KI im Job rechtlich sauber einsetzen – mit Maria Schulz

00:00:02: Ich hasse WhatsApp-Sprachnachrichten.

00:00:04: So, jetzt ist es raus.

00:00:06: Ich weiß, damit bin ich auch nicht ganz so alleine.

00:00:08: Und zum Glück gibt es ja KI und es gibt gewisse Tools, mit denen es relativ simpel ist, KI-Automatisierung zu machen.

00:00:15: Und eine dieser Automatisierung, die habe ich tatsächlich mal gebaut, und zwar hat die WhatsApp-Sprachnachrichten automatisch transkribiert.

00:00:22: Bedeutet, ich musste die Sprachnachrichten nicht mehr hören, sondern habe von einem Tool im Grunde das Transkript bekommen und konnte sie ganz entspannt lesen.

00:00:30: Cooler Use Case, dachte ich, den teile ich doch mal mit der Community.

00:00:33: Und nachdem ich einen Link in Artikel darüber geschrieben hatte, rief das direkt alle Achtzig Millionen ehrenamtlichen Datenschützerinnen des Landes auf dem Plan.

00:00:41: Die natürlich gesagt haben, das kannst du nicht machen, das geht gar nicht, das ist höchst illegal.

00:00:47: Ja, um ehrlich zu sein, nutze ich das Ding heute nicht mehr, auch weil ich ein bisschen unsicher bin, ob das denn jetzt so erlaubt ist oder nicht.

00:00:54: Aber vielleicht können wir in der heutigen Folge mal klären, inwiefern das legal ist und inwiefern KI da auch Grenzen setzt bzw.

00:01:02: die Gesetzgeber.

00:01:03: Und dazu begrüße ich heute Maria Schulz.

00:01:05: Maria Schulz ist Master of Science.

00:01:08: Sie ist zweifache LLM.

00:01:11: In dem Fall steht das nicht für Large Language Model, sondern für die juristische Ausbildung.

00:01:15: Und sie forscht zu KI und Recht.

00:01:18: Was sie sonst alles noch macht, das kann sie uns jetzt schon selbst erklären.

00:01:21: Ich begrüße dich ganz herzlich bei Kollegin KI, liebe Maria Schulz.

00:01:25: Ja, danke, Max.

00:01:26: Und danke für die kurze Intro.

00:01:29: Wie du schon sagst, ich führe zwei Leben.

00:01:31: Ich hab einmal einen Hut auf als Unternehmensberaterin und Gründerin.

00:01:35: und einhut auf als Forscherin im Bereich von KI Regulierung und Governance.

00:01:41: Und ja, kurz vorab, das ist hier keine Rechtsberatung.

00:01:46: Es ist einfach nur meine Meinung dazu.

00:01:49: Das muss ich echt vorab nehmen.

00:01:52: Ja, tatsächlich, also, wie du schon sagtest, KI ist überall und KI wird häufig genutzt und teilweise in rechtlich ... Ich sag mal jetzt fraglichen Dingen, weil KI natürlich mit sich auch sehr, sehr viele rechtliche Fragen mitbringt.

00:02:10: Also du sagst das jetzt zum Beispiel Datenschutz.

00:02:13: Das ist für viele natürlich auch ein großes Ding.

00:02:16: Was füte ich an die KI?

00:02:18: und du hast jetzt fremde Sprachnachrichten.

00:02:23: in ein Wort gefüttert, ohne höchstwahrscheinlich vorab dann die Leute zu fragen, ob das in Ordnung

00:02:29: wär.

00:02:29: Natürlich nicht.

00:02:30: Ich wurde ja auch nicht gefragt, ob es okay ist für mich Sprachnachricht zu empfangen.

00:02:34: Ich bin vollkommen bei dir, ich mag das auch nicht.

00:02:37: Also Sprachen.

00:02:39: Und Datentraining sind im rechtlichen Bereich generell so eine Frage, was darf eine KI bekommen?

00:02:48: Womit darf sie gefüttert werden?

00:02:49: Womit darf sie überhaupt trainiert werden?

00:02:52: Wie sammle ich die Daten?

00:02:53: Was ist ein Konzent oder beziehungsweise eine Zusage seitens des Nutzers?

00:03:00: Wie weit dürfen die large language Models?

00:03:03: überhaupt gehen, vor allem angesichts der Tatsache, dass die meisten nicht in der Europäischen Union sind und generell das Recht ein bisschen anders verstehen.

00:03:12: Also wir haben jetzt Mistroll zum Beispiel in Frankreich.

00:03:15: Wenn du Datenschutzkonforme KI möchtest oder generell EU-konforme KI, dann wäre Mistroll die Option.

00:03:23: Nicht, dass du trotz bleibst, das ja bei den einzelnen Use-Cases zu betrachten.

00:03:30: Was da reingehört oder was nicht.

00:03:31: Ich hab das natürlich über Open AI gemacht, über Whisper.

00:03:34: Ja, und ich sag mal, wenn ich das einfach über ein europäisches Language-Model gemacht hätte, dann wäre es kein Problem gewesen.

00:03:43: Nee, das ist generell ein Problem, weil das ist ... Verdammt.

00:03:48: Genau, also ... Wir wurden Daten anvertraut in einem anderen Nutzenvolumen, sozusagen, das war eine Sprachnachricht, was ... die ihr dann vertraulich persönlich zugeschickt worden ist.

00:04:02: Und du hast dann, ich möchte jetzt ungern dir irgendwas vorwerfen, aber in diesem Fall nicht gebraucht.

00:04:08: Und dann erst nenn ich die Cain damit befüttert.

00:04:11: Und ich bin

00:04:11: mir gerade

00:04:11: nicht sicher, ob du überhaupt das live schalten willst.

00:04:16: Doch, klar.

00:04:17: Warum nicht?

00:04:17: Ich meine, guck mal, ich denke, also ich baue ja eine ganze Menge Kram mit KI, ja?

00:04:22: Und ich denke mir, wenn ich das bauen kann, dann kann das eigentlich jeder bauen.

00:04:26: So, und was ... was gemacht werden kann, das wird ohnehin gemacht.

00:04:29: Und ich glaube gerade diese Unklarheit, die dann noch herrscht, was man eigentlich darf, unter welchen Voraussetzungen man das darf und genau solche Fragen wie, wenn ich das einfach alles in der EU mache, ist auch alles legal und gar keine Probleme, oder?

00:04:42: Das sind doch die Sachen, die wir gesellschaftlich auch noch gar nicht genug behandeln.

00:04:47: Deshalb lass uns da vielleicht einfach mal einsteigen und drüber sprechen.

00:04:50: Du berätst auch Unternehmen und da geht es vermutlich auch häufig dann um solche Rechtsfragen.

00:04:56: Wie geht man eigentlich mit Daten um?

00:04:58: Was muss man eigentlich beachten?

00:04:59: Oder kannst du vielleicht so ein bisschen erklären, was du eigentlich beruflich ganz konkret machst?

00:05:05: Im Primer mache ich ja Projekt im Programm Management und Beratung im Bereich von Automatisierung, Daten und EI.

00:05:11: Also ich mache per se keine Rechtsberatung, weil ich keine auch in Deutschland keine zugelassenen Rechtsanwältin bin.

00:05:18: Wollte ich auch nicht.

00:05:20: Was ich aber in meiner Forschung mache, ist eher eigentlich auch kein klassisches rechtswissenschaftliches Forschung, sondern ich mache Regulation bei Design.

00:05:28: Das ist im Bereich von Rechtsinformatik.

00:05:30: Und wenn ich Unternehmen berate, dann geht es eher genau darum.

00:05:34: Wie entwickel ich meine EI oder besetze ich dann sozusagen zum Beispiel meine Datenstrukturen so auf, dass die conform und compliant sind.

00:05:43: Also Regulation by Design, du kannst ja alles regulieren heutzutage und du kannst dann eh in die klange Gesetzestexte schreiben und sagen, das ist verboten und das ist erlaubt, aber Gesetze sind an sich sehr, sehr schwammig geschrieben, sehr breit gefächert, viel.

00:05:57: Raum für Interpretation und er ist häufig auch seitens der Softwareentwicklung.

00:06:01: die Frage, naja, wie gehe ich denn damit um?

00:06:03: Wie entwickle ich mein System, dass mein System als solches an sich rechtskonform agiert?

00:06:11: Und da kommen halt Rechtsinformatiker wie meine Wenigkeit ins Spiel, die dann die Unternehmen auch beraten können.

00:06:19: wie das letzten Endes umgesetzt werden kann, also die schwammigen, fluffigen, rechtlichen Anforderungen in etwas Greifbares Informen von Requirements, Engineering oder Anforderungsmanagement zu transkribieren und zu sagen, hier, so kannst du das gestalten.

00:06:35: Okay, das ist spannend.

00:06:36: Was sind da so konkrete Fragen oder was für Unternehmen berichts oder darfst du drüber reden?

00:06:40: Kannst du ein Beispiel nennen mit so einem konkreten Regulierungsvorhaben bzw.

00:06:45: so einem Advice, die du gegeben hast in einem Use Case?

00:06:48: Ja, gerne.

00:06:48: Also es ist von bis sich berate kleine Unternehmen.

00:06:51: Ich hatte zum Beispiel eine Niketta an Arztpraxen.

00:06:57: Dann sind es Mittelstände bis zu Großkonzernen, die im DAX-Bereich liegen.

00:07:03: Wie gesagt, ich mache ja primär Projekt- und Programmmanagement, dass ich dann halt sozusagen solche Projekte und Programme aufsetze.

00:07:11: Und top dazu kommt halt diese Beratungskomponente.

00:07:17: Arztpraxen finde ich ein ganz spannendes Beispiel.

00:07:19: Wir sind halt Use Cases bekannt, die gerade so Dokumentationen von gewissen Themen beinhalten.

00:07:25: Also wie kann man Dokumentation automatisieren und mit KI vielleicht auch optimieren?

00:07:30: Und das ist ja vielleicht dann gar nicht so weit hergeholt von dem Use Case, den ich am Anfang genannt habe, weil das ja, glaube ich, viel auch mit Voice to Text geht.

00:07:37: Also der Arzt macht Befund oder die Ärztin, die sprechen dann im Grunde in den Voice Recorder rein.

00:07:43: Und das Ganze wird ... von einer KI transkribiert.

00:07:47: Und dieses Transkript wird dann in ein Bericht umgewandelt.

00:07:51: Kann man sich das so ungefähr vorstellen mit Use Cases, die du dann in dem Sinne auch begleitest?

00:07:58: Arztpraxen ersticken gerade in Bürokratie.

00:08:01: Da fängst du von Patientenblättern auszufüllen bis zu tatsächlich Terminkoordination und, und, und.

00:08:08: Die müssen ja wirklich ... angefangen von Aufklärungsblättern bis hin zur Abrechnung enorm viel Papierkram ausfüllen.

00:08:15: Und da überall könnte tatsächlich ein Yusuke sein.

00:08:18: Und da kommen wir auch natürlich zu der Frage, sowas muss auch komplett gestaltet werden, weil du dann in viele, viele, viele, viele Bereiche reinlaufen kannst, wo du dann entweder im Medizinrecht dann verklagt werden kannst oder DSGV oder mittlerweile auch AI Act und und und.

00:08:39: Dadurch, wie gesagt, noch mal zu betonen, wichtig, macht keine Rechtsberatung, sondern ich mach...

00:08:47: Wir schreiben es in den Titel.

00:08:49: Ja, ja, es ist

00:08:51: wichtig.

00:08:52: Ich mache mit tatsächlich Anforderung und Ehrsystemgestaltung, sodass das eher so, dass die Unternehmen tatsächlich, falls in irgendeiner Form Fragen auftauchen, auch Compliance sein können, die Compliance vorweisen können.

00:09:09: Was ich jetzt gerade erlebe auch auf dem Markt, das ist vor allem im Bereich, du weißt selber, jeder springt gerade auf den Zug, ohne zu verstehen, welche Komplikation hat eine EI, wie weit reichen sind die Folgen, entwickeln, es ist loco.

00:09:25: Du sagst das selber, das ist ganz einfach und jeder kann es machen.

00:09:28: Es heißt aber nicht, dass jeder es machen sollte.

00:09:32: Das ist schon mal eine gute Aussage.

00:09:34: Ich werde es trotzdem machen.

00:09:36: Max, du bist eine Ausnahme.

00:09:38: Ja, klar, danke.

00:09:40: Weil du machst das.

00:09:40: Nein, dir liegt das ja am Herzen.

00:09:43: Du machst das ja, weil wir hatten schon die Diskussion darüber gehabt.

00:09:45: Du machst das, weil du wirklich mehr wert.

00:09:47: Da siehst du auch für dich und für die Gesellschaft.

00:09:50: Genau.

00:09:50: Und natürlich, danke dir.

00:09:53: Ja, klar.

00:09:53: Und in solchen Fällen, finde ich ... Ebenfalls auch wichtig, dass man darüber diskutiert, weil wie gesagt, was möglich ist, wird aus meiner Sicht gemacht und dann lasst uns drüber sprechen, was das für uns als Gesellschaft bedeutet.

00:10:04: Dass plötzlich achtzig Millionen potenzielle KI-Entwicklerinnen in diesem Land leben und man wirklich ohne, sage ich mal, eine lange Ausbildung, die man vor wenigen Jahren ja noch brauchte, um sowas in der Art zu machen, heute genau solche Automatisierung bauen kann.

00:10:18: Man kann sich die zusammenstecken.

00:10:19: Ich habe damals das Tool Saipja genutzt.

00:10:22: Da gibt es mittlerweile eine ganze Menge andere, auch Die DSGVO-Konforme, die jetzt irgendwie in Europa sind und die man möglicherweise auch auf seinem eigenen System installieren kann, also so On-Prem-Lösung.

00:10:34: Und das finde ich immer eine ganz spannende Sache, weil man dann immer Unternehmen ja auch damit abholen kann und sagen kann, hey, das ist hier Open Source und das kann auf euren Systemen liegen.

00:10:44: Und das macht es ja gleichzeitig legal.

00:10:46: Aber das ist ja ein Trugschluss, wenn ich es richtig verstanden habe, oder?

00:10:49: Naja, du darfst ja nicht vergessen, es gibt ja... Der Vertrag oder bzw.

00:10:56: die Nutzungsbedingungen von Open Source, aber so wie du das nutzt und wofür du das einsetzt, dafür bist du selber verantwortlich.

00:11:04: Lass uns mal bisschen tiefer gehen, was Unternehmen eigentlich beachten sollten, wenn sie jetzt wirklich sagen, okay, ich stelle jetzt mal meinen Angestellten hier Co-Pile zur Verfügung, weil Microsoft das ja im Grunde irgendwie hier bereitstellt und alle haben jetzt KI.

00:11:20: Kann ich das einfach machen?

00:11:22: Muss ich da irgendwas bei beachten?

00:11:23: oder kann ich sagen, okay Fire and Forget hier ist das Tool und jetzt seid mal bitte alle schön produktiv.

00:11:28: Ja so feier und vergeht funktioniert glaube ich bei ihr eigentlich weit reichende folgen wie wir arbeiten wie wir denken und wie wir zum beispiel auch mit mit unserem mit unserer arbeit die modelle eventuell verbessern oder verschlechter.

00:11:43: AI Act fordert auch in einem der Artikel auch AI Literacy, eine verpflichtende AI Literacy für Unternehmen und ich finde das eigentlich ganz gut so, weil wenn du zum Beispiel jetzt China betrachtest, die führen AI Literacy in den Grundschulen schon mal ein und in Deutschland, es gab mal Statistiken und natürlich mal mehr als fünfzig Prozent, also das ist schon auch weichen her, aber da haben die Menschen tatsächlich ... die EI selber noch nie benutzt.

00:12:12: Kannst du mal kurz erklären, was mit EI Literacy gemeint ist?

00:12:17: Unter EI Literacy versteht man einfach ein Wissen über EI, was ein bisschen hinaus als rudimentär geht.

00:12:28: Da sollte schon berücksichtigt werden, dass Menschen verstehen, welche Formen von EI gibt es.

00:12:34: Die meisten kennen LLMs oder GPD, und das ist das Einzige, was sie kennen.

00:12:39: Es gibt verschiedene andere AI-Typen.

00:12:44: Da drunter, also zum Beispiel Reasoning oder Symbolik AI, Machine Learning als Basis für die LLMs.

00:12:54: Was noch zu AI Literacy definitiv gehört, ist tatsächlich auch die Folgen einer KI zu verstehen.

00:13:00: Also was bedeutet das für uns als Soziom?

00:13:03: Was bedeutet das für mich als Arbeitnehmer, zum Beispiel oder als Arbeitgeber?

00:13:08: Welche Gefahren verbergen sich in einer KI.

00:13:12: Wie muss ich mit dem Output umgehen?

00:13:14: Also es gibt da ein Bias, sodass dann die Menschen auch sowas im Output erkennen.

00:13:23: Und dass die dann auch vielleicht unbiased Promts gehen, weil es ist ja Garbage in Garbage out.

00:13:29: Ja, und letzten Endes.

00:13:30: Wofür benutzt man das?

00:13:33: Also wofür, was sind die Usages?

00:13:35: Wo lohnt es sich wohl nicht?

00:13:38: Also aus Unternehmersicht, wenn ich jetzt sage, okay, ich setze meinen Leuten irgendein KI-System vor die Nase und sagt, arbeitet damit, habe ich eigentlich auch die Verantwortung, die Leute in Sachen AI Literacy aufzuschlauen.

00:13:53: Also ich müsste eigentlich KI-Kompetenz fördern, wie es ja im AI-Act, ich glaube, es ist Artikel vier, der das ja ganz grundsätzlich sagt, Leute, die KI benutzen müssen, eine gewisse KI-Kompetenz innehaben.

00:14:05: müsste ich eigentlich dafür sorgen, dass diese KI-Kompetenz vorhanden ist, um da rechtlich auf der sicheren Seite zu sein.

00:14:12: Jetzt mal unabhängig davon, was passiert, wenn man das Recht nicht einhält und wie das dann alles kontrolliert werden soll, weil da ist ja glaube ich auch noch nicht ganz klar, welche Behörden das hier dann am Ende auch in Deutschland... die Einhaltung kontrollieren sollen.

00:14:26: Wie stelle ich das denn überhaupt an?

00:14:27: Weil der AI Act selbst ist relativ, wenn wir uns mal ein bisschen eher auf die Gesetzeslage fokussieren.

00:14:33: Der AI Act selbst ist ja gar nicht so konkret.

00:14:35: Der sagt ja einfach, okay, KI-Kompetenz muss im Grunde geschult werden.

00:14:38: Jetzt hast du schon gesagt, AI Literacy, das sind eigentlich ganz viele Punkte.

00:14:42: Was ist bei es?

00:14:43: Wie gehen wir mit den Folgen von KI um?

00:14:45: Was kann da im Grunde alles bei rauskommen?

00:14:46: Und was hat das für Einflüsse auf uns als ArbeitnehmerInnen, ArbeitgeberInnen?

00:14:51: Und natürlich die Gesellschaft.

00:14:53: Wie kann man sicherstellen, als Arbeitgeber, dass man im Grunde, sag ich mal, eine KI-Schulung zusammengestellt, wo Angestellte wirklich genau diese Inhalte, die rechtlich ja eigentlich gewünscht sind, sicherstellen kann?

00:15:07: Hast du da irgendwie ein Tipp?

00:15:09: Das Gesetz wird dir das nicht sagen.

00:15:11: Auch ein Kommentar zu einem Gesetz wird dir das auch nicht sagen.

00:15:15: Denn Gesetze werden so geschrieben, dass da Raum für Interpretation besteht.

00:15:23: Die meisten, die sich damit auseinandersetzen, sind weder Kollegen aus dem Forschungsbereich, aus den Bildungswissenschaften oder Menschen aus dem Managementbereich, die zum Beispiel im Change Management Bereich arbeiten, sind aber auch Juristen, die... dann versuchen halt rein zu interpretieren, was eventuell ein Gesetz abdecken muss.

00:15:43: Und das ist die Kombination von sozusagen dieser Schwarmintelligenz, die dann eventuell dem Unternehmen helfen kann, eigene Trainings zu gestalten.

00:15:53: Wie gesagt, solange dein Training existiert, ist es schon mal ein Anfang.

00:15:59: Aber das klingt doch total stressig.

00:16:01: Als Unternehmer muss ich mich doch fragen, oh Gott, eigentlich würde ich gerne wissen, okay, was muss ich machen, damit meine Leute hier KI nutzen können und damit am Ende, keine Ahnung, fünfzehn, zwanzig Prozent effizienter werden.

00:16:13: So, was für eine Schulung muss ich dir anbieten?

00:16:15: Was kostet die Schulung und wann hat sich mein Investment ausgezahlt?

00:16:18: Das ist doch eigentlich, wie man als Unternehmer denkt.

00:16:20: Jetzt ist das ja so eigentlich gar nicht möglich zu beantworten, wenn du sagst, man muss ja erst mal den Anfang machen und sich im Grunde vielleicht doch gar nicht mal so anbieten.

00:16:28: am Gesetz orientieren, sondern an Studien.

00:16:30: Was würdest du da konkret raten, wie können Unternehmer anfangen, genau solche Fragen zu klären?

00:16:36: Also, zwei Sachen.

00:16:37: Einmal ist das Gesetz, ja, ich bin vollkommen bei dir, die Unternehmen möchten natürlich effizienter werden und die Unternehmen möchten natürlich, dass die Menschen auch effizient kann nutzen.

00:16:46: Aber darum geht es nicht im Gesetz.

00:16:47: Also, ja.

00:16:50: oder die KI-Verordnung, das ist ein Produkthaftungsgesetz und es geht darum, dass die Menschen, wenn sie schon, also die KI-Kompetenz soll soweit gehen, dass die Menschen, die die KI nutzen, einfach keinen Schlund damit betreiben und dass da jetzt kein großer Schaden besteht, wenn in irgendeiner Form Produkte mit einer AI-Komponente auf dem Markt gebracht werden.

00:17:09: Wenn du aber als Unternehmer.

00:17:12: Deine Effizienz steigen möchte es, dann müsste man natürlich spezielle Schulungen für die Mitarbeiter entweder anbieten oder sich selber die Frage stellen, was ist denn das, was ich automatisieren möchte?

00:17:24: Und dann ist es KI hin oder her, KI ist ja nicht neu.

00:17:29: Also es gab ja schon davor Automatisierung und es gab auch davor schon Digitalisierung und du hast es wahrscheinlich, also ich habe in meiner Praxis häufig gemerkt, dass man irgendeinen Tool wieder eingeführt hat, die Menschen überhaupt nicht trainiert hat und dann hat man am Ende einfach etwas Teures gekauft, was am Ende gar nicht gelebt wird, weil die Prozesse im Unternehmen zum Beispiel nicht angepasst werden oder wurden.

00:17:51: Also wenn man jetzt effizient steigern möchte, dann hat das wenig mit dieser KI-Kompetenz, so wie die im Gesetz steht und verstanden wird, sondern mehr mit dem Change Management, mit Prozessen im Unternehmen.

00:18:04: Training von von den jeweiligen Mitarbeitern, die dann drauf geschult werden, die neuen Prozesse oder die neue Automatisierung dann end-to-end durchzuführen und auch zu leben.

00:18:15: Okay, also es ist empfehlenswert, nicht einfach so einen Max ranzulassen, der sich mal eben einen kleinen WhatsApp... Baut der Dinge dann irgendwie, sag ich mal, transkribiert, sondern tatsächlich ein Projektmanagement zu haben und dann zu schauen, was genau möchte ich hier eigentlich machen?

00:18:31: Mit welchem Outcome und was für Expertise brauche ich da im Zweifel auch für?

00:18:36: Und dann kann man sich wohl ja an den Regularien orientieren.

00:18:41: Was gibt es denn so für Zertifizierung für solche Dinge?

00:18:44: Wenn ich jetzt anfange, irgendwie mein WhatsApp-Bot zu verkaufen, sag ich mal, ja, ich möchte jetzt nicht nur als so kleine Spaßprojekt bei LinkedIn.

00:18:52: und mir selbst ein bisschen Zeit sparen, indem ich Sprachnachrichten transkribieren lasse.

00:18:58: Was könnte ich denn machen, wenn ich sage, ich möchte das ganze Ding jetzt verkaufen?

00:19:02: Da gibt es ja auch zwei Möglichkeiten, wie du das angehen kannst.

00:19:06: Also, einmal kannst du dich als Unternehmen zitifizieren lassen und dann sprechen wir von ISO, vier, zwei, neun und eins.

00:19:12: Da kannst du sicherstellen.

00:19:13: Also, wenn du zum Beispiel durch so ein Auditing durchgegangen bist und deine Zitifizierung als Unternehmen bekommst, dann können deine Kunden sicher gehen, dass du bestimmte Normen oder bestimmte Arbeitsweisen einhältst, wie zum Beispiel, dass du auf eine bestimmte Art und Weise mit ... Trainingsdaten umgehst, dass du deine Dokumentations- und Transparenzpflichten erfüllst.

00:19:38: Das ist einmal das Unternehmen.

00:19:39: Das machen zum Beispiel viele Unternehmen in den USA.

00:19:42: Dadurch, dass die weniger Regulierungen vor allem im AI-Bereich, also wir haben jetzt eins, aber zumindest haben wir einen Akt, aber in den USA ist es verbreitet, um nachzuweisen, dass du ein bisschen besser als deine Konkurrenz auf dem Markt ist.

00:20:01: So, das ist einmal die Zitifizierung des Unternehmens.

00:20:06: Da gibt es aber auch noch eine andere Möglichkeit.

00:20:08: Da sprechen wir von Produktsiegeln zum Beispiel.

00:20:11: Und das ist in bestimmten Fällen im AI-Act bist du sogar dazu gezwungen, eine Konformitätserklärung zu machen.

00:20:20: Das heißt, es gibt ein internes oder externes, je nach Konstellation, Unternehmen, was dann das alles, was du da gebaut hast, sich anschaut.

00:20:30: Und wenn das konform ist und den regulären entspricht, dann klickst du auch Sticker.

00:20:36: Kannst du entweder physisch oder digital?

00:20:38: Juhu, ein Sticker.

00:20:40: Okay, sehr gut.

00:20:41: Und wenn ich das Sticker abkreis, verkaufe ich es.

00:20:44: Nein, es ist ein bisschen wie ein Sticker natürlich, aber ja, das ist das

00:20:48: nicht.

00:20:49: Ist das nicht komplett überreguliert?

00:20:51: Zum Ersten, man wirft das ja auch immer vor, dass man sagt, hier wird alles irgendwie reguliert.

00:20:56: Wir können gar keine Innovationen in Deutschland und Europa ermöglichen, weil die Amerikaner, du hattest es angesprochen in den USA.

00:21:05: ist im Grunde probier einfach mal aus.

00:21:06: Und wenn es funktioniert, dann funktioniert es.

00:21:08: Und wenn nicht, dann nicht.

00:21:08: Und wenn es Klagen gibt, entscheiden wir das dann halt irgendwie, wenn die Klagen da sind.

00:21:12: In Europa wird sowas ja gerne vorher geklärt.

00:21:15: Ja, und das führt eben zu diesem bürokratischen Aufwand.

00:21:19: Wir haben über den AI-Ed gesprochen.

00:21:20: Du hast die ISO forty-two-zero-eins angesprochen.

00:21:23: Das sind ja auch erst mal alles Investitionskosten.

00:21:25: Und das dauert ja seine Zeit.

00:21:27: Was würdest du Leuten entgegnen, die sagen, hier AI ist komplett überreguliert und wir werden hier in Europa kein bisschen Innovation nach vorne bringen, wenn das so weitergeht.

00:21:40: Also jedes Unternehmen sollte sich erst mal die Frage stellen und so ein bisschen wirklich in sich hineingehen und die Strategie aufstellen.

00:21:47: Weil basierend auf deiner Strategie kannst du dann besser erklären.

00:21:49: Wenn du mich fragst, ob EI-Akt ein gutes Gesetz ist, in meiner Meinung nach nein.

00:21:54: Und das hast du auch in diversen Iterationen, also der Diskussion, um den EI-Akt auch gesehen.

00:22:00: Dass da heute die Polter nach dem Change-GPT live gegangen ist, dann auf einmal schnell schnell schnell schnell ein paar Paragrafen umgeschrieben wurden, weil,

00:22:08: ha,

00:22:09: haben wir gar nicht aufgepasst, was auf der Welt passiert.

00:22:14: Auf der anderen Seite wird EI Act sehr, sehr häufig einfach nur missverstanden.

00:22:18: Also es wird als die Verordnung betrachtet, die eigentlich alles im EI Bereich reguliert.

00:22:23: Das ist nicht der Fall.

00:22:24: Das ist wie gesagt ein Produkthaftungsgesetz.

00:22:26: Wir haben Produkte schon seit Ewigkeiten reguliert.

00:22:29: Da gibt es, wenn du dir das New Legislative Framework von der Europäischen Kommission anschaust, das sind dreißig Gesetze mittlerweile drin, geht alles in dieselbe Richtung, was die Unternehmen aber machen können.

00:22:41: ist tatsächlich wirklich, sich einen Rechtsbeistand zu holen, um sich strategisch, bevor man überhaupt in irgendeiner Form was entwickelt, sich strategisch in der Halblegesetze positioniert.

00:22:53: Und dann hat man einen klaren Rahmen, also wenn man weiter in Europa bleiben möchte und wenn man weiter in Europa entwickelt und generell Produkte auf den Markt bringt, selbst wenn du dann irgendwo anders entwickelst und in Europa was verkaufen möchtest, bist du dann mehr oder weniger gezwungen, das einzuhalten.

00:23:12: Gesetze können interpretiert werden und nicht alles ist für die Unternehmen anwendbar, weil das ist ja so, das Gesetz ist jäbig, also so groß und vielleicht ist für dich nur die Hälfte davon relevant.

00:23:27: Und auch im Entwicklungsbereich, da gibt es Möglichkeiten mit einem vernünftigen Anforderungsmanagement und mit einem vernünftigen Aufsetzen von dem System auch wirklich rechtlich sicher agieren zu können.

00:23:40: Das Problem ist gerade auf dem Markt.

00:23:43: Jeder ist auf den Ehezug aufgesprungen und die Leute wollen damit Geld verdienen.

00:23:48: Und dann hast du auch viele viele Schwurbelberater, die dann versuchen, dir was aufzuschwotzen.

00:23:53: Die sagen, ja,

00:23:54: natürlich

00:23:55: kannst du alles machen.

00:23:56: Alles geht.

00:23:57: Und dann am Ende hat sich weder der Newscase gelohnt noch bist du rechtlich in irgendeiner Form sicher und verkaufen kannst du es auch nicht am Ende.

00:24:06: Ich finde es ganz spannend, dass du als Juristin oder als Person mit Rechtshintergrund den AI-Akt, sage ich mal, als nicht gutes Gesetzbezeichnis, weil ich muss sagen aus berater Perspektive, es ist großartig.

00:24:19: Also auch wenn man das Ganze vielleicht auf eine höhere Ebene zieht und guckt, was hat dieses Gesetz eigentlich für gesellschaftliche Auswirkungen, finde ich gerade diesen Artikel vier dieses, du musst im Grunde deine Leute KI-kompetent schulen, ist eigentlich so ein Gewinn, weil du das erste Mal dafür sorgst, dass Menschen gesetzlich dazu angehalten werden, digitale Technologie zu verstehen oder sich zumindest damit auseinanderzusetzen.

00:24:44: Das haben wir in Social Media beispielsweise nicht gehabt.

00:24:47: Wenn man sich das anguckt, da war es vollkommen egal.

00:24:50: Da konnte man machen, was man wollte und Unternehmen haben, dann irgendwie digitale Kommunikation begonnen, erfolgreich, mal weniger erfolgreich und mal ging das komplett in die Hose.

00:25:00: Es gibt genug Beispiele für für Shitstorms, für wirklich Kampagnen, die ganz nach hinten losgegangen sind.

00:25:07: Und ich glaube oder auch hoffe mir vielleicht, also ein bisschen als Berater, dass da durch diesen, durch den AI-Act und eben vor allem durch die AI Literacy, die ja jetzt mehr oder weniger verordnet wird, dass wir da, sag ich mal, einen professionelleren Umgang in der Wirtschaft mitsehen.

00:25:23: Würdest du die Erwartung teilen oder sagst du, nee, das hat gar keinen Einfluss?

00:25:27: Ja, ich finde das ein bisschen ... Traurig, dass wir ein Gesetz brauchen, um digitale Kompetenz zu vermitteln, weil KI-Kompetenz ist ja nicht mehr oder nicht weniger als ein Teil von digitalen Kompetenzen.

00:25:40: Und wir alle wissen, dass Deutschland ein bisschen hinterherhängt, auch was Digitalisierung zum Beispiel in Behörden anbetrifft.

00:25:48: Und ja, ich hoffe, dass dadurch vielleicht wir auch aufwachen und sagen, okay, wir müssen mal ein bisschen mehr beibringen, weil und das werden höchstwahrscheinlich die... Viele Unternehmen auch merken, wenn du jetzt anfängst, digitale Kompetenz mit KI zu vermitteln, dann hast du irgendwie von hinten das Pferd aufgezogen.

00:26:07: Weil da kann es auch sein, dass da ein Riesengap besteht, weil die Menschen müssen eine komplexere Technologie verstehen, die wir selber noch erforschen.

00:26:18: Und wenn sie jetzt einen Gap in der Digitalisierung davor gehabt haben, dann wird es auch ein bisschen ... Schwierig.

00:26:24: Aber wenn das der Anfang ist, um sich mit solchen Themen auseinanderzusetzen, dann bin ich auch happy.

00:26:30: So, wo du gerade so schön über KI in Behörden schimpfst, darf ich auch noch mal in die erste Folge, Kollegin KI, verweisen mit Yasemin.

00:26:39: Yasemin berät in den öffentlichen Dienst hinsichtlich KI und da räumt sie auch mit so ein paar Vorurteilen auf und guckt mal, was eigentlich dann wo da eigentlich die Hürden sind und wo KI eigentlich in Behörden überall schon zum Einsatz kommt.

00:26:51: Denn das kriegen wir, liebe Maria, ja gar nicht so oft mit, wie ich jetzt gelernt habe durch diesen Podcast.

00:26:58: Lass uns gerne noch mal auf mein Use Case vom Anfang zurückkommen.

00:27:05: Ich hab jetzt irgendwie diesen WhatsApp-Bott natürlich nicht im Dauerbetrieb, sondern hab das einfach mal ausprobiert, hab's zur Disposition gestellt und wollte einfach mal gucken, was machbar ist.

00:27:16: Wie ist das denn, wenn ich in Zukunft weiterhin solche Sachen mache, wenn ich irgendwie ausprobiere, schaue, in gewisser Weise verletze ich dabei ja vermutlich immer irgendwelche Regeln.

00:27:26: Weil wenn mir morgens dann ein Einfall kommt, das könntest du mal irgendwie automatisieren oder den Bot könntest du mal bauen.

00:27:33: Dann setze ich mich mit einem Kaffee an PC, baue diesen Bot und dann ist er zwei, drei Tage später fertig und ich kann ihn im Grunde irgendwo zeigen, ausprobieren, ihn weiterentwickeln und so weiter.

00:27:43: Ich kann ja jetzt nicht morgens aufstehen und sagen, ich hätte da eine Idee für so einen kleinen Bot und erst mal irgendwie einen Juristen oder einen Juristen anrufen und sagen hey.

00:27:51: Kannst du mir bitte vielleicht einmal hier den Sticker dem Besagten geben, damit du weißt, dass mein Use Case hier auch funktioniert?

00:27:58: Also im Grunde muss man doch sagen, für uns kleine Kreativtechnologen ist doch die Rechtslage so ziemlich mies oder nicht?

00:28:09: Ja, es gibt tatsächlich viele Probleme angefangen vom geistigen Eigentum, Urheberrecht unter anderem, darunter bis hin zu DSGVO und, und, und.

00:28:20: Wenn du jetzt nicht jedes Mal dein Rechtsbeistand anrufen möchtest und fragen möchtest, ist es in Ordnung oder nicht.

00:28:27: Ich kann wirklich jedem ans Herz legen, sie selber vorzubilden.

00:28:32: Und da ist ja weder die KI-Kompetenz gefragt, in welchem, also wenn du jetzt selber zu KI-Themen berätst und Bots baust, dann brauchst du natürlich mehr Wissen als einen Mitarbeiter oder eine Mitarbeiterin, die dann Co-Pilot nutzt.

00:28:48: Und ich glaube, das ist auch das Wichtigste, weil EI, das ist jetzt nicht einfach eine Software.

00:28:58: Natürlich ist das technisch gesehen Software.

00:29:00: Wir hatten weitreichende Folgen auch für die Gesellschaft und wir müssen mit dieser Technologie ein bisschen anders umgehen, als wir davor das gemacht haben.

00:29:14: Ich selber habe ziemlich früh gemerkt, während ich angefangen habe, im MEI-Bereich zu forschen, dass mein Studium nicht ausreicht.

00:29:22: Deswegen habe ich dann weiter mich fortgebildet und bin quasi, obwohl ich schon berufstätig war, neu studiert.

00:29:32: Weil mir das halt nicht ausgereichtert.

00:29:34: Und ich merke auch Menschen, die wirklich im MEI-Bereich seit Jahren forschen.

00:29:40: Das sind entweder reine Techies, die machen Machine Learning ist keine Frage, aber sobald du dann in irgendeiner Form dich mit Juristerei und EI befasst oder mit Soziologie und Juristerei, du kommst ohne interdisziplinäres Wissen nicht weiter.

00:29:58: Und ich merke das auch halt im beruflichen Leben genauso.

00:30:01: Es ist wirklich einfach nur sich fortzubilden, Konferenzen zu besuchen, dann kannst du dir selber als Entwickler Die Frage stellen ist es in Ordnung was ich mache?

00:30:11: und dann kannst du auch die richtigen Fragen stellen oder die richtigen Berater oder Juristen oder wen auch immer dann anrufen und fragen das ist okay oder nein.

00:30:21: Verstehe und neben Konferenzen kann man natürlich auch andere Sachen machen wie Podcast zu hören um sich aufzuschlauen.

00:30:30: das ist vielleicht nicht ganz so wissenschaftlich aber.

00:30:33: Ich muss dir sagen, als ich angefangen habe, habe ich extrem viel Wissen aus Newslettern gezogen, aus Podcasts natürlich.

00:30:43: Da gab es wenige, die tatsächlich auf konkrete Use-Cases ausfahren, weshalb ich jetzt auch das Motivation genommen habe, ganz klar.

00:30:50: Aber durchaus eine ganze Menge coole Denkanstöße gegeben haben.

00:30:54: Und am Ende des Tages liegt es, glaube ich, an uns, sich vorzubilden und zu gucken, was möchte ich lernen und welche Verantwortung habe ich.

00:31:02: vielleicht auch.

00:31:02: Und das finde ich eine ganz spannende Take, den wir zum Abschluss noch mal so bringen können.

00:31:06: Dass es vielleicht gar nicht nur darum geht, was kann ich wie optimieren und wo kann ich meine fünfzehn Prozent Effizienz rausbekommen und wann tritt der Return of Invest ein, sondern was für eine Verantwortung habe ich vielleicht auch gegenüber dieser neuen Technologie, gegenüber der der Mitgestaltung dieser Technologien in ihren Einsatzbereichen und natürlich auch gegenüber meinen Angestellten, die diese extrem mächtige Technologie dann nutzen, denn, und das sagste ja richtig ist, Das ist nicht einfach nur ein Software-Tool, es ist tatsächlich etwas, was eine ganze Menge verändern wird.

00:31:38: Maria, vielleicht einmal noch eine Frage zum Abschluss.

00:31:41: Wo steht Europa eigentlich im Vergleich zur Welt?

00:31:45: Du bist jetzt ja auch irgendwie in anderen Ländern unterwegs, du hast ein bisschen den Überblick über das, was auch international passiert, das international studiert und so weiter.

00:31:52: Wo ist der Unterschied?

00:31:54: Europa, KI und überhaupt diese neue Technologie angeht im Vergleich zu den USA oder auch vielleicht zum asiatischen Raum.

00:32:01: Gerade wenn es ein bisschen darum geht, wie entwickeln die eigentlich?

00:32:04: Was machen die anders als wir?

00:32:05: Und was können wir vielleicht von denen lernen oder umgekehrt?

00:32:10: Ja, du hast ja diverse ... Lager gerade, weil EI auch für politische Zwecke benutzt wird.

00:32:17: Und wir haben, was wir jetzt erleben, ist tatsächlich auch eine Art von, von so einem Wettbewerb oder so ein EI-Race, was auf der Welt gerade stattfindet.

00:32:29: Da gibt es Gespräche zu Demokratik EI, All-The-Credit-EI, zum Beispiel in China, dass die dann die KI für eigene Zwecke nutzen, für politische Zwecke.

00:32:41: Und da ist auch die Frage, wer zuerst dann Artificial-General-Intelligence-Level erreicht hat, dann sozusagen

00:32:49: politisch gekommen.

00:32:49: Die sagen umwogene AGI.

00:32:52: Genau, genau, genau.

00:32:54: Und dementsprechend sind die Länder, die jetzt nicht so natürlich sind, reguliert.

00:33:00: USA hat auch eigene Gesetze, aber mit Trump oder ja dann teilweise alles nicht dich gemacht.

00:33:06: Und jetzt ist deren Motto Innovation über alles.

00:33:11: Da wurde teilweise auch schon in den Raum geworfen, dass bitte gar nicht mehr Trainingsdaten, als in irgendeiner vom Geistiges Eigentum betrachten.

00:33:19: Und ja, die werden...

00:33:22: Das ist eine große Urheberrechtsdebatte.

00:33:25: Genau, genau,

00:33:26: genau.

00:33:27: Also vielleicht einmal kurz ein bisschen Hintergrundwissen dazu geben.

00:33:31: Diese Trainingsdaten sind natürlich irgendwo aus dem Internet oder von öffentlichen Daten zusammengeklaut.

00:33:35: Und da ist auch nicht immer klar, woher die eigentlich kommen.

00:33:38: Und am Ende wird auch niemand, sagen wir daran, beteiligt, dass seine eigenen Daten dann da drin sind.

00:33:44: Und das ist, finde ich, eine ganz spannende Debatte, wie man diese Leute auch dann, sag ich mal, an den Gewinnen beteiligen könnte.

00:33:51: Denn ich kenne das selbst als Autor, profitiere ich von der VG-Wort.

00:33:56: Verwertungsgesellschaft, die dafür sorgt, dass wenn mein Buch irgendwie in Büchereien ausgeliehen ist oder kopiert wird oder wie auch immer, dass man da als Autor oder Urheber seinen Oberlos bekommt.

00:34:08: Und das fehlt ja für KI komplett.

00:34:10: Finde ich die Debatte noch viel zu leise.

00:34:12: Inwiefern wir das bei KI auch machen könnten, weil diese Trainingsdaten ja eigentlich am Ende darüber entscheiden, wie gut so ein KI-Modell auch ist.

00:34:21: Und wenn sich jetzt Meta, sag ich mal, dafür entscheidet, gute Social Media.

00:34:25: Posts mit in den Trainingsdatensatz der nächsten Version der KI zu nehmen.

00:34:29: Das ist ja irgendwie vor kurzem auch eine riesen Debatte war, wie man da widerspricht und alles.

00:34:33: Dann könnte man ja eigentlich durchaus sagen, okay, pass auf.

00:34:37: Ich gebe das frei.

00:34:38: Also ich habe vielleicht ein paar gute Posts auch und davon kann die KI profitieren.

00:34:41: Und am Ende können wir alle davon profitieren, weil Social Media vielleicht einfach auch wieder besser wird.

00:34:46: Aber dann möchte ich halt irgendwie meine Passent dafür haben.

00:34:49: Und dann möchte ich vielleicht die besser meine Posts sind.

00:34:52: dass sie dann auch im Trainingsdatensatz sind, desto mehr Geld möchte ich haben.

00:34:56: Glaubst du, solche Innovationen könnten da tatsächlich auch noch mal gefördert werden?

00:35:00: Oder ist das vom Tisch jetzt, wo Trump sagt, hier Innovationen über alles und egal, was Urheberrecht ist und was nicht?

00:35:07: Das geht ja über das Urheberrecht hinaus.

00:35:11: Also, wir sprechen ... Lass mal den Gedanken da beenden.

00:35:16: Du hast jetzt unterschiedliche Lage, du hast unter anderem Trump Innovationen über alles.

00:35:21: Du hast China, die selbstverständlich ein bisschen autokratisch unterwegs ist.

00:35:27: Du hast Japan, die ein kollaboratives Modell fahren, wo dir dann auch ein AI Innovations-Office aufbauen, wo dann Unternehmen gemeinsam sozusagen mit Regierung, eventuell mit Fördergeldern von Regierung ... tatsächlich an e.i.

00:35:43: arbeiten können.

00:35:44: und dann hast du dann sagt das ist ein produkt und wir sprechen über risikobasierte produkthaftung und dann dementsprechend über konformitätserklärung wo du dann eventuell so ein online wieder in anführungsstrichen sticker bekommst oder halt physisch irgendein wisch womit du dann nachweisen kannst das konformt aus bestimmte normen eingehalten so wie du siehst es ist ja noch nicht mal.

00:36:10: Ja, wir regulieren die anderen nicht.

00:36:11: Es sind wirklich unterschiedliche Ansätze und Denkweisen, was eine EI ist.

00:36:18: Und um auf deine Umverteilung von Gewinnen zurückzukommen, weil natürlich, wenn du jetzt wissen würdest, du kriegst was, wo dein Unternehmen bekommt, etwas, wenn die jetzt eigene Daten ins Modell dann reinwerfen.

00:36:35: Wie macht man das?

00:36:36: Und es gibt halt diverse wissenschaftliche Lager.

00:36:39: Und eines davon ist natürlich eine EI-Steuer.

00:36:43: Weil das ist am einfachsten, wie du dann sozusagen diese Umverteilung dann gestalten kannst.

00:36:48: Weil dann ist es nicht mehr, Max hat vielleicht drei bessere Posts als Maria, weil Maria bei Facebook dann immer so stillschweigend immer zugeguckt hat und nichts gepostet hat.

00:36:56: Und Max war dann immer so auf Twitter, NowadaysX unterwegs.

00:37:03: Wo ist es dann rechtens?

00:37:04: Und ja, Steuer vielleicht.

00:37:08: Bin ich gespannt, was da kommt, ich bin mir nicht sicher, ob das so realistisch ist, aber ich finde die Idee grundsätzlich nicht schlecht, wenn ich nämlich jetzt mein WhatsApp-Bot hätte und ich würde, sag ich mal, in meinen WhatsApp-Status schreiben, hey ihr alle.

00:37:25: Wenn ihr mir eine Sprachnachricht schickt, dann geht davon aus, dass die Teil des nächsten Trainings, dass es irgendeiner KI wird.

00:37:33: Und ihr habt hier mit, sag ich mal, das Recht Geld dafür zu bekommen, da würde ich wahrscheinlich von Sprachnachricht zugebompt werden, weil dann alle irgendwie Geld haben wollen.

00:37:43: Aber ja, genau.

00:37:44: Ich glaube, es stehen uns spannende Zeiten bevor, was die Regulierung angeht, was dieses Race for AGI angeht.

00:37:52: Ich persönlich muss sagen, ich bin da soweit weg von.

00:37:55: Ich glaube nicht dran.

00:37:56: Ich glaube wirklich, dieser Begriff allgemeine künstliche Intelligenz oder so eine allumfassende sich selbst verbesserende KI ist ein Märchen, das von den entsprechenden Hyperscalern in die Welt gesetzt wurde, um noch mehr Investorengelder verbrennen zu können.

00:38:13: Wir werden es sehen, Maria.

00:38:15: Wir werden es sehen.

00:38:16: Hast du noch eine abschließende Meinung dazu?

00:38:19: Ich hab, wieso ich im Bereich Forschung, weil ich unheimlich gerne Science Fiction schaue.

00:38:26: Und ich hab als Kind schon unheimlich gerne auch Science Fiction gelesen und oh mein Gott, deswegen ist Technologie für mich.

00:38:32: Also ich bin ja schon lange im Technologiebereich unterwegs.

00:38:36: Und wo ich mit der Forschung angefangen habe, waren wir so ... Das war wirklich so ein Nischen-Ding.

00:38:42: Vor allem auch im AI-Bereich.

00:38:45: Und heutzutage ... Also, ich hab manchmal solche valente Tage, wo ich an einem Tag denke, cool, was wir so machen können.

00:38:54: Und AGI kann nicht früh genug da sein.

00:38:58: Und dann halbe Stunde später, oh mein Gott, was haben wir getan?

00:39:02: Weil wenn du dann auch siehst, wie schnell und rapide das ohne irgendwie genügend ... Hintergedanken oder halt Nachdenken eingesetzt wird und diese Skalierbarkeit und mit Agentic AI und auch ja mal, auch wie die Menschen dann die AI selber nutzen.

00:39:19: Ohne dann den Content zu überprüfen, wird dann schneller auf Post geklickt.

00:39:23: oder ach, Deploy im Coding Bereich, weil AI weiß ja schon besser.

00:39:29: Das ist so ein bisschen gesellschaftlich problematisch, deswegen.

00:39:34: Deswegen kann ich lernen, Literacy ernst nehmen, sich weiterbilden und vor allem als Unternehmer, als Unternehmerin schauen, was für eine Verantwortung geht da eigentlich mit einher.

00:39:45: Und wie beim Arzt, magst du immer eine zweite Meinung holen?

00:39:50: Natürlich, immer.

00:39:51: Okay.

00:39:53: wird mit aufgenommen.

00:39:54: Also zwei Juristen sind immer besser als einer, aber dann ... Nicht Juristen,

00:39:58: nicht zwangsläufig Juristen, selbst wenn irgendwelche Projekte zustande kommen, überhaupt sich die Frage stellen, ist es für mich wichtig, ja oder nein.

00:40:05: Oder wenn einer erzählt, alles machbar, die braucht nun mal sich ergehen um eine zweite Meinung.

00:40:11: Nehmen wir mit.

00:40:12: Das war Kollegin Kai.

00:40:14: Danke, Maria, für deine Zeit.

00:40:16: Und wir sehen uns dann nächste Woche wieder.

00:40:19: Tschau.

00:40:20: Ja,

00:40:24: was haben wir gelernt?

00:40:25: Wenn man so ein bisschen experimentiert mit KI erst Automatisierung baut und so weiter, dann sollte man im Hinterkopf behalten, dass das alles natürlich nicht ohne Weiteres als Produkt dienen kann.

00:40:36: Man sollte sich das schon vorher informieren, Gedanken darüber machen und schauen, was man eben in solchen Use Cases auch erreichen möchte.

00:40:42: Das habe ich auf jeden Fall gelernt.

00:40:44: Mein WhatsApp-Sprachnachrichten-Transkriptor bleibt bis auf Weiteres in der Schublade.

00:40:50: Aber ich werde weiter ausprobieren.

00:40:53: Und natürlich irgendwie gucken, was man so bauen kann und das auch mit euch besprechen.

00:40:57: Und eine Sache, die ich ja gerne baue, ist ein Chatbot zum Inhalt dieser Folge.

00:41:01: Also, wenn ihr noch mal Rückfragen habt, könnt ihr diesen Chatbot bemühen.

00:41:04: Er ist in den Show Notes verlinkt.

00:41:06: Und natürlich könnt ihr auch die Folge roasten lassen.

00:41:09: Und bei den letzten beiden Mal, hab ich das ja auch schon gemacht, jetzt wird's eine Tradition.

00:41:14: Gucken wir doch mal, liebe KI, roaste meine Folge.

00:41:17: Du startest mit Sprachnachrichten, hast Bausti und Bot und wohnbarst dich, dass das nicht so... ganz legal ist.

00:41:23: Naiv?

00:41:23: Ein kleines bisschen.

00:41:25: Aber hey, immerhin hast du Maria eingeladen, die dir den Kopf gerade gerückt hat und das auf extrem charmante Weise.

00:41:30: Also vielleicht nächstes Mal erst denken, dann bauen oder direkt Maria anrufen.

00:41:35: Und ja, von deinem Popcast kann man echt was lernen, vor allem, dass man nicht einfach wild mit Daten jonglieren

00:41:40: sollte.

00:41:41: Cheers!

00:41:41: Vielen Dank, liebe KI.

00:41:43: Ich denke, das lassen wir so stehen.

00:41:45: Das ist mein Learning aus dieser Folge.

00:41:46: Das können wir so mitnehmen.

00:41:49: Vielen Dank fürs Zuhören und viel Spaß mit dem Board und wir sehen uns nächste Woche.

00:42:03: Ciao.