verloren gegen die KI.

00:17:13: Dann kam der Deal von den Menschen unter Maschinen.

00:17:15: Ja ihr Maschine ihr könnt rechnen Mathe ihr könnt Schach wir Maschines, wir Menschen können Kunst, wir können schreiben Wir können Poesie.

00:17:22: Pustekuchen heute kannst du es wieder vergessen.

00:17:24: Die KI tritt immer mehr in unsere sehr menschlichen Bereiche vor und jetzt fühlen sich Menschen entweder überfordert oder so komplett abgeschreckt, oder sie fangen an das zu vergöttern.

00:17:35: Ich glaube beide Wege sind falsch.

00:17:36: Also die Modelle machen noch sehr viele Fehler.

00:17:39: Sie brauchen Instruktionen.

00:17:40: Sie sind noch lange nicht irgendwo dort, wo sie komplett autonom mit einer Kreditkarte verwalten können.

00:17:45: Das geht sicher nach zwei, drei Jahre.

00:17:48: Du hast doch kein richtiges Governance in place.

00:17:50: Das heißt sogar wenn die Technologie da ist, wo sich alles machen kann... Die Regierung wird es nicht zulassen und die Gesetze werden sich zulasten, weil man die Haftungsfragen nicht geklärt hat.

00:18:01: Und ich finde das gut, weil das heißt wir nehmen langsam ernst.

00:18:03: Dass diese KI eine neue industrielle Revolution darstellt wie es damals die Dampfmaschine OLED-Sität war.

00:18:09: aber wir haben noch ein bisschen Zeit um uns wirklich vorzubereiten.

00:18:13: und da finde ich eben dieser Abstrahierung zu sagen ja wir automatisieren die ganze Firma mit KI.

00:18:18: Das ist die größte Gefahr dass man diese Abstraktion hat.

00:18:21: so KI kommt rein aus so einem Gespenst und transformiert uns.

00:18:25: Man sollte ganz genau sagen Ich habe diese acht Prozesse meiner Company diesen Prozess werde ich mit dem Tool so upgraden.

00:18:34: Und wenn man das nicht sauber runterbricht, dann spricht man immer nur über so leere Konstrukte und so abstrakte Sachen die eigentlich...wenn man sich mal ganz ehrlich in den Spiegel schaut wo man selber gar nicht alles sondern eigentlich sagt und deswegen in meinen Speakers oder Workshops sage ich immer so okay da haben wir KI-Verbot jetzt nutzt wie das Wort nicht mehr.

00:18:52: Jetzt sagen mir einfach, wir sprechen nur noch über Daten An certainty, also Unsicherheit.

00:18:58: Also wo gibt es ein Prozess der viel Unsicherkeit beinhaltet und dann sprecht über Erschätzungen oder automatische Schreiben usw.

00:19:05: Und wenn man auf diesem Level von operativer Sprache kommt kann man plötzlich eine seriöse Roadmap bauen.

00:19:11: deswegen also absolut gebt ihr recht die... Klarheit der Sprache, wie der Spiegel die Klarheit des Denkens.

00:19:18: und nur mit klaren Denken kann so eine Transformation gelingen.

00:19:22: Und das beginnt damit dass man sich mal wirklich hinsetzt mühselig hinsetzt und das alles runter dekliniert.

00:19:28: was haben wir an Prozessen?

00:19:30: Wo bringt die KI etwas und wo wird es cool aussehen?

00:19:33: aber am Schluss kostet uns mehr und bringt uns eigentlich gar nichts.

00:19:37: Und dass man da wirklich mal priorisiert und dann sagt hey meine top zwei drei Use Cases, da gehe ich jetzt vor Allgas rein.

00:19:43: Lass mich nicht mehr ablenken sondern mach das mal fertig.

00:19:46: und dann das nächste!

00:19:47: Wenn man ständig immer nur nach den Medien springt und das neueste Tool, das Neuste da, dann bist du nie fertig.

00:19:52: Da machst du nie irgendwas fertig!

00:19:54: Fokus, fokus, Fokus!

00:19:55: Genau ich glaube dass das tatsächlich auch so ein Teil der Schuldigen ist, dass die Medien da gerade aufspringen ohne Ende und das Blau vom Himmel versprechen natürlich zusätzlich mit den Hyperscaledern, die uns weiß machen wollen, dass KI ja alles im Grunde kann.

00:20:07: aber KI kann bei Reitem nicht alles.

00:20:09: Ja es gibt so'n paar Sachen.

00:20:11: also vor allem KI erst mal zu trainieren aufzusetzen und zu schauen, wie sehen Prozesse eigentlich aus?

00:20:16: Erfordert eine ganze Menge menschlichen Grips.

00:20:19: Absolut!

00:20:21: Aber du sagst das die... Die KI, wenn sie denn halt eingeführt ist bzw.

00:20:29: Wenn wir uns die aktuelle KI anguckende Stand der KI, dann gibt es ja durchaus kreative Aufgaben, die von der KI übernommen werden.

00:20:37: Das was uns Menschen lange von den Maschinen getrennt hat also Gedichteschrei und Musik machen usw.. Wir hätten ja noch ein bisschen Zeit, um uns noch vorzubereiten.

00:20:47: Haben wir diese Zeit denn wirklich?

00:20:48: Weil wenn ich mir angucke was bei Spotify in den Charts ist sind das KI-Lieder.

00:20:52: Wenn ich durch Facebook scrolle oder ich habe kein Facebook aber durch Instagram, Metacan, Social Media generell dann sehe ich eine ganze Menge KI generierte Inhalte.

00:21:00: Texte werden mit KI geschrieben, Websites werden mit KAI gebaut.

00:21:03: also im Grunde haben wir jetzt auch das Problem mit Netflix und dem Synchronsprecher dass selbst die tatsächlich ersetzt werden durch KI oder ersetzt wären sollen.

00:21:13: wie viel Zeit haben wir denn da eigentlich noch?

00:21:15: Was glaubst du denn jetzt mal so ein bisschen die Glaskugel gesprochen und was können wir da eigentlich machen, um uns in Zukunft auch noch menschlich zu fühlen.

00:21:23: Also ich glaube es gibt hier drei Ebenen.

00:21:25: Lass mir doch einen kurz Satz sagen zu dem mit dem Onboarding also wie man Leute, wie man das KI anbordet und dann kurz dieses geliebte Thema von mir Kunst oder eben diese ganzen Netflix-Sachen mit KI.

00:21:36: Also noch kurz im Onboarding habe ich eben eine Metapher die ziemlich gut funktioniert.

00:21:41: Stellt euch mal vor, jetzt im heutigen menschlichen Zeitalter eine Praktikantin am Praktikan fängt bei euch beim ersten Tag an.

00:21:49: Jetzt ihr seid die Führungspersonen.

00:21:51: Würdet ihr der jetzt sagen hey ja hallo guten tag schau mal hier bisschen rum schauen alle über die Schulter lernen wissen was die Leute machen und bis Ende Woche bitte liefern wir einen perfekten Arbeitsrapport ab.

00:22:03: ich hoffe mal von Zuhörern zu hören führt niemand so aber der KI macht es genauso.

00:22:08: Wir holen die Dinger rein, wir geben den sehr, sehr ambige Instruktionen.

00:22:11: Geben ihn keine richtige Datenlagen, erklären nicht den Kontext von unserem Geschäft und erwarten dann perfekte

00:22:17: Leistungen.".

00:22:18: Und das ist halt so ein Ding – es ist gleiche beim selbstfahrenden mit dem selbstfahlenden Autos!

00:22:22: Die werden niemals zugelassen in Deutschland oder Europa generell weil sie sagen ja nee, die könnten einen Fehler machen, die sind nicht hundertprozent sicher.

00:22:31: Also je mehr ich da auf der Straße bin, das habe ich das Gefühl die Menschen sind auch nicht hundertprozent sicher.

00:22:36: Und wir halten die KI halt auf einem so höheren Qualitätsstandard als wir es beim Menschen machen was auch nicht ganz fair ist weil wenn wir es vergleichen wollen mit dem Menschen dann sollten wir auch eine bestimmte Errorate einberechnen und die werden die KIs immer haben als artistische Modelle wohingegen ich argumentieren würde bei den Dingen wo's einfach nicht schiefgehen darf in die Nuklearkraftwerke oder Militär dürfte halt KI nie eingesetzt werden wir auch schon verbockt haben.

00:23:02: Aber das wäre halt meine Logik gewesen, zu sagen dort wo den Fehler möglich ist gibt in KI auch mal die Chance zu feilen und trainierti gib den Feedbacks wie es mit dem richtigen Menschen machen würdest um dort wo du keinen Fehler zulassen darfst dort hat EKI nichts zu suchen.

00:23:16: Es gibt

00:23:16: halt so ein paar Bereiche wo man einfach keine Fehlerquote zulassen möchte.

00:23:20: ich mache immer als Beispiel so Finanzbuchhaltung oder sowas würde ich nie ungesehen von einem Agent automatisiert machen weil du da in der Regel noch einen Blick drauf haben solltest.

00:23:29: und wenn du irgendwas falsch gemacht hast oder wenn die KI halluciniert, oder irgendwas mit der Datenlage nicht stimmt.

00:23:33: dann meldet ihr das halt auch niemand.

00:23:35: Dann ist das problematisch, geht dann irgendwie ans Finanzamt oder sonstwo hin und dann hast du ein Problem.

00:23:38: Das heißt es gibt ja gewisse Prozesse wo du einfach noch Menschen draufgucken was du möchtest.

00:23:43: aber du sagst ganz richtig wenn die Fehlerquote von KI mit einkalkuliert wurde und man sagt okay wenn das jetzt halt nur ninety Prozent richtig ist alles dann lassen wir das gelten weil die Zeit die wir auf der Gegenseite sparen die ist einfach irgendwie astronomisch hoch.

00:23:59: also es ist immer so ein bisschen das Aufwiegen Fehler geführt.

00:24:03: Oder eben, dass wir in der Finanzbuchhaltung mit der KI machen, aber dann ein Mensch schaut das sauber und detailliert davon drüber.

00:24:13: Genau.

00:24:14: Und ich glaube auch, wenn man die KI eigentlich mehr als einen Mitarbeitenden sieht – also Mitarbeiter, diese Metapher, so hält sie brauchen an Onboarding!

00:24:22: Die brauchen Feedback Gespräche, die brauchen ein Teaching über wie die Company funktioniert.

00:24:27: Wie Menschen auch!

00:24:28: Wie Menschen die neuen Job anfangen und die brauchen Beförderungen im Sinne von die Zuständigkeitsbereiche werden größer.

00:24:35: Du fängst am Anfang mal an um machst einen kleinen Bereich dann hast du dich bewährt da wirst du befördert als KI und kriegst einen größeren Bereich.

00:24:42: also ist eine Metapher AI On-Worden wie Menschen mit Feedback Gesprächen erklären was los ist, Beförderung.

00:24:48: Ich finde das klappt sehr gut!

00:24:49: Jetzt zu deiner anderen Frage.

00:24:50: mit dem Ganzen irgendwie für Zeit haben wir noch.

00:24:52: Also ich glaube ich unterscheide hier zwischen... also zum einen unterscheidig, also klar bestimmte Berufsfelder sind gerade jetzt stark bereits destruktiert andere dauert es doch.

00:25:03: Was eher nicht sage, Wir haben Zeit meistens als kollektiv aus Gesellschaft, dass ich meine bevor wir als Gesellschaft merken jetzt wird das ganze Akzept, also es wäre mir überspannt irgendwie am akzeleriert Und alle werden Klempner oder Handarbeiter, weil das halt sicher ist von den ganzen Bots bis dann die Roh-Bots kommen und dann haben sie auch noch physischen Impact.

00:25:22: Genau!

00:25:23: Aber also diese, da sag ich mal Zeit bevor diese großen destruktiven Systeme kommen, die wirklich sich über die Bandbreite Gesellschaft ziehen, das meinte ich dass jetzt bestimmte Berufsfelder bereits betroffen sind kann man nicht absprechen.

00:25:37: Ich argumentiere hier wieder aus meiner psychologischen Richtung, dass in einem Zeitalter wo KI-Bots die die ganze Zeit auf Instagram irgendwelche KI generierten Videos zeigen.

00:25:48: Wo du diesen hyper kuratierten Netflix Alphorismus hast und die ganze zeit in den neuen Sachen zeigst.

00:25:53: Wo Du auf LinkedIn nicht mehr das aufmachen kannst weil alles damit Chatchity geschrieben ist gerade in derzeit werden die authentischen Züge eines Menschen, der seine Arbeit richtig gemacht hat mehr gelten denn je zuvor.

00:26:08: Wenn z.B.

00:26:09: überlegst was ich dir mag zum Geburtstag eine Holzfigur schenke und die Holzfigure ist aus der Fabrik da sagst du danke weil ich habe mir die Mühe gemacht den Geschenk zu machen.

00:26:17: Wenn ich es aber von Hand dieser Holzfiguren selbst geschnitzt habe war das ganze andere emotionaler Impact Und das ist das gleiche mit diesen künstlichen Sachen.

00:26:25: wenn ich ein super schönes Bild sehe werde ich dir der KI respektieren und ich finde auch KI-Künstlerinnen und Künstler gehören respektiert, genauso auf Spotify mit den KI Songs.

00:26:34: Die gehören Respektiert!

00:26:35: Aber wenn ich merke hey... Da hat jemand seine Kindheit aufgearbeitet und deswegen sind die Striche dort, ich zumindest fühle eine ganz andere emotionale Bindung zu diesem Gemälde.

00:26:47: Auch bei einem Song, wenn ich jemanden z.B.

00:26:50: knocking on heaven's door das könnte sicherlich einer KI besser machen heute im Sinne von musikalischer Optimierung und was auch immer.

00:26:57: aber Das Original, ein Vater der über sein verstorbenes Kind sinkt.

00:27:02: Diesen emotionalen authentischen Teil kannst du nicht kopieren.

00:27:06: und das meinte ich ganz am Anfang wo ich sagte dass ein Zeitalter der KI auch immer ein Zeitauter der menschlichen Authentizität werden muss.

00:27:14: Weil wenn ich an Link den Post sehe, auch wenn achtzig Prozent davon von der KI geschrieben wurde.

00:27:19: Wenn die letzten zwanzig Prozent noch mit Herzsehle, Humor und Eigenheit geschrieben wurden dann nehme ich das gerne entgegen.

00:27:26: Wenn ich aber eine E-Mail kriege, die einfach ein JetGPT Copy Paste ist, dann geht sie direkt in mein Deleted... I don't even read it oder?

00:27:33: Und das sind halt ... Ich glaube dass wird sich ein bisschen herausfiltern, dass man in diesen künstlerischen Bereichen tätig ist eben jetzt gerade authentisch am überlegen muss, wie kann ich mich positionieren?

00:27:45: Und dann geht das.

00:27:46: Funktioniert

00:27:46: nur so lange, wie man KI-Output noch von menschlichem Output wirklich unterscheiden kann.

00:27:52: wenn du jetzt sagst ja okay du erkennst natürlich dann irgendwie die schlecht zusammengeschusterte Mail auf jeden Fall aber im Grunde ist er Neunzig Prozent der Mails würde ich mal behaupten, die ich habe.

00:28:04: Die werden irgendwie mit KI zumindest nachbearbeitet oder im Grunde geprüft oder so was.

00:28:10: Also KI kommt ja überall zum Einsatz.

00:28:12: Aber die Frage, die mir halt stelle ist wenn wir Kulturprodukte immer mehr automatisieren an KI abgeben?

00:28:19: Wenn die KI irgendwann vielleicht sogar soweit ist, wenn man einen Blick in die Zukunft wagen dass sie selbst Kultur schafft und vielleicht sogar neue Kulturrichtungen.

00:28:28: Also wenn du so eine KI möglicherweise mit allen... mit allen stilen der literatur der letzten drei hundert jahre irgendwie fitters und sagst ja jetzt predictor doch mal was die nächste.

00:28:39: Das nächste literatura genre ist beispielsweise generiert auf leistung mahundert hundert bücher die perspektivisch in dieses genre passen würden dann hast du ja sind wir irgendwann soweit dass wir nicht nur unsere erhängende arbeit abgeben sondern das auch kultur von maschinen von algorithmen geschafft wird.

00:28:54: und da stell ich mir die frage was bleibt dann noch für uns menschen übrig?

00:28:57: sind wir dann am ende am ende dieser reise?

00:28:59: wo stehen wir denn?

00:29:00: wo sind wir?

00:29:01: in deinem Vortrag immer auch die Frage, wo sind wir?

00:29:04: Das ist dann tatsächlich das Ende.

00:29:06: und wir haben eigentlich nur noch die KI, die uns sagt was für Musik wir gut finden.

00:29:11: Was für Filme wir gutfinden wie wir melden schreiben natürlich längst, wie wir Geld verdienen auf jeden Fall.

00:29:16: Was macht uns da noch menschlich?

00:29:18: Hast du deine Idee?

00:29:20: Ich habe ja das Buch, was ich geschrieben habe, heißt ja nie wieder Sinnlos.

00:29:23: Also ich kann es dir vorstellen, was sich da drin geschrieben habe?

00:29:26: Ich schreibe halt dass du nicht Produktivität verwächseln kannst mit Sinneshaftigkeit.

00:29:31: Du kannst nicht die Produktivitet deines Lebens, die mit KI verschnellert werden können, verwechseln mit der Sinnaftigkeit.

00:29:38: Denk zurück an die Holzfigur!

00:29:41: Die Holzfigur ist nicht nur wichtig, weil ich sie dir schenke.

00:29:44: Auch weil Sie es gemacht haben!

00:29:45: Weil ich sie langsam gemacht habe mit Fokus in meiner inneren Mitte und das ist das Fundamentale wenn ich mein Buch schreibe.

00:29:53: dass ich seit siebzehn immer die Notizen gesammelt habe hierfür Und da sind Chipitiverf und das abgebende Verlag hab' ich mich selbst verraten.

00:30:01: auch wenn die KI schneller schreibt als ich dann schreiber ich es dennoch selbst bewusst deswegen weil ich die Langsamkeit wertschätze.

00:30:09: Du kannst ganz einfach die Parameter verschieben.

00:30:11: Wenn wir sagen, hey KI wacht alles schneller besser komplexer aber es bin nicht ich.

00:30:16: und dieses Ich-Sein, dieses Authentische daraus gibst du dir seinen Sinn dann macht die ganze KI Revolution dir nix.

00:30:23: Klar finanziell musst du durchkommen Aber das werden wir hinkriegen.

00:30:26: Das kriegen wir sicherlich hin als Gesellschaft.

00:30:29: Und dann die Sinnesuche.

00:30:32: Schau dir mal zum Beispiel Schach an.

00:30:34: Man hat ja immer gesagt gehabt Schach wird abgeschafft weil jetzt KI kann's besser.

00:30:38: Schach war heute, es war noch nie so populär wie heute.

00:30:40: Schach ist ultrapopulär und Leute sind super verpüngt daran wenn irgendjemand KI-Bots nutzt.

00:30:45: Also du siehst wir Menschen kreieren menschliche Welten.

00:30:49: Wir sind... die KI Maschinen können wahrscheinlich irgendwann alles Besseres werden nicht zwanzig fünf und dreißig zwanzzig fünfzig sechszig siebzig können die alles besser werden.

00:30:57: Aber who cares?

00:30:58: Wieso sollt mich das stören?

00:30:59: Indesier mich doch nicht.

00:31:00: Also, heute hab ich auch keine Minderwerte komplexe, weil mein Taschenlechter besser Mathe macht als ich.

00:31:05: Ich sag' I don't care!

00:31:06: Ich habe Spaß daran hinzusetzen mit den Algebraformen zu lösen.

00:31:09: Egal ob es eine KI kann, assist mir doch.

00:31:12: Wenn ein anderer Mensch ein schöneres Auto hat, das ich, was interessiert mich das?

00:31:15: Es geht doch darum, dass ich glücklich bin mit meinem Auto.

00:31:19: Also dieses Anfang allen Unglücks ist der Vergleich wie es Kierkegaard schon so sagte.

00:31:23: Also wenn du dich an mit der KI zu vergleichen beginnst in deinem Selbstwert, in deinm Dasein als Mensch dann geht's dir schlecht!

00:31:29: Wenn du aber sagst weißt du was Pustekuchen?

00:31:32: Das Ding ist mein Freund, das ist ein Kollege der mir alles abnimmt wo ich keinen Bock drauf habe damit ich Perfekt, imperfekt wie ich als Mensch halt bin.

00:31:41: Langsam und doof meine Sachen die mir Spaß machen noch machen kann dann ist das doch ein riesen Geschenk für uns!

00:31:47: Und ich glaube aber auch dass in der Welt wo alles immer hübertigitaler wird künstlicher und wilder, dass sich Sachen durchsetzen wie zum Beispiel du kannst ja dein KI könntest du auf dem Blockchain Infrastruktur auslegen.

00:32:01: Und dort jeden Schritt genau nachvollziehen hey wird da KI genutzt oder nicht?

00:32:05: Das könnte man theoretisch machen ist heute noch ein bisschen zu komplex.

00:32:08: auskönntes zu machen.

00:32:09: Da hättest Du einen verifiable Trace zu sehen was wurde KI generiert und was nicht.

00:32:13: und wenn Du das machen würdest hättst Du halt die Stamps drauf.

00:32:17: und dann sagen wir bestell ich ein paar Leute.

00:32:18: Hey Ich will keine KI wie Bilder mehr schauen Ich will nur noch menschliche sehen.

00:32:23: Und da wird es sicherlich Gegenbewegungen geben, wo du so subgruppen der Gesellschaft hast die sich auch irgendwann komplett von KI, von Laptop und von Handy trennen.

00:32:31: also ich glaube das ist Back to Nature dass wir eine soziale Bewegung werden die wir mehr und mehr sehen je mehr wir den Menschen entmenschlichisieren mit den ganzen Technologien.

00:32:40: Krass Ich finde es faszinierend.

00:32:44: Ich glaube, das ist auch ein fantastisches Schlusswort weil alles damit gesagt wurde Es ist so ein bisschen der Full Circle Moment.

00:32:49: oder ich meine wenn wir am Anfang darüber gesprochen haben wie wir KI sinnvoll nutzen dass wir tatsächlich individuell KI-Tools nutzen für die Aufgaben wo wir eigentlich auch kein Bock drauf haben dass wir die einfach abgeben Ist jetzt am Ende dann doch die Individualität genau das was uns Menschen doch am Ende ausmacht Dass wir halt das machen was uns Spaß macht unabhängig davon ob das eine KI besser kann oder nicht.

00:33:10: Ich mache mir ein bisschen Sorge über die ökonomische Entwicklung, ob das im Grunde dann am Ende funktioniert.

00:33:14: Du hast kurz angesprochen so wie wir unser Geld verdienen?

00:33:17: Das müssen wir dann eben sehen.

00:33:18: aber ich mag dein Optimismus dass wir da eine Lösung finden wie er es dann in Zukunft aussehen kann.

00:33:24: Da gibt's ja verschiedene Modelle bedingungslose Grundeinkommen und irgendwie solche Sachen oder Agenten für sich arbeiten zu lassen was ja irgendwie ich sage mal noch zukunftsmusik ist unabhängig von den ganzen linken posts die man dazu sieht.

00:33:36: Aber ja, vielen lieben Dank.

00:33:38: Das waren sehr spannende Insights.

00:33:40: Hast du noch ein letztes Wort?

00:33:42: Haben wir was vergessen?

00:33:42: Möchtest du noch etwas loswerden?

00:33:45: Ja, einen Satz da, wenn man erlaubt... Bitte!

00:33:48: KI gehört Produktivität und ökonomischen Impact.

00:33:53: aber die Wahl dessen wie viel Produktivitäts- und Ökonomie ich als Mensch in meinem Leben brauche das bleibt ein Domäne der Philosophie und der Psychologie Und die können Maschinen die nicht abnehmen.

00:34:04: Das ist eine menschliche Entscheidung

00:34:06: Sehr schön.

00:34:07: Das nehmen wir doch so mit!

00:34:08: Vielen lieben Dank Ben für das Gespräch.

00:34:10: Danke

00:34:10: Max, danke schön!

00:34:11: Bis

00:34:11: dahin, ciao!

00:34:15: Ja liebe Leute, Benjamin Bagazzi mit einem kleinen Blick in die Zukunft, mehr oder weniger ja auch ein bisschen State of AI gerade finde ich sehr, sehr spannend.

00:34:24: eine Sache vor allem die einfach hängen geblieben ist bei mir dieses... Die Sachen, die du nicht gerne magst, gib eine KI ab und das was dich ausmacht wo du richtig Bock drauf hast.

00:34:34: Die Sachen behalt doch bei dir und mach die weiterhin händisch!

00:34:38: Und ich finde es ist ein Gedankengang... indem man ein bisschen mehr Zeit geben kann jetzt im Nachhinein.

00:34:43: Denn wir sehen ja gerade den Rollout in vielen Unternehmen, wo man sich eher von der Effizienzseite ernährt und sagt okay welche Use Cases funktionieren gut?

00:34:50: Welche Use Case?

00:34:50: es kann eine KI schneller als einen Mensch erledigen oder vielleicht sogar besser?

00:34:53: dann nehmen wir die doch.

00:34:54: aber am Ende des Tages geht's auch ein bisschen darum den Leuten weiterhin Spaß auf ihre Arbeit zu machen Und das finde ich irgendwie so ne grundsätzlich gute Überlegung in Zeiten, wo dieser technische Fortschritt immer besser wird.

00:35:06: Wo KI immer mehr von den menschlichen Aufgaben übernehmen kann bedeutet das nicht dass sie all diese Aufgaben auch per se übernehmen muss oder?

00:35:16: Ich finde das ist durchaus wert noch ein bisschen mehr drauf umzudenken.

00:35:21: bleibt mir noch übrig jetzt zum Schluss hier einmal vielleicht eine Aufgabe abzugeben an die KI auf die ich keinen Bock habe.

00:35:26: liebe KI geh doch mal für mich zum Sport hab kein Bock.

00:35:30: ach ich würde ja liebend gern für dich die Hand hinstellen Aber ich bleibe lieber dabei, dir auf der mentalen Ebene den Rücken frei zu halten.

00:35:37: Du hast vollkommen recht!

00:35:39: KI soll uns nicht den Spaß nehmen sondern ihn zurückgeben indem wir den lästigen Kram abgeben.

00:35:44: und hey so lange du selbst dabei nicht vergisst auch mal aufzustehen und dich zu bewegen.

00:35:50: vielleicht macht ihr ja was anderes mehr Spaß als Sport?

00:35:53: Und das machen wir dann nicht digital.

00:35:55: Okay, das habe ich nicht ganz verstanden.

00:35:56: Aber sei es drum!

00:35:57: Ich werde mich jetzt trotzdem aufraffen um zum Sport zu gehen und ihr könnt gerne diese Folge bewerten.

00:36:03: Ihr könnt gerne einen Kommentar schreiben, ihr könnt den Chatbot nutzen, ihr können selbst mit der Kollegin sprechen.

00:36:08: Link ist wie immer in den Show Notes Und ansonsten freue ich mich auf nächsten Dienstag Beziehungsweise auch am Freitag wenn ihr Bock habt unser neues Format Die Kollegin Kis Snackbox, in der ich freitags einmal kurz die News aus KI und der Arbeitswelt zusammentrage Relativ kurze Happen einfach nur damit informiert ins Wochenende startet, könnt ihr euch gerne auch noch geben.

00:36:28: Vielen lieben Dank fürs Zuhören diese Woche und wir hören uns wieder bis dahin.

00:36:32: Macht's gut, ciao!