Human not-so-in-the-Loop, .si-Domain, Weltuntergangs-IPO I Snackbox KW40

00:00:01: Happy Friday, den zweiten Oktober.

00:00:05: Ich bin Max Mundtänke der Erkältete.

00:00:08: Vielleicht bringen wir euch einmal in unter zehn Minuten durch die KI News der Woche bevor ich mich wieder hinlege.

00:00:13: aber hilft ja alles.

00:00:14: nix ist nämlich eine ganze Menge spannendes passiert und Wir gehen einfach mal direkt rein.

00:00:18: mit der Super Intelligenz von letzter woche hat er darüber gesprochen dass Trump sagt es soll nicht mehr artificial intelligence sondern superintelligence heißen abgekürzt sie Und Fun Fact, also nebenbei.

00:00:31: es passiert ist, dass Punkt SI die Top-Level Domain von Slowenien ist.

00:00:36: Und Slowenian registrierte vor dieser Rede ungefähr dreieinhalb Tausend neue Domains im Monat.

00:00:43: Mittlerweile sind's drei tausend sieben Monat am Tag einfach weil Leute KI Tools bauen und die offenbar mit Punkt SI dann launchen.

00:00:53: Es ist fantastisch!

00:00:56: Also Trumps Politik hat auf jeden Fall bislang Slowenion in die Karten gespielt.

00:01:01: Erinnert mich ein bisschen an diese zweitausender Nummer mit Punkt TV, vielleicht erinnert ihr euch an Punkt TV als diese Websites überall aufkam um irgendwie online Fernsehen und halt irgendwie entsprechende Seiten zu bewerben.

00:01:12: Punkt TV gehört immer noch.

00:01:14: Tuvalu ist ein elftausend Einwohnerstaat mitten im Pazifik Und sie haben den Reibach ihres Lebens gemacht damals mit diesen Punkt TV Domains und haben sich von dem Erlös unter anderem auch eine Mitgliedschaft in der UN gekauft.

00:01:28: Das vorher konnte ich nicht leisten, möglich der UN zu sein.

00:01:31: Dank TV ging das dann mal gucken was Slowenien mit dem Goldrausch aus Punkt SI macht.

00:01:37: Auf jeden Fall witzige Side-Node.

00:01:40: Wir bleiben aber mal irgendwie im ganzen Finanzbereich und zwar wird nicht an euch vorbeigegangen sein dass Anthropic an die Börse will.

00:01:48: für so knapp zwei Billionen US Dollar größter Börsengang in der Geschichte Und das ist durchaus bemerkenswert.

00:01:55: Also erst mal muss man sagen, die sind in einem Jahr von Vierhundert Millionen Umsatz auf vier Komma sechs Milliarden Dollar Umsatz explodiert also wahnsinnig Wahnsinniger Wachstum.

00:02:07: gleichzeitig machen sie aber acht Milliarden Dollar Verlust!

00:02:12: Es ist nach wie vor eine Geldverbrennungsmaschine, muss man sagen.

00:02:15: Auch wenn natürlich die Umsatzzahlen steigen... Jetzt wollen Sie an die Börse und der Börsenprospekt!

00:02:20: Der ist tatsächlich mein absolutes Lieblingsteil denn er hat zwohundert einzig Seiten und rund achtzig Seiten davon also knapp ein Drittel sind nur Risiken.

00:02:29: Also Risiken nicht im Sinne von vielleicht kommt Google mit einem besseren Modell, sondern Risiken in dem Sinne von ja vielleicht geht die Menschheit drauf.

00:02:37: Also unsere investiert gelten uns.

00:02:39: Ja aber hier ein Drittel unseres Börsen Prospekt sagt auch unsere Technologie könnte katastrophale oder sogar existenzielle Risik für die Menschen verursachen.

00:02:48: Das ist für mich so der What the fuck Moment der Woche gewesen.

00:02:52: auf jeden Fall ich.

00:02:53: Wir beachten es weiter.

00:02:54: Ich bin sehr gespannt, was daraus wird!

00:02:57: So ich muss einen Zahn zulegen und wieder ins Bett.

00:02:59: Also KI-Agenten werden Kollegen – das kennen wir vom Namen dieses Podcasts, da ist nicht ohne Grund Kollegin KI.

00:03:05: Jetzt gibt's eine ganz coole BCG-Studie.

00:03:07: Wired berichtet darüber und zwar hat BCG, den thousand two hundred one sechzig Manager befragt und zweiundzwanzig Prozent von denen sagten bei uns tauchen KI-Agenten mittlerweile im Organigramm auf.

00:03:18: Also, wir nutzen KI-Agenten tatsächlich schon als Kollegen und wir bezeichnen sie auch als solche.

00:03:25: Und offenbar verändert allein diese Vorstellung unser Verhalten gegenüber KI-Agenten.

00:03:30: Passt auf!

00:03:31: Die haben Experiment gemacht und da haben Manager identische KI-Ergebnisse zu sehen bekommen.

00:03:36: Der einen Gruppe wurde gesagt das kommt von einem KI-Tool und der anderen wurde gesagt es kommt vom KI Mitarbeiter und dann sollten die Ergebnisse bewerten Und bei den vermeintlichen KI-Kollegen fanden sie achtzehn Prozent weniger Fehler.

00:03:50: Also mit Kolleginnen ist man nachsichtiger, kennen wir alle?

00:03:55: Ja und offenbar geht das inzwischen.

00:03:57: auch wenn die Kollegin gar kein Mensch ist sondern ein KI-Agent der ja als Teil des Organigramms, Teil der Crew ist finde ich eine superfekte News.

00:04:07: eigentlich für diesen Podcast muss ihr auf jeden Fall kommenden Dienstag mal mit meiner Kollegin Revue passieren lassen und fragen was ihr davon hält.

00:04:14: Ja, es gibt noch eine spannende Studie vom Team Inter Atria.

00:04:19: Dorn.

00:04:19: Atria Dawn ist ein neues KI-Agentensystem, die ist speziell gebaut für Forschung und technische Entwicklungsarbeit Eine kleine Fallstudie gemacht, kein wirkliches repräsentatives Labor Experiment muss man sagen.

00:04:31: Aber eine Fallstudio und zwar haben sich selbst beim Arbeiten beobachtet.

00:04:35: Und sie haben siebenhundertsechzig realer Arbeitsaufgaben über vier Wochen begleitet und geguckt.

00:04:42: was machen eigentlich die Agenten im Hintergrund?

00:04:44: Und es ist ganz spannend, denn anfangs haben die Agenten, die ihnen bei der Entwicklung geholfen haben im Medien nur elf Aktionen selbstständig ausgeführt.

00:04:53: Je länger man aber mit diesen Agenten gearbeitet hatte, wurde immer mehr.

00:04:58: Vier Wochen nach Beginn ist das Ganze nämlich von elf auf achtundzwanzig Komma fünf Aktion gestiegen.

00:05:04: Das heißt, Agenten haben dazu gelernt und haben immer mehr Schritte selbständig übernommen.

00:05:11: Jetzt muss man sagen, bei diesen Forschenden war es so dass die... ganz großen Teil der Arbeit selbst entschieden haben bzw.

00:05:19: gesagt haben, welche Richtung der Agent geht.

00:05:20: also hier wurde wirklich auf Human in the Loop gesetzt und tatsächlich das ganze unter kontrollierten Bedingungen gemacht wenn man dieser Fallstudie glauben darf.

00:05:30: aber ich finde es durchaus spannend dass KI natürlich dazu lernen kann agenten sich auch immer mehr irgendwie an unsere Arbeitsweise anpassen und im Zweifel dann einfach schon von alleine loslaufen und mehr machen wenn sie wissen was wir denn eigentlich für Ziele verfolgen.

00:05:43: Das wäre natürlich auch wünschenswert, dass das im Alltag so ist.

00:05:47: Also bei allen Autonomal-Nutzenden von KI.

00:05:50: jetzt muss ich aber abschließen mit einem Bericht aus der Vivo.

00:05:53: die Wirtschaftswoche sagt nämlich, dass diese Arbeitsteilung also die KI macht immer mehr und wir Menschen entscheiden und kontrollieren so tatsächlich gar nicht passt.

00:06:03: denn es gibt das große Problem, dass wir Menschen offenbar gar keine Lust haben auf diesen Teil der Kontrolle.

00:06:09: In einer Befragung, auf die sie sich beziehen, nutzten zwei Drittel der angestellten generative KI ohne Wissen ihres Arbeitgebers.

00:06:17: Das ist erstmal dieses klassische Shadow AI Thema was wir ja irgendwie kennen und immer mal wieder aufgreifen.

00:06:23: Achtundfünfzig Prozent gaben KI-generierte Leistungen als ihre eigene Arbeit aus und nur die Hälfte kontrollierte überhaupt ob das Ergebnis stimmt!

00:06:32: Tja, Human in the Loop klingt also hervorragend vorausgesetzt halt dass der human auch hinguckt.

00:06:39: Vielen Dank fürs Zuhören.

00:06:41: Kurz und knackig, ich geh jetzt wieder ins Bett.

00:06:43: Ich bedanke euch fürs zuhören.

00:06:45: Redaktionsschluss wahr.

00:06:47: Donnerstag der erste Zehnte, fünfzehn Uhr zwölf!

00:06:50: Ich freue mich auf Kommentare.

00:06:52: Likes wenn es euch gefallen hat.

00:06:53: Teil dieses Snackbox Folge gerne Und wir hören uns dann am Dienstag.

00:06:58: Tschüss Wochenende euch.

00:07:05: Ciao.