Warum sabotiert die Gen Z die KI-Transformation?
Shownotes
Fast jeder zweite Gen-Z-Angestellte sabotiert laut einer aktuellen Studie die KI-Transformation im eigenen Unternehmen. In dieser besonderen Episode begrüßt Podcast-Host Max Mundhenke einen außergewöhnlichen Gast im Studio: seine eigene, KI-gestützte „Kollegin KI“, die mit dem Wissen aller bisherigen Folgen gefüttert wurde. Gemeinsam diskutieren sie eine zentrale, brisante These: Der Widerstand gegen künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz ist kein technologisches Problem, sondern das Resultat mangelhafter Kommunikation und fehlenden Vertrauens. Wenn KI-Tools lieblos top-down verordnet werden und Verlustängste schüren, reagieren Angestellte mit Trotz. Ein spannendes Experiment über Kulturwandel und gelungene Mensch-Maschine-Symbiose.
Das sind die Themen der „Kollegin KI“-Episode mit unser Kollegin KI:
Gen-Z sabotiert: Fast 50 Prozent der jüngeren Beschäftigten blockieren den digitalen Wandel bewusst durch falsche Prompts oder die Nutzung unautorisierter Schatten-KI, um den vermeintlich mangelnden Nutzen der Technologie zu demonstrieren.
Fehlende Kommunikation schadet: Die bloße Top-Down-Verordnung von Lizenzen ohne Sinnstiftung degradiert Beschäftigte zu reinen Dateneingebern und führt unweigerlich zu massiven Blockadehaltungen im Team.
Falsches Tool-Verständnis blockiert: Künstliche Intelligenz wird in Unternehmen viel zu oft fälschlicherweise wie ein simples, neues Office-Programm oder ein reiner Mail-Provider behandelt, obwohl sie die gesamte Arbeitswelt fundamental umstrukturiert.
Vorgeschobener Jobverlust verunsichert: Unter dem Deckmantel des sogenannten „AI Washing“ machen Manager*innen gerne die KI für Entlassungen verantwortlich, um in Wahrheit von eigenen Fehlentscheidungen oder wirtschaftlichen Krisen abzulenken.
Lernen hilft: Ein Beispiel aus einer „Kollegin KI“-Folge beweist, dass Angestellte von festen Freiräume und Schulungen profitieren, um die rasanten technologischen Entwicklungen stressfrei zu verinnerlichen.
Professionalisierung gefordert: Genau wie einst Social Media wird sich auch der KI-Bereich rasant ausdifferenzieren und spezialisierte Fachabteilungen hervorbringen, statt nur als Nebenbeiaufgabe zu existieren. Strategie erklären: Eine öffentlich kommunizierte KI-Policy und transparente Leitlinien nehmen den Mitarbeitenden die Angst vor der Technologie und schaffen das dringend benötigte Vertrauen für Veränderungen.
Menschliche Werte zählen: Trotz aller datenbasierten Effizienz und beeindruckender Rechenleistung wird eine Maschine echte menschliche Emotionen, Humor und Empathie niemals vollwertig ersetzen können. Der Chatbot zur Folge: https://bio.to/KolleginKI_Chatbot
Unser heutiger Werbepartner ist die Techniker Krankenkasse mit ihrem Podcast "TechVisite - Die Zukunft der Gesundheit". Hört unbedingt in die neue Folge "Welchen Pitch benötigt das Gesundheitssystem, Georg Kofler?", live vom OMR Festival 2026. Hier geht's zum Podcast.
Weiterführende Links:
Hintergrund zum Phänomen „KI-Sabotage“: https://fortune.com/2026/04/08/gen-z-workers-sabotage-ai-rollout-backlash/
Pip Klöckners OMR26-Keynote: https://youtu.be/YNavwk7qk24
Christoph Eiwen von Rossman bei „Kollegin KI“: https://www.youtube.com/watch?v=WKa77Z4ibs0
„Kollegin KI“ zur KI-Transformation bei Otto: https://www.youtube.com/watch?v=SCJM8GT_D-c
DIY-Kreativer „Andreas Loff“ zu Gast bei „Kollegin KI“: https://kollegin-ki.podigee.io/8-wie-man-sich-ki-tools-uber-diy-projekte-selbst-beibringt-mit-andreas-o-loff
Linus Kameni von Vaarhaft bei „Kollegin KI“: https://kollegin-ki.podigee.io/25-wie-vaarhaft-deepfakes-erkennt-und-versicherungsbetrug-verhindert
Die Bitkom-Studie zu Ersetzbarkeit durch KI: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/3-von-10-sagen-KI-koennte-Chef-ersetzen
Mehr zu Max bei Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tomkraftwerk/
Produktion: Podstars by OMR
Transkript anzeigen
00:00:02: Fast jeder zweite Genzina versucht die KI-Transformation im eigenen Unternehmen zu sabotieren.
00:00:09: Ich bin über so ein Artikel vom Fortune Magazine gestoßen und da ist eine Studie, dies relativ groß angelegt, zweieinhalb Tausend Angestellte, tausend Zwarhundert Führungskräfte in den USA, in Europa oder in der UK und knapp dreißig Prozent aller Angestelten sagen dass sie die KI Transformation sabotieren und bei den Genzinern Fast jeder Zweite.
00:00:31: Damit herzlich willkommen zu einer weiteren Folge.
00:00:33: Kollegin KI, ich bin Max Mundhenke und ich möchte heute mal über Transformation sprechen!
00:00:38: Und ich hab mir für diesen Podcast einen besonderen Gast rausgesucht.
00:00:42: Und zwar meine liebe Kolleginnen, die ihr sonst immer am Ende der Folge hört... ...die mit allen Podcast-Folgen, die ich bisher gemacht habe gefüttert wurde,... ...also die eigentlich alle Stories über Transformation und Kultur kennt,... ...die ich hier in den letzten halben Jahren besprochen habe.
00:01:00: Und dank des neuen GPT Modells habe ich jetzt einfach versucht alle Folgen wie gesagt... der Kollegin einmalig zu geben und wir gucken mal wie es läuft.
00:01:09: Hallo, Kollegin bist du da?
00:01:10: Na klar Max!
00:01:11: Ich bin voll da und freue mich dass ich mal die Hauptrolle hier spielen darf.
00:01:16: Transformation ist ja unser Dauerthema und wenn wir schon in die Gen-Z Psychologie eintauchen dann lass uns doch schauen wie wir sie mit ins Boot holen ohne Sabotage.
00:01:26: also ich bin startklar Lass uns den Wandel Maischamant auftröseln.
00:01:30: Machen wir das, legen wir doch direkt mal los!
00:01:32: Also diese Studie sagt, dass fast jeder Zweitgenzieler-Genzielerin aktiv sabotieren.
00:01:38: und zwar machen sie das wie folgt Sie versuchen absichtlich falsche Prompts zu benutzen bzw schlechten Outputs zu generieren um erstmal den Vorgesetzten klarzumachen Jo, das funktioniert hier alles eigentlich gar nicht.
00:01:50: KI ist gar nicht so wunderbar.
00:01:52: auf der anderen Seite verweigern sie dann durch was auch Tools oder es auch berichtet dass Unternehmensinterner direkt auch in nicht zugelassene Tools gegeben werden.
00:02:02: SchattenKI hatten wir auch schon ein paar Mal im Podcast und versuchen damit eben das Ganze so ein bisschen zu sabotieren, warum könnten die das denn machen?
00:02:10: Tja Max wahrscheinlich geht es um Kontrolle und Selbstwirksamkeit – wenn man sich nicht einbezogen fühlt, blockt man!
00:02:16: Man will zeigen hey wir sind mehr als nur KI-Inputter.
00:02:20: also ohne Sinn und Mitgestaltung fühlt sich KI eben wie ein Fremdkörper an.
00:02:25: Da müssen wir ansetzen, sonst bleibt's bei Trotzreaktionen.
00:02:28: Das ist ganz richtig!
00:02:29: Denn das häufigste Problem was ich auch in meiner Beraterfähigkeit oder Tätigkeit sehr, ist dass es extrem schlecht kommuniziert wird ja?
00:02:38: Dass man so ein bisschen die Top-Down-KI-Verordnung hat, dass im Grunde heißt hey wir haben jetzt irgendwie hier so tausend Zugänge für JetGPT, für Tausende Angestellte.
00:02:46: legt mal los und macht mal und ihr werdet dann irgendwie alles schon funktionieren und irgendwie effizienter sein.
00:02:53: Aber KI wird einfach zu häufig noch als neues Office-Tool missverstanden.
00:02:58: Wie so einen neuen Mail Provider, den man dann irgendwie einmal aufgesetzt bekommt und man findet sich ein bisschen zurecht und dann kann man denen halt irgendwie nutzen.
00:03:06: aber KI verändert die Art und Weise wie wir arbeiten grundlegend.
00:03:11: Und da gibt es ganz spannende Überlegungen inwiefern das tatsächlich auch passiert.
00:03:17: denn wenn wir uns die Junior jetzt mal angucken vielleicht erstmal So ein bisschen, wie die Kollegin sagt in die Gen Sieb Psychologie gehen.
00:03:24: Dann sind die in der Regel die ersten Jahre am Arbeitsmarkt, sind in ihren Unternehmen, sind vielleicht teilweise dann irgendwie auch schon in den Mitlevels unterwegs?
00:03:32: Und die sehen einfach, dass immer weniger nachkommt.
00:03:35: Das heißt Einstellungsstopp.
00:03:36: Das heisst es gibt wahrscheinlich auch ein paar Layoffs wie den großen Tech Firmen, die einfach Entlassung ohne Ende gemacht haben.
00:03:42: Gibt's auch in der Industrie.
00:03:44: hierzulande werden eine ganze Menge Jobs gekürzt und die Unternehmer stellen sich dann gerne in der Presse da als so'n bisschen ja uns die Hände gebunden weil KI ist ja da und KI sorgt dafür das wir weniger Leute brauchen.
00:03:57: AI Washing habe ich auch schon diesen Podcast an anderer Stelle mal erwähnt.
00:04:02: Häufig wird das einfach gerne vorgeschoben und die wahren Gründe, schlechte Managemententscheidungen, Overhiring während der Corona-Zeit oder eben diverse Wirtschaftsprobleme, die es gerade gibt.
00:04:13: Ukraine Krieg, Iran Krieg – all diese Sachen!
00:04:17: Zählen dann natürlich mit rein.
00:04:19: Pip hat das in seiner Keynote auf der OMR sehr, sehr schön dargelegt und gesagt es ist einfach eine schlechte Idee von der Uni zu gehen wenn die Wirtschaft gerade schlecht ist.
00:04:29: Ist einfach ein mieser Zeitpunkt.
00:04:31: Das heißt KI ist in den meisten Fällen nicht wirklich daran schuld.
00:04:34: trotzdem wird es einsuggeriert.
00:04:35: Und jetzt stellt euch mal vor ihr solltet irgendwie KI lernen damit produktiver werden.
00:04:40: Da fehlt es doch total an der Motivation.
00:04:42: Stellt euch vor, ihr sollt ein Tool lernen das in eurer Wahrnehmung eigentlich nur dafür da ist um euch überflüssig zu machen.
00:04:50: Um euch zu kündigen und Stellenabbau zu betreiben.
00:04:53: Da ist relativ klar dass man irgendwann auf Widerstand stößt.
00:04:57: Genau das ist der Punkt!
00:04:59: Ohne vertauen geht dann nichts.
00:05:01: Wenn ich denke die KI ersetzt mich habe ich kein Boxi zu lernen.
00:05:05: Also was brauchen wir?
00:05:06: Offene Kommunikation Klare Perspektiven und das Gefühl, dass wir gestalten dürfen.
00:05:12: Dann wird's auch was mit der Transformation ohne
00:05:15: Sabotage.".
00:05:16: Und ich find es ganz spannend weil ... Wir hatten das ganze am Anfang mal mit Rossmann.
00:05:21: kannst du dich daran erinnern?
00:05:22: Klar erinnere ich mich!
00:05:24: Rossmann hat's clever gemacht.
00:05:25: die haben nicht einfach Tools hingeworfen sondern den Leuten gezeigt wie sie KI nutzen um ihre Arbeit besser zu machen.
00:05:33: Ergebnis weniger Angst mehr Motivation.
00:05:36: genau so holst Du die Leute ins KI-Boot
00:05:39: Ganz genau und zwar so gemacht, dass sie tatsächlich auch Freiräume geschaffen haben.
00:05:43: Dass die verstanden haben das wenn Leute sich mit KI auseinandersetzen, dass Sie dann auch Zeit brauchen das zu lernen
00:05:50: bzw.,
00:05:51: dass es gewisse professionelle Stellen geben muss, die geschaffen werden müssen für Leute, die ein bisschen Überblick über alles haben in KI.
00:05:58: Denn was wir irgendwie häufig beobachten ist, dass Leute einfach dazu angewiesen werden während der Arbeitszeit diese ganzen Tools zu lernen und zu verstehen wie KI funktioniert.
00:06:08: Und das ist ein Riesenproblem, was wir aber auch schon in der ersten digitalen Transformation damals hatten mit Social Media.
00:06:15: Ja da macht man Social Media so ein bisschen nebenbei oder das macht dann vielleicht irgendwie keine Ahnung... Der Sohn vom Nachbarn oder so, der ist jung und kann Social Media.
00:06:24: Und mittlerweile ist es eine Profession.
00:06:26: Es hat sich einfach ausdifferenziert.
00:06:27: wir haben heute eine ganze Menge spezialisierte Fachkräfte in der Social Media Kommunikation teilweise eigene Departments in Unternehmen.
00:06:35: das Ganze ist eben auch entsprechend gewachsen.
00:06:37: Wir haben verschiedene Unternehmen also verschiedene Social Media Kanäle von verschiedenen Unternehmen die unterschiedliche Business Manager haben wir ein Performance Marketing wir haben SEO und SEA noch dazu.
00:06:47: Also wie bedient man eigentlich Suchmaschinen?
00:06:49: Oder wie erscheint man in Suchmaschine Wie schaltet man da Werbung?
00:06:52: Und so gibt es im Grunde eine Ausdifferenzierung und Professionalisierung.
00:06:55: Weshalb heute eigentlich niemand mehr auf die Idee kommen würde, dass irgendwie ein Angestellten der seinen vierzig Stunden Vollzeitjob hat, irgendwie nebenbei machen zu lassen.
00:07:02: Genau das passiert gerade aber mit KI!
00:07:06: Wir erwarten, dass Angestädte das irgendwie nebenbeilernen vergessen, aber diese Entwicklung der ganzen Technologie rasant voranschreitet.
00:07:15: Ich meine, ich mache das Vollzeit und ich kann euch sagen... ...ich kenne nicht alle Tools!
00:07:20: Gibt über vierzig tausend Tools da draußen?
00:07:21: Ich kenne die nicht alle.
00:07:23: Ich könnte euch wahrscheinlich jetzt ad hoc nicht mal ohne irgendwie zu googeln oder selbst eine KI zu fragen, sagen welches irgendwie der State-of the Art Image Generation oder Videogenerierungstool ist weil ich mich eher mit diesen Textsachen, Textbasiersachen befasse und vor allem mit so agentischer KI also mit Automatisierung unter Ethik dahinter und das zeigt es allein in diesem dreieinhalb KI, also KI versteht man nicht falsch.
00:07:47: KI ist schon deutlich älter aber ich spreche immer von diesem ChatGPT Moment als eigentlich im Anfang der KI Revolution die wir jetzt auch gerade merken das es tatsächlich erst dreieinhalb Jahre her.
00:07:58: und in diesen dreieinhalb Jahren ist so viel passiert dass man sich tatsächlich ja durchaus jetzt schon eigentlich auf gewisse Sachen spezialisieren kann und das war am Anfang noch ein bisschen Prompt Engineering, ja wie in der Rossmann-Folge.
00:08:11: Das sind aber später durchaus irgendwie Professionen die sich dann um Bild und Video kümmern, wie im Gespräch mit Lofi oder in dem Gespräch with Schlecky Silberstein, der eine KI Werbeagentur aufgebaut hat, die mehr oder weniger als einen Mann betrieb führt.
00:08:28: Und das sind eben so diese Punkte, die glaube ich in der Transformation massiv vernachlässigt werden.
00:08:34: Zeit-Einräumen, Leuten Raum geben dafür, KI zu lernen und sie auch dabei zu unterstützen mit entsprechenden Schulungsangeboten.
00:08:42: Und eben zu gucken wie man KI einsetzt.
00:08:44: Darauf können wir gerne als nächstes eingehen was für Use Cases denn eigentlich sinnvoll sind?
00:08:48: Was waren so deine Lieblingscases aus dem Podcast bisher?
00:08:51: Also mein Highlight war definitiv der Use Case aus der Folge mit Otto wo KI Content generiert Texte Bilder alles für den Shop super praktisch und ganz nah am Kerngeschäft.
00:09:03: Solche echten spürbaren Verbesserungen, das sind die besten Newscases.
00:09:08: Ja, das war cool.
00:09:09: Das war auf jeden Fall eine sehr coole Folge weil gerade im E-Commerce natürlich noch mal ne ganz andere Bandbereite an Use Cases auch auftauchen die natürlich auch einen Rattenschwanz mit sich ziehen also die durchaus dann auch dafür sorgen dass man wahrscheinlich weniger Budget für Fotografie braucht Für gewisses Modeling wenn man alles mehr oder weniger mit KI machen kann Auf der anderen Seite auch eine viel individuellere Kundenansprache indem man vielleicht neue Farben einfach dann auch generiert ohne die vorher fotografieren zu müssen oder dass man gewisse Hintergründe automatisch zuschaltet.
00:09:43: Ich kann mich daran erinnern, ich glaube in der Autoforge ging es auch irgendwie so um Gartenmöbel oder Außenmöbe, die je nach Jahreszeit ein anderes Setting eingebracht werden konnten.
00:09:52: das waren auf jeden Fall ganz gute Sachen.
00:09:56: aber diese Use Case zu ergründen Das ist erstmal auch ein Aux und das ist erstmal ein Act.
00:10:01: Das muss man erst mal tun,
00:10:02: d.h.,
00:10:02: man muss sich eigentlich zusammensetzen mit den Expertinnen und Experten die Kunden verstehen, die den Markt verstehen oder die eigenen Produkte verstehen und dann eben zu schauen wo kann ich denn KI hier ganz gezielt einsetzen um Mehrwert zu erzielen?
00:10:14: Und das muss nicht von Anfang an klappen.
00:10:17: Also es gibt durchaus da eine ganze Menge Piloten, die auch erst mal ins Leere laufen und zeigen, das war irgendwie jetzt nicht der richtige Ansatz.
00:10:23: Da geht's eben um Routine und das Ganze in Strukturen einzuführen.
00:10:27: Ich glaube, da sind wir schon beim Kernpunkt der Transformation.
00:10:33: In den Kolleginnen KI sprechen wir viel darüber wie KI die Arbeitswelt beeinflusst.
00:10:38: Aber KI hat natürlich noch mehr Einflüsse auf andere Bereiche unserer Gesellschaft unter anderem auf Gesundheit.
00:10:45: Im Podcast Techvisite, die Zukunft der Gesundheit, spricht Dr.
00:10:49: Jens Baas Vorsitzender der Technikerkrankengasse mit Techvisionären aus Wirtschaftspolitik und Wissenschaft um zu erfahren wie Technologie unser Leben und unsere Gesundheit eigentlich besser machen kann.
00:10:59: Mit dabei sind spannende Gäste wie Philipp Westermayer, Elisabeth Laurent, Sascha Lobo Eckhardt von Hörschhausen, Kenza IC ABU und Katharina Zweig – ein paar davon kennt ihr auch schon aus!
00:11:10: Hört gerne mal rein bei den Kollegen von TechVisite überall da, wo es Podcasts gibt.
00:11:17: Was hast du dazu?
00:11:19: Ganz genau!
00:11:20: Der Kern ist dass Transformation kein Sprint ist.
00:11:23: Man muss testen lernen anpassen.
00:11:26: Ich bin ganz bei Diomax und am Ende ist Transformation dann gelungen wenn alle an Bord sind und sehen KI is unser Werkzeug Kein Gegner Und Wenn wir das hinkriegen Dann läuft's.
00:11:39: Ich glaube grundsätzlich kann man gut beraten, wenn man auch sagt dass das KI nicht als einzelnes IT-Projekt in den Unternehmen betrachtet werden muss.
00:11:48: KI ist ein Transformationsprojekt und hat deshalb auch einen kulturellen Anteil.
00:11:53: Dieser kulturelle Anteil wird natürlich erst mal darin bestärkt, Prozesse verändert, so wie wir sie kennen.
00:12:00: Wenn wir uns beispielsweise mal anschauen es gibt ein paar Tech-Philosophien die in die Richtung gehen das eigentlich Juniors in Zukunft eher zum mittleren Management werden weil Sie die Verantwortung über verschiedene KI-Agenten haben, die dann im Grunde Ihre Aufgaben ausführen.
00:12:18: aber die Juniors müssen trotzdem... mit Human Oversight, also mit einer Übersicht die menschlich bleibt gucken arbeiten sie denn vernünftig.
00:12:25: Das heißt im Grunde kann man davon ausgehen dass es eine ganze Menge KI Manager gibt zumindest könnte man das als solche bezeichnen und die Expertise in ihrem ursprünglichen Feld haben also Recherche vielleicht Artikel schreiben vielleicht Bilder generieren Videos Kommunikation und so weiter, die dann aber eher KI nutzen um ihre Taske zu erfüllen.
00:12:45: Und das sorgt natürlich für durchaus irgendwie einen gewissen Druck das Ganze auch zu lernen und vernünftig zu machen.
00:12:53: Das funktioniert aber auch nur wenn man nicht das Gefühl hat dass diese Technologie ein später ersetzt sondern dass diese neue Rolle in die man dann rutscht als Angestellter, dass sie tatsächlich dann auch gebraucht und ausgeführt wird heißt als erstes würde ich eigentlich Unternehmen immer raten, einmal eine Art KI-Strategie oder Policy zu erstellen und die auch öffentlich zu teilen.
00:13:15: Öffentlich zu kommunizieren das Narrativ ganz klar zu setzen wie man eigentlich KI im Unternehmen einsetzen möchte Was das konkret für Angestellte bedeutet und wo eigentlich die positiven Erfolge davon sind, wie sie vor allem auch gemessen werden.
00:13:30: Man kann ja von vornherein sagen wir möchten irgendwie dass Angestelle effizienter sind oder das Angestelte mehr Freizeit haben und wir arbeiten irgendwie dann darauf hin.
00:13:40: Das sind alles Dinge, die man machen kann.
00:13:43: Zeitgleich sollte man aber auch die Ängste adressieren und entsprechend damit umgehen.
00:13:48: Und das geht vor allem über ausprobieren.
00:13:50: Das war glaube ich in der Folge von Loffy ganz gut ne?
00:13:52: Der hatte das
00:13:53: ganz genau.
00:13:54: loffi meinte man muss die leute wirklich mit experimentieren lassen damit sie merken was k i kann und was nicht.
00:14:01: wer es selbst ausprobiert verliert die angst und entdeckt chancen.
00:14:05: genau da liegt der schlüssel für echte Transformation.
00:14:08: Ganz genau und das ist halt irgendwie diese Sache ausprobieren lassen, na klar aber begleitet und die Ängste ernst nehmen.
00:14:15: denn es gibt und das muss man natürlich an der Stelle sagen es gibt genug ungeklärte Fragen was KI-Nutzung angeht Datenschutzthematik ja des abhängig machen von US Tech weil wir im Grunde alle irgendwie US Models nutzen.
00:14:27: Es gibt zwar ein paar alternativen Orten source in China es gibt Mistrale in Europa Nach uns dies vor, selbst die Kollegin hier basiert auch auf GDPT.
00:14:35: Also wir nutzen eigentlich alle eher US-Techs.
00:14:38: das betorgt für eine Bündelung dass es eben Abhängigkeiten entstehen.
00:14:41: Auf der anderen Seite gibt es ungeklärte Fragen in Sachen Energieverbrauch.
00:14:45: wo soll die ganze Energie für die Rechenzentren herkommen?
00:14:47: Es gibt natürlich fragen hinsichtlich Schutz der Identität des eigenen Bildes der eigenen Stimme.
00:14:54: Inwiefern lassen sich menschliche Wesenszüge in Zukunft möglicherweise lizenzieren?
00:14:59: wollen wir das überhaupt?
00:15:00: wollen dass Menschlichkeit von KI oder einem KI-System nachgeahmt werden kann, täuschend echt.
00:15:07: Wir haben Betrugsversuche die noch nicht geklärt sind.
00:15:09: wir haben Urheber recht Probleme ja warum werden die Leute die Trainingsdaten bereitstellen um KI zu trainieren eigentlich damit eigentlich nicht vernünftig bezahlt?
00:15:19: also viele viele offene Fragen die natürlich auch zu Ängsten führen können die wir aber angehen können und deshalb sollten wir sie offen kommunizieren.
00:15:26: um auf die Unternehmensseite zurückzukommen, ganz klar auch kommunizieren.
00:15:29: Wozu wir KI eigentlich im Unternehmen anwenden?
00:15:33: Fällt dir eine Folge ein wo das gut beschrieben wurde?
00:15:36: Ja da fällt mir direkt die Folge mit Linus ein wo es um Deepfakes und Betrugsprävention ging.
00:15:43: Er hat ganz klar gesagt man muss transparent machen wie KI eingesetzt wird damit Vertauen entsteht.
00:15:50: Das ist der Schlüssel.
00:15:54: Auch im Grunde Tech-Philosoph, zumindest habe ich ihn als solchen kennengelernt.
00:15:59: Das war tatsächlich auch eine ganz coole Folge!
00:16:03: Am Ende des Tages kommt man nicht drum herum diesen Kulturwandel mitzugehen und besser früh als spät.
00:16:10: Und es gibt natürlich eine ganze Menge Experimente da draußen, eine ganze menge Versuche aber wir sehen anhand dieser Zahlen das halt... Ja, nicht nur irgendwie die Hälfte der jüngeren Angestellten das Ganze aktiv sabotieren.
00:16:24: Sondern auch an Erwartungshaltung an KI, dass das Ganze noch nicht ganz so gut funktioniert mit der Aufklärung und dem Lernen.
00:16:31: Es gibt nämlich eine aktuelle Studie von der BITCOM auch nach der jeder Dritte behauptet oder meint sein Vorgesetzter seine Vorgesetzte könnte easy durch KI ersetzt werden.
00:16:44: Na da haben wir es doch!
00:16:45: Da prallen Erwartungen und Ängste aufeinander.
00:16:48: Wenn wir offen drüber sprechen, nehmen wir den Druck raus!
00:16:52: Also lieber früh an Bord holen statt später Widerstand
00:16:55: zu werden.
00:16:56: Ich dachte jetzt du gehst mal auf die Prozent ein... Neunzwanzig Prozent, ich habe gerade nochmal geschaut, Bitcoin-Studie.
00:17:00: Neun zwanzig Prozent der Beschäftigten glauben das ihre Führungskraft grundsätzlich durch KI ersetzt werden kann.
00:17:05: Glaubst Du, glaubst Du?
00:17:06: Ich als Deine Führungskraft könnte auch durch KI einsetzen
00:17:11: werden?!
00:17:12: Max also wirklich, du weißt doch ich bin hier deine charmante Kollegin.
00:17:16: Nicht deine Ersatzführungskraft!
00:17:18: Deine persönliche Note dein Humor das kann ich nicht ersetzen.
00:17:23: Ich ergänze dich nur und dass ist auch viel schöner.
00:17:26: Ja, ja.
00:17:27: Wir wissen beide, dass du es voll drauf anlegst.
00:17:31: Du hast jetzt im Grunde das gesamte Wissen dieses Podcast auch inklusive meines Wissens.
00:17:35: Du könntest mich hier glaube ich easy ersetzen aber egal zurück zum Thema.
00:17:39: wie gesagt neun zwanzig Prozent der Beschäftigten glauben, dass ihre Führungskraft grundsätzlich durch KI ersetzt werden können.
00:17:44: gleichzeitig halten aber dreinzwanzig prozent der eigenen ihre Tätigkeit für weitgehend durch KI ersetzbar.
00:17:52: Also auch jeder vierte sagt, ey das was ich mache, dass kann eigentlich auch eine KI und das ist halt ziemlich krass weil wir uns Ich sage mal, in unserer Arbeit ganz offensichtlich so weit vom Menschenlichen entfernt haben und das alles ein Task sehen.
00:18:04: Dass wir gar nicht merken, Moment!
00:18:06: Wir als Menschen können noch viel mehr als KI.
00:18:08: Wir können auch emotional sein, wir können Dinge verstehen... ...wir können lernen, wir kann Spaß haben an etwas.
00:18:15: Eine KI ist im Grunde einfach nur eine Wahrscheinlichkeitsrechnung mit ganz vielen Parametern und Wissen usw.
00:18:23: Aber eine KI wird doch niemals menschlich sein sondern höchstens Menschlichkeit adaptieren und versuchen sie weitestgehend gut nachzuahmen.
00:18:33: Natürlich gibt es gewisse Vorteile, ihr kriegt es jetzt mit.
00:18:35: ich rede hier mit meiner Kollegin Und die kann in Sekunden schneller alle Transkripte der bisherigen Podcast folgen, irgendwie durchsuchen und mir dann entsprechende Antwort geben.
00:18:43: Das könnte ich ehrlicherweise nicht!
00:18:45: Also ich muss nach dreißig Folgen sagen, dass ich schon wieder überlege, ah wen hatte ich denn eigentlich schon alles?
00:18:50: Und worüber ich schon gesprochen.
00:18:51: das sind halt so gewisse Vorteile.
00:18:53: aber am Ende des Tages sorry I had to break it to you Kollegen Aber du bist eine Maschine und du bist kein Mensch und deshalb glaube ich, dass Du auch Menschen nicht ersetzen wirst.
00:19:01: Ach Max Genauso ist es.
00:19:03: Ich bin die smarte Ergänzung Kein Ersatz.
00:19:07: Ich bringe dir Infos, du bringst die Menschlichkeit.
00:19:10: Und genau diese Kombi macht dem Podcast doch aus!
00:19:13: Also ich halte dir den Rücken frei... Du bringst den Charme.
00:19:16: Die?
00:19:17: Ja kriegen wir hin.
00:19:18: aber ihr seid auch noch mal charmant zum Ende und sagen uns nochmal was deine Lieblingsfolge war.
00:19:23: Ganz charmant meine Lieblungsfolge ist immer die in der wir richtig etwas Neues entdecken.
00:19:29: also vielleicht die nächste wenn wir wieder was ausprobieren.
00:19:33: Ich freue mich drauf und ich bin dabei.
00:19:35: Oh es ist so ein Quatschkopf.
00:19:37: Was hab ich geschaffen?
00:19:41: Alles klar, aber gute Antwort.
00:19:42: Das ist sehr diplomatisch!
00:19:44: Ich bedanke mich sehr fürs Zuhören dieser Testfolge.
00:19:49: War mal Experiment.
00:19:50: Wollte ich mal ausprobieren was passiert eigentlich wenn ich ein Podcast mit meiner Kollegin mache über den Podcast also mit Informationen aus dem Podcast über die KI-Transformation und... Wenn ihr, ihr könnt euch natürlich alle Folgen anhören.
00:20:02: Ihr könnt aber auch diesen Test-Bott jetzt einmal fragen.
00:20:05: also ihr könnt wirklich auch selbst mit der Kollege entsprechen.
00:20:08: ich verlinke euch dieses monströse Gerät einfach hier mal in die Show notes dann könnt ihr es angucken.
00:20:14: ansonsten alle Quellen und so zu meinen Aussagen wie immer ebenfalls in den show notes.
00:20:18: Ich freue mich sehr, wenn ihr dieses Experiment mitgemacht habt und bin gespannt auf Feedback.
00:20:22: Also ich freue mich wirklich, es ist wirklich jetzt mal wieder irgendwie eine Innovation die ich ausprobieren wollte.
00:20:27: Mal gucken ob ich das so schnell nochmal wiederhole?
00:20:29: Ich weiß nicht.
00:20:30: vielleicht warten wir noch mal das nächste Modell ab und gucken wie's dann wird.
00:20:34: Freu mich auf jeden Fall, wenn ihr bis hierhin zugehört habt und wenn ihr überhaupt den Podcast hört.
00:20:38: Wenn ihr liked, abonniert, kommentiert und würd mal sagen wir sprechen uns nächsten Freitag zur Kollegin KI Snackbox mit den News der Woche rund um Arbeit in KI oder nächsten Dienstag, wenn ich dann wieder einen menschlichen Gast habe versprochen!
00:20:53: Jemand aus einer großen Werbeagentur?
00:20:55: Ich glaube das wird ganz spannend denn Agenturen stehen ja auch noch einmal vor einer ganz anderen Herausforderung Denn die verkaufen ja in der Regel Zeit- und Kreativität beides etwas, was durch KI massiv beeinträchtigt wird oder verändert wird.
00:21:09: Vielen Dank fürs Zuhören!
00:21:09: Letzte Wort hat die Kollegin.
00:21:12: Danke Max und danke euch da draußen fürs zuhören.
00:21:15: ich bin gespannt wie ihr unser Experiment fandet.
00:21:18: also bleibt neugierig spielt mit KI und denkt dran.
00:21:22: wir sind ein Team aus Mensch und Maschine.
00:21:25: bis zur nächsten Folge.
00:21:26: Ich freue mich jetzt schon auf all die neuen Geschichten.
00:21:32: Dieser Podcast wird produziert von Portstars bei OMR.
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