Claude-Code-Leak, Entlassungswellen, AI Washing I Snackbox KW14
Shownotes
Hier kommt dein Start ins lange Oster-Wochenende mit News zu KI in der Arbeitswelt: neue Tools, aktuelle Studien, spannende Trends – alles snackable aufbereitet in fünf bis zehn Minuten. Im Fokus diesmal der Claude-Leak und die Folgen sowie das Phänomen "AI Washing" – wenn CEOs den Hype nutzen, um ihre Belegschaft mit Verweis auf die effiziente KI zurückzustutzen. Fakt doer Vorwand?
Weiterführende Links:
Massenentlassungen bei Oracle – taugt KI als Begründung? https://t3n.de/news/massenentlassungen-bei-oracle-1719463/
Wie Arbeitnehmende rund um den Globus auf die Gefahr blicken, dass KI ihren Job übernimmt. https://restofworld.org/2026/workers-ai-jobs-concerns/
Marc Andreessen über die "silver bullet excuse" KI (via Fortune). https://fortune.com/2026/03/31/marc-andreessen-ai-layoffs-silver-bullet-excuse-overhiring/
Das Paper "Mind the Gap: AI Adoption in Europe and the US" (PDF). https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2026/03/6Bick-et-alunembargoed.pdf
Der nächste Klassenkampf: Warum KI den Werktätigen gehören sollte. https://time.com/article/2026/03/30/ai-should-belong-to-workers/
Produktion: Podstars by OMR
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00:00:01: Ja, liebe Leute.
00:00:01: Wenn ihr diese Woche irgendwo was über KI News gelesen haben solltet dann werdet ja nicht drum herumgekommen sein dass Enthropic offenbar ein Riesenpaar passiert ist und zwar wurde der Source Code von Cloudcode gelegt.
00:00:14: bedeutet das wird jetzt irgendwie rum.
00:00:15: jeder kann im Grunde sehen wie Cloudcode funktioniert.
00:00:19: suboptimal wenn man ohnehin betrachtet, dass KI-Unternehmen aus den USA weniger vertrauen gerade in Sachen Data Security beigemessen wird als irgendwie in Europa.
00:00:29: Aber darum soll es jetzt hier nicht gehen.
00:00:31: Herzlich willkommen zu Kollegin KI Snackbox dem neuen Format von KollegenKI wo ich euch einmal die Woche am Freitag kurz die News aus der KI Welt näher bringe.
00:00:42: und wir wollen uns in diesen News ganz gezielt auf den Arbeitsmarkt beziehen und vor allem auch so ein europäischen Blick bewahren.
00:00:49: Denn ich glaube, dass in den gesamten KI News irgendwie die man so hat eine extrem hohe USA-Lust ist und das sich Europa da im Grunde erstmal von den Tools ja gar nicht verstecken braucht.
00:01:00: und zweitens, dass wir gut daran gehalten sind uns auch mal umzugucken in der Nachbarschaft was es denn hier eigentlich los in Sachen KI?
00:01:07: Gehen wir doch direkt mal rein mit dem Thema diese Woche, was so den Arbeitsmarkt am krassesten beschäftigt hat und zwar layoffs.
00:01:14: Ja es gibt gerade wieder Ankündigungen von Big Tech das extrem viele Arbeitsplätze gekürzt werden.
00:01:19: T-III N schreibt von siebenhundert tausend gefährdeten Jobs weltweit zwanzigtausend alleine in der Techbubble in Europa beziehungsweise in Deutschland.
00:01:28: also zwanzitausend Jobs in Deutschland gefährdet Und da sollten wir uns mal angucken, was da nicht los ist.
00:01:34: Es gab ja in den letzten Monaten immer wieder große Entlassungswellen von Technologiefirmen und was die alle gemein haben, ist eigentlich das Narrativ, warum Leute entlassen werden?
00:01:46: Das ist natürlich KI ganz klar.
00:01:48: KI is schuld!
00:01:49: Wir können Dinger automatisieren.
00:01:53: Ja, wir haben KI-Programme die den Customer Support Managen und zwar deshalb brauchen wir einfach keine Menschen mehr.
00:01:58: Und dieses Narrativ das ist zu sehen zunehmenskritisch zu sehen.
00:02:03: denn es gibt jetzt zuletzt durch Mark Andriesen den Chef von Andriezen Horowitz einen großen Venture Capital Fund in USA.
00:02:11: Ich hab's dann Podcasts letzte Woche wo er ganz klar sagte ja dass ist halt irgendwie so ein bisschen die Silver Bullet für Unternehmen.
00:02:19: also wenn du als Manager irgendwie Mist gemacht hast und du musst Leute entlassen oder fehlhafte Management-Entscheidungen, kannst du halt immer relativ bequem AI Frosch schieben.
00:02:27: Das kommt gut an bei den Investoren und das ist irgendwie relativ verständlich in der Gesellschaft.
00:02:32: Und es erschürt dann auch nicht die Wut auf so ein Unternehmen oder wie auf dem Manager sondern natürlich auf die Technologie und deshalb ist das gerade gut.
00:02:41: vertretbar.
00:02:42: Und dieser Begriff der Silver Bullet, der ist relativ neu aber das Prozedere KI vorzuschieben bezeichnet man auch als AI Washing und das ist ein Begriff den könnt ihr euch gerne mal einprägen wenn ihr das nächste Mal lest dass Unternehmen wieder auf Grundlage von KI natürlich irgendwie Leute feuern.
00:03:00: denn häufig gibt es dadurch aus anderen Gründen für die aber auch viel komplexer sind als dass man sie einfach irgendeiner einzelnen Entität zuschreiben kann.
00:03:09: Zum einen hat man natürlich gerade steigende Energiepreise.
00:03:12: Wir haben immer noch den Krieg in der Ukraine, wir haben zusätzlich jetzt noch den Krieg im Iran, der natürlich Energie nochmal teurer macht weltweit ja?
00:03:20: Wir haben auf der anderen Seite grade in der Techbubble wohl ein Over-Hiring gehabt während der Pandemiezeit.
00:03:27: Da werden langsam Stellen abgebaut wenn man zu viele Leute eingestellt hat.
00:03:31: das sagt Andriesen auch in dem Podcast Und es gibt natürlich generell einfach viel mehr Wettbewerb.
00:03:37: Dadurch, dass KI die Softwareentwicklung erweitert, revolutioniert ums nicht zu sagen neue Jobs schafft bzw.
00:03:47: auch neue Ideen in Märkte bringt da ist gerade eine ganze Menge Dynamik drin und das muss man am Ende sagen.
00:03:53: Da gibt's viele Gründe die dafür sprechen, dass gerade Stellenabbau ist.
00:03:58: KI is aber kein isolierter einzelner Grund.
00:04:02: Mark mit Sicherheit irgendwo.
00:04:03: Ja, es gibt nämlich auch eine Studie die sich so ein bisschen die KI-Nutzung in den USA und Europa im Vergleich angeguckt hat.
00:04:11: Und da auch versucht hat herauszufinden wo sind denn hier Produktivitätssteigerungen?
00:04:16: Und diese Studie Mind the Gap hat tatsächlich gesagt dass man ganz klar jetzt das erstmal wissenschaftlich belegt tatsächlich Leute, dass man effizienter ist wenn man KI nutzt aber Und das ist große, aber bei Weitem nicht so sehr wie man das immer angenommen hat.
00:04:33: Also man geht hier von drei bis fünf Prozent Effizienzsteigerung aus wenn man zehn Prozent KI nutzt.
00:04:40: Das ist im Grunde jetzt nicht irgendwie so dass ihr alleine sagt ihr könnt jetzt für fünf andere Leute arbeiten und auch so Agenturen, die ich immer wieder irgendwie überlinkt in einem Feed aussehe.
00:04:51: Die sagen ja wir haben nur Agents also für ihre Arbeit nicht nur mit KI angestellt und so das ist ein schöner Marketing Gag.
00:04:57: auch das könnte man als AI Washing zählen.
00:04:58: am Ende des Tages sind aber viele Aufgaben und das seht ihr ja selbst in euren Jobs einfach von Menschen zu machen.
00:05:06: Und die Machen Menschen Am ende auch bei KI da einfach Nicht die gleichen Leistung bringt und nicht genauso schnell ist wie der Mensch auch.
00:05:12: es mag einzelnen Bereiche geben wo das nicht der Fall ist Ja Aber in den meisten eben nicht.
00:05:18: Ja, das war es von meiner Seite damit ihr einmal so ein bisschen AI-Washing mitbekommen habt und diesen Begriff jetzt verwenden könnt wenn ihr am Wochenende irgendwo schon auf dem Osterspaziergang seid.
00:05:29: der Onkel sagt Aja KI nimmt uns allen die Jobs weg oder so könnt ihr vielleicht ein bisschen damit argumentieren.
00:05:35: Die Medienberichterstattung da natürlich einem Narrativ folgte dass von den Kommunikationsabteilungen der jeweiligen Firmen lange erarbeitet wurde und das einfach gerade extrem gut funktioniert.
00:05:45: Vielen Dank fürs Zuhören.
00:05:47: Wenn ihr Feedback habt, gerne in die Kommentare schreibt mir.
00:05:51: Ansonsten bewertet den Podcast, teilt ihn... Wir hören uns dann nächsten Dienstag wieder zu unserem klassischen Deep Dive der jetzt natürlich bestehen bleibt wo wir uns einem Thema widmen mit entsprechenden Gästen und Expertinnen oder am Freitag wieder zur nächsten Folge Snackbox wo wir das nächste Thema beleuchten was kommende Woche wohl in den Medien aufploppt.
00:06:12: Vielen lieben Dank fürs Zuhören.
00:06:13: Redaktionsschluss war der zweite April, siebzehn Uhr sechs bis dahin.
00:06:23: Ciao!
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