Project Glasswing, KI-„Gezeiten“, AI-Richtlinien am Arbeitsplatz I Snackbox KW15

00:00:01: Liebe Leute, herzlich willkommen zu einer weiteren Folge Kollegen KIs Neckbox.

00:00:06: In den nächsten fünf Minuten möchte ich euch einmal die News der Woche zusammenfassen rund um die Themen KI Arbeit und Europa.

00:00:13: Lehnt euch zurück!

00:00:14: Ich mache es kurz.

00:00:17: Und zwar gibt es ein neues large language model von enthropic.

00:00:21: Das ist erstmal keine große news muss man sagen.

00:00:23: ich glaube mittlerweile gibts so im schnitt alle anderthalb tage eine neue large language modell was irgendwo auf der welt hoch ploppt.

00:00:29: aber dieses large language module beziehungsweise Dieses modell hat das in sich und zwar hat man herausgefunden dass Es super relevant für die it sicherheit ist.

00:00:39: Ihr könnt nämlich mit diesem Modell relativ schnell Sicherheitslücken in Software entdecken und die rein theoretisch natürlich ausnutzen, wenn ihr böse Leute seid.

00:00:49: Deshalb hat Anthropic gesagt wir reason das erstmal nicht an die gesamte Weltbevölkerung also uns Pöbel.

00:00:55: bleibt sich dieses Tool noch verschlossen dahin gegen?

00:00:58: da dürfen große Unternehmen wie zum Beispiel Microsoft, AWS aber auch die Linux Foundation dieses Modells schon mal nutzen um ihre eigene Software zu prüfen.

00:01:07: Tatsächlich wurden schon irgendwie über tausend Sicherheitslücken entdeckt von dem Tool, die jetzt von den entsprechenden Unternehmen geschlossen werden bevor das Modell dann irgendwann auf den normalen Markt kommt.

00:01:19: Auf jeden Fall krass spannende Entwicklung weil natürlich KI nicht immer nur zum Guten eingesetzt werden kann.

00:01:26: Rein theoretisch sind diese ganzen Tools so mächtig dass man eine ganze Menge Quatsch mitmachen kann.

00:01:32: Deshalb hier ein guter Move von S-Project nur Unternehmen zur Verfügung zu stellen, um wirklich Security First zu denken.

00:01:42: Die Studie der Woche kommt vom MIT und zwar das MIT-Untersucht mit welcher Geschwindigkeit KI eigentlich den Arbeitsmarkt verändert?

00:01:51: Und dazu wurden Dreitausend reale Job Tasks ausgewählt und wurde geguckt, wo KI eigentlich in den letzten Jahren einen Zug gefunden hat.

00:02:00: Und wie sich das Ganze verändert hat?

00:02:02: Die Studie kommt zu einem ganz interessanten Schluss.

00:02:05: Und zwar hat sie geguckt ob es eigentlich Crashing Waves sind oder Rising Tides mit denen KI unsere Arbeitswelt verändert.

00:02:14: Crashing Waves, ja also im Grunde die Welle, die in die Brandung kommt und alles sofort verändert oder Rising Tides.

00:02:21: Die gezeiten im Grunden die Flut, die langsam kommt und dafür dann eben stetig Veränderungen hat.

00:02:28: Und ich finde das Bild ganz cool weil da natürlich auch dann die Ebbe kommt und wir haben alle auch irgendwie diese Lows in KI.

00:02:34: Deshalb finde ich irgendwie die Wortwahl ganz nice Aber genau!

00:02:38: Die Studie hat herausgefunden dass es sich eigentlich weniger um diese Crashering Waves handelt eigentlich eher gezeiten sind, mit denen sich Arbeit verändert.

00:02:47: Und das finde ich irgendwie eine ganz spannende Sache weil... Ich muss mich selbst immer daran erinnern dass ChatGPT erst dreieinhalb Jahre alt ist.

00:02:53: Das ist einfach so kurz, dass wir diese Technologie haben und so viel hat sich schon verändert.

00:02:57: Tatsächlich ist es aber bei Weitem nicht so, dem Aufkommen von einem neuen Modell sofort alles verändert und das sofort alles auf links gedreht wird, sondern dass es doch langsamer geht als man tatsächlich denkt.

00:03:10: Und eben auch in Zyklen!

00:03:12: Die MIT-Studie verlinke ich euch wie alle anderen Quellen zu.

00:03:15: den News hier natürlich in den Shownos könnt ihr euch angucken wenn ja Wochenende ein bisschen Lesestoff haben wollt.

00:03:22: Kommen wir zur Zahl der Woche und zwar ist die Achtundfünfzig.

00:03:26: Achtunfünftig Prozent um genau zu sein.

00:03:29: Der TÜV-Verband hat eine Umfrage zusammen mit Vorsage gemacht.

00:03:33: Die ist repräsentativ und die haben gefragt, wie viele Leute eigentlich im beruflichen Kontext KI nutzen?

00:03:41: Das ist ne super langweilige Umfrage, die wir es auch schon zigmal überall gehört haben, die sich je nach Branche stark unterscheidet!

00:03:47: Aber diese achtundfünfzig Prozent beziehen sich darauf, dass achtund fünfzig Prozent sagen es gibt keine Regeln für die KI-Nutzung in ihrem Unternehmen.

00:03:56: Das finde ich schon crazy!

00:03:57: Das ist mehr als die Hälfte, die im Grunde einfach KI verwenden ohne das irgendwie das Management was vorgibt.

00:04:03: Dass es Guardrails gibt, dass es irgendwie eine Einschränkung in der Toolnutzung gibt oder sonstwas... ein riesengroßes Sicherheitsrisiko.

00:04:12: Ihr wisst es, wenn ihr diesen Podcast hört dann wisst ihr das von.

00:04:16: daher vielleicht der Appell an die entsprechenden Unternehmerinnen ans Management.

00:04:21: führt AI Guidelines ein.

00:04:23: wirklich tut euch damit einen Riesen gefallen.

00:04:26: Schreibt eine AIPolicy holt die Leute mit dazu um die zu schreiben Die am Ende auch KI nutzen also die Angestellten.

00:04:32: Dann seid ihr auf jeden Fall sicherer unterwegs denn Am ende des Tages nutzen leute KI ob ihr wollt oder nichts.

00:04:40: Ja!

00:04:40: Und damit sind wir auch schon am Ende.

00:04:42: Bleibt mir vielleicht noch eine Sache übrig zu sagen, vielleicht einen kleinen Tipp?

00:04:46: Ihr könnt euch mal den Instagram-Nutzer Hask angucken.

00:04:49: H-U-S-K... Ich verlinke ihn euch in den Schoen-Nutz.

00:04:51: der verwendet JetGPT nämlich in seinen Reals immer so wie man es eigentlich nicht nutzen sollte.

00:04:56: und in einem der letzten Videos hat er beispielsweise versucht seine Geschwindigkeit bei einer Marathon zu pasten also im Grunde zu messen.

00:05:05: Und JetGPP hat natürlich irgendwie Quatsch erzählt weil ein statistisches Sprachmodell einfach nicht funktioniert oder auch keine Vorstellung davon, was Zeit ist.

00:05:13: Es kann nicht zählen es kann nur Wahrscheinlichkeiten berechnen aber das ist erstmal hilarious was dabei rausgekommen ist.

00:05:19: viel geiler ist aber dass jetzt letzte Woche Sam Altman tatsächlich auf ihn reagiert hat.

00:05:23: und das video kann ich euch nahe legen findet ihr in den show notes.

00:05:28: ansonsten vielen lieben dank fürs zuhören Diese Woche, das war Kollegin KI Snackbox.

00:05:34: Ich hoffe ihr konntet was mitnehmen.

00:05:36: Redaktionsschluss war der neunte April dreizehn Uhr fünfzig und ich freue mich sehr wenn ihr nächsten Dienstag einschaltet zur Kollegin KI, zur regulären Deep Dive Folge dann mit Franziska Polmann.

00:05:49: es wird nämlich um KI im Film gehen.

00:05:51: also auf jeden Fall ein ziemlich cooles Gespräch geworden und ansonsten dann am Freitag wieder zu Snack Box wie gewohnt!

00:05:57: Vielen Dank bis dahin ciao.

00:06:02: Dieser Podcast wird produziert von Portstars bei OMR.